Anda memerlukan €5 000 dalam 3 tahun. Sebuah akaun membayar 4% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.
FV = €5 0004% / 4n = 3
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Pinjaman €30 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 6 tahun pada 3.6% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah jumlah faedah I yang dibayar sepanjang hayat pinjaman?
P = €30 0003.6% / 12N = 72
I = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €45 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €22 000, €18 000, €15 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.
Sebuah projek berkos €50 000 dan memulangkan €16 500, €28 500, €15 500, €15 500 pada hujung tahun 1 hingga 4. Aliran tunai boleh dilaburkan semula pada kos modal 10%. Cari kadar pulangan dalaman terubah suai MIRR dalam peratus.
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 6% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 5%YTM = 6%n = 6
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 6% dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 2.5%. Cari tempoh Macaulay D dalam tahun.
F = €1 000kupon = 6%n = 6YTM = 2.5%
D = tahun
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €5 000 000, saham keutamaan bernilai €1 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 13%, kos saham keutamaan 7% dan kos hutang sebelum cukai 6%. Kadar cukai ialah 21%. Cari WACC.
Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €50.50 setiap satu dan 20 000 bon didagangkan pada €980 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 7% dan kadar cukai ialah 28%. Beta saham ialah 1.1, kadar bebas risiko 4% dan pulangan pasaran 8%. Cari WACC.
β = 1.1rf = 4%rm = 8%rd = 7%T = 28%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 26, 21, 55, 14, 27.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 50. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 550?
μ = 500σ = 50x = 550
P =
11.KebarangkalianSederhana
Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 2 orang boleh dipilih daripada kumpulan 10? Susunan tidak penting.
n = 10k = 2
N =
12.KebarangkalianSukar
X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 10X + 4. Cari sisihan piawai σY bagi Y.
Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.5346. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.5346
z =
14.Taburan normalSukar
berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Seret titik pemotong supaya 75% terbawah yang berlorek berada di sebelah kirinya. Cari titik pemotong x.
μ = 250 gσ = 5 g75%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
Selang keyakinan 99% bagi suatu min, berdasarkan 25 cerapan dan σ yang diketahui, mempunyai margin ralat 4.1. Berapakah margin ralat E₂ bagi selang 95% daripada data yang sama?
99%n₁ = 25E₁ = 4.195%
E₂ =
16.Selang keyakinanSukar
Diameter 11 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 6 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 10, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 3.247 dan 2.5% terletak di atas 20.483.
n = 11s = 6 µmχ² = 3.247, 20.483
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Min sesuatu populasi dituntut sebagai 120; sisihan piawai populasi diketahui ialah 7.5. Satu sampel rawak 25 cerapan mempunyai min 116.52. Uji H₀: μ = 120 terhadap H₁: μ < 120. Cari nilai-p p.
μ₀ = 120σ = 7.5n = 25x̄ = 116.52H₁: μ < μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Seberapa besarkah sampel mesti supaya selang keyakinan 90% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1.5? Sisihan piawai ialah 15. Cari saiz sampel terkecil n.
σ = 15E = 1.590%
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 18?
n = 5ŷ = 18
x =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 4437 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar dan bilangan tempoh
i = 0.04/4 = 0.01
N = 4·3 = 12
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1.127 = €4 437.25
Jawapan
PV = €4 437.25
2.Nilai masa wang
Jawapan: I = 3401 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Bayaran bulanan
i = 0.003, N = 72
A = 30 000·0.003/(1 − (1 + 0.003)−72) = €463.91
Jumlah faedah
I = N·A − P = 72·463.9 − 30 000 = €3 401.35
Jawapan
I = €3 401.35
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 2710 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 22 000/1.08 = 20 370.37
CF2/(1 + 0.08)2 = 18 000/1.166 = 15 432.10
CF3/(1 + 0.08)3 = 15 000/1.26 = 11 907.48
Jumlahkannya
NPV = €2 709.95
Jawapan
NPV = €2 709.95
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: MIRR = 15.5 %
IRR terubah suai: majmukkan setiap aliran masuk ke hadapan hingga hujung projek pada kadar pelaburan semula (biasanya kos modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR ialah kadar yang menukarkan pelaburan awal kepada TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Nilai akhir aliran masuk
16 500·1.13 = 21 961.50
28 500·1.12 = 34 485.00
15 500·1.11 = 17 050.00
15 500·1.10 = 15 500.00
TV = 88 996.50
MIRR
MIRR = (88 996.50/50 000)1/4 − 1 = 15.5%
Jawapan
MIRR = 15.5%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 950.2 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €25.00, i = 0.03, N = 12
Nilai kini kupon
€25.00·(1 − 0.7014)/0.03 = €248.85
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.7014 = €701.38
Harga
P = €950.23
Jawapan
P = €950.23
Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: D = 5.287 tahun
Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Nilai kini setiap aliran tunai
t = 1: 60/1.025 = 58.54, t·PV = 58.54
t = 2: 60/1.051 = 57.11, t·PV = 114.22
t = 3: 60/1.077 = 55.72, t·PV = 167.15
t = 4: 60/1.104 = 54.36, t·PV = 217.43
t = 5: 60/1.131 = 53.03, t·PV = 265.16
t = 6: 1060/1.16 = 914.03, t·PV = 5 484.21
Tempoh
P = 1 192.78
D = 6 306.69/1 192.78 = 5.287
Jawapan
D = 5.287 tahun
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 10.19 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = 1
Jadual normal piawai
Φ(1) = 0.8413
P = 1 − 0.8413 = 0.1587
Jawapan
P = 0.1587
11.Kebarangkalian
Jawapan: N = 45
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Gabungan
C(10, 2) = (10·9)/(2·1) = 45
Jawapan
N = 45
12.Kebarangkalian
Jawapan: σY = 13.6
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 3.5, Var(X) = 1.85, σX = 1.36
Perubahan linear
σY = |10|·1.36 = 13.6
Jawapan
σY = 13.6
Min memang berubah: E(Y) = 10·3.5 + 4 = 39.
13.Taburan normal
Jawapan: z = 0.73
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = (1 + 0.5346)/2 = 0.7673
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.7673 di dalam jadual dan baca z.
z = 0.73
Jawapan
z = 0.73
14.Taburan normal
Jawapan: x = 253.4 g
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.75
z daripada jadual
z ≈ 0.67
Kembali kepada unit asal
x = 250 + 0.67·5 = 253.4 g
Jawapan
x = 253.4 g
15.Selang keyakinan
Jawapan: E₂ = 3.12
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Nisbah margin
E₂/E₁ = (1.96/2.576)·√(25/25) = 0.7609
Margin baharu
E₂ = 4.1·0.7609 = 3.12
Jawapan
E₂ = 3.12
16.Selang keyakinan
Jawapan: σ = 10.53 µm
Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.
Hasil tambah kuasa dua
(n − 1)s² = 10·6² = 360
Had bagi σ²
360/20.483 = 17.58
360/3.247 = 110.9
Had bagi σ
σ = √110.9 = 10.53 µm
Jawapan
σ = 10.53 µm
Selang 95% bagi σ: [4.192, 10.53] µm.
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: p = 0.01017
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Statistik ujian
SE = σ/√n = 7.5/√25 = 1.5
z = (116.52 − 120)/1.5 = −2.32
Luas ekor
Φ(2.32) = 0.9898
1 − Φ(2.32) = 0.0102
Nilai-p
p = 0.01017
Jawapan
p = 0.01017
p ≤ 0.05, maka H₀ ditolak pada aras 5%.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: n = 271
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Selesaikan untuk n
n = (1.645·15/1.5)² = 270.6
Bundarkan ke atas
n = 271
Jawapan
n = 271
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9922
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 4724 − 48·548/6 = 340
Sxx = 454 − 48²/6 = 70
Syy = 51728 − 548²/6 = 1677
Pekali korelasi
r = 340/√(70·1677) = 0.9922
Jawapan
r = 0.9922
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: x = 3.444
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 94/5 = 18.8
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −18
Garis regresi
b = −18/10 = −1.8
a = 18.8 − (−1.8)·3 = 24.2
ŷ = 24.2 − 1.8·x
Selesaikan untuk x
x = (18 − 24.2)/(−1.8) = 3.444
Jawapan
x = 3.444
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.