Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123PV = ?€5 000

Anda memerlukan €5 000 dalam 3 tahun. Sebuah akaun membayar 4% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €5 0004% / 4n = 3
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…72€30 000AAAA3.6% / 12, I = ?

Pinjaman €30 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 6 tahun pada 3.6% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah jumlah faedah I yang dibayar sepanjang hayat pinjaman?

P = €30 0003.6% / 12N = 72
I = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−45 00022 00018 00015 000

Satu pelaburan sebanyak €45 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €22 000, €18 000, €15 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 8%CF0 = −45 000CF1 = 22 000CF2 = 18 000CF3 = 15 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun01234−50 00016 50028 50015 50015 500

Sebuah projek berkos €50 000 dan memulangkan €16 500, €28 500, €15 500, €15 500 pada hujung tahun 1 hingga 4. Aliran tunai boleh dilaburkan semula pada kos modal 10%. Cari kadar pulangan dalaman terubah suai MIRR dalam peratus.

r = 10%CF0 = −50 000CF1 = 16 500CF2 = 28 500CF3 = 15 500CF4 = 15 500
MIRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…12€25€25€25 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 6% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 5%YTM = 6%n = 6
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123456P€60€60€60 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 6% dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 2.5%. Cari tempoh Macaulay D dalam tahun.

F = €1 000kupon = 6%n = 6YTM = 2.5%
D = tahun
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€5 000 000re​ = 13%saham keutamaan€1 000 000rp​ = 7%hutang€2 000 000rd​ = 6%T = 21%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €5 000 000, saham keutamaan bernilai €1 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 13%, kos saham keutamaan 7% dan kos hutang sebelum cukai 6%. Kadar cukai ialah 21%. Cari WACC.

E = €5 000 000Ps = €1 000 000D = €2 000 000re = 13%rp = 7%rd = 6%T = 21%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti2 500 000 × €50.50β = 1.1rf​ = 4%, rm​ = 8%hutang20 000 × €980rd​ = 7%T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €50.50 setiap satu dan 20 000 bon didagangkan pada €980 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 7% dan kadar cukai ialah 28%. Beta saham ialah 1.1, kadar bebas risiko 4% dan pulangan pasaran 8%. Cari WACC.

β = 1.1rf = 4%rm = 8%rd = 7%T = 28%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
152025303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 26, 21, 55, 14, 27.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 50. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 550?

μ = 500σ = 50x = 550
P =
11.KebarangkalianSederhana
n = 10k = 2N = ?

Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 2 orang boleh dipilih daripada kumpulan 10? Susunan tidak penting.

n = 10k = 2
N =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)10.1520.0530.2540.2550.3μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 10X + 4. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0.15, 0.05, 0.25, 0.25, 0.3Y = 10X + 4
σY =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.5346

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.5346. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.5346
z =
14.Taburan normalSukar
235240245250255260265gbawah 75%

berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Seret titik pemotong supaya 75% terbawah yang berlorek berada di sebelah kirinya. Cari titik pemotong x.

μ = 250 gσ = 5 g75%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
x̄E₁ = 4.199%, n = 25x̄E₂ = ?95%, n = 25

Selang keyakinan 99% bagi suatu min, berdasarkan 25 cerapan dan σ yang diketahui, mempunyai margin ralat 4.1. Berapakah margin ralat E₂ bagi selang 95% daripada data yang sama?

99%n₁ = 25E₁ = 4.195%
E₂ =
16.Selang keyakinanSukar
n = 11Lσ = ?s = 695%

Diameter 11 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 6 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 10, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 3.247 dan 2.5% terletak di atas 20.483.

n = 11s = 6 µmχ² = 3.247, 20.483
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.32p = ?

Min sesuatu populasi dituntut sebagai 120; sisihan piawai populasi diketahui ialah 7.5. Satu sampel rawak 25 cerapan mempunyai min 116.52. Uji H₀: μ = 120 terhadap H₁: μ < 120. Cari nilai-p p.

μ₀ = 120σ = 7.5n = 25x̄ = 116.52H₁: μ < μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1.590%

Seberapa besarkah sampel mesti supaya selang keyakinan 90% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1.5? Sisihan piawai ialah 15. Cari saiz sampel terkecil n.

σ = 15E = 1.590%
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy3675747889991110713113xy51080100

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 6Σx = 48Σy = 548Σx² = 454Σy² = 51728Σxy = 4724
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy122222318416516xy2416182022ŷ = 18

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 18?

n = 5ŷ = 18
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 4437 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.04/4 = 0.01
N = 4·3 = 12

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1.127 = €4 437.25

Jawapan

PV = €4 437.25
2.Nilai masa wang

Jawapan: I = 3401 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.003, N = 72
A = 30 000·0.003/(1 − (1 + 0.003)−72) = €463.91

Jumlah faedah

I = N·A − P = 72·463.9 − 30 000 = €3 401.35

Jawapan

I = €3 401.35
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 2710 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 22 000/1.08 = 20 370.37
CF2/(1 + 0.08)2 = 18 000/1.166 = 15 432.10
CF3/(1 + 0.08)3 = 15 000/1.26 = 11 907.48

Jumlahkannya

NPV = €2 709.95

Jawapan

NPV = €2 709.95

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: MIRR = 15.5 %

IRR terubah suai: majmukkan setiap aliran masuk ke hadapan hingga hujung projek pada kadar pelaburan semula (biasanya kos modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR ialah kadar yang menukarkan pelaburan awal kepada TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Nilai akhir aliran masuk

16 500·1.13 = 21 961.50
28 500·1.12 = 34 485.00
15 500·1.11 = 17 050.00
15 500·1.10 = 15 500.00
TV = 88 996.50

MIRR

MIRR = (88 996.50/50 000)1/4 − 1 = 15.5%

Jawapan

MIRR = 15.5%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 950.2 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €25.00, i = 0.03, N = 12

Nilai kini kupon

€25.00·(1 − 0.7014)/0.03 = €248.85

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.7014 = €701.38

Harga

P = €950.23

Jawapan

P = €950.23

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: D = 5.287 tahun

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Nilai kini setiap aliran tunai

t = 1: 60/1.025 = 58.54, t·PV = 58.54
t = 2: 60/1.051 = 57.11, t·PV = 114.22
t = 3: 60/1.077 = 55.72, t·PV = 167.15
t = 4: 60/1.104 = 54.36, t·PV = 217.43
t = 5: 60/1.131 = 53.03, t·PV = 265.16
t = 6: 1060/1.16 = 914.03, t·PV = 5 484.21

Tempoh

P = 1 192.78
D = 6 306.69/1 192.78 = 5.287

Jawapan

D = 5.287 tahun
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 10.19 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 5 000 000 + 1 000 000 + 2 000 000 = €8 000 000
E/V = 0.625, Ps/V = 0.125, D/V = 0.25

WACC

WACC = 0.625·13% + 0.125·7% + 0.25·6%·(1 − 0.21) = 10.19%

Jawapan

WACC = 10.19%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.948 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 2 500 000·€50.50 = €126 250 000
D = 20 000·€980 = €19 600 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 4% + 1.1·4% = 8.4%

Pemberat

V = €145 850 000, E/V = 0.8656, D/V = 0.1344

WACC

WACC = 0.8656·8.4% + 0.1344·7%·(1 − 0.28) = 7.948%

Jawapan

WACC = 7.948%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 15.63

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 143/5 = 28.6

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−2.6)² + (−7.6)² + 26.4² + (−14.6)² + (−1.6)² = 977.2

Sisihan piawai

s = √(977.2/4) = 15.63

Jawapan

s = 15.63
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.1587

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 1

Jadual normal piawai

Φ(1) = 0.8413
P = 1 − 0.8413 = 0.1587

Jawapan

P = 0.1587
11.Kebarangkalian

Jawapan: N = 45

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Gabungan

C(10, 2) = (10·9)/(2·1) = 45

Jawapan

N = 45
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 13.6

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 3.5, Var(X) = 1.85, σX = 1.36

Perubahan linear

σY = |10|·1.36 = 13.6

Jawapan

σY = 13.6

Min memang berubah: E(Y) = 10·3.5 + 4 = 39.

13.Taburan normal

Jawapan: z = 0.73

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.5346)/2 = 0.7673

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.7673 di dalam jadual dan baca z.

z = 0.73

Jawapan

z = 0.73
14.Taburan normal

Jawapan: x = 253.4 g

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.75

z daripada jadual

z ≈ 0.67

Kembali kepada unit asal

x = 250 + 0.67·5 = 253.4 g

Jawapan

x = 253.4 g
15.Selang keyakinan

Jawapan: E₂ = 3.12

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Nisbah margin

E₂/E₁ = (1.96/2.576)·√(25/25) = 0.7609

Margin baharu

E₂ = 4.1·0.7609 = 3.12

Jawapan

E₂ = 3.12
16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 10.53 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 10·6² = 360

Had bagi σ²

360/20.483 = 17.58
360/3.247 = 110.9

Had bagi σ

σ = √110.9 = 10.53 µm

Jawapan

σ = 10.53 µm

Selang 95% bagi σ: [4.192, 10.53] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: p = 0.01017

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik ujian

SE = σ/√n = 7.5/√25 = 1.5
z = (116.52 − 120)/1.5 = −2.32

Luas ekor

Φ(2.32) = 0.9898
1 − Φ(2.32) = 0.0102

Nilai-p

p = 0.01017

Jawapan

p = 0.01017

p ≤ 0.05, maka H₀ ditolak pada aras 5%.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: n = 271

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Selesaikan untuk n

n = (1.645·15/1.5)² = 270.6

Bundarkan ke atas

n = 271

Jawapan

n = 271
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9922

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 4724 − 48·548/6 = 340
Sxx = 454 − 48²/6 = 70
Syy = 51728 − 548²/6 = 1677

Pekali korelasi

r = 340/√(70·1677) = 0.9922

Jawapan

r = 0.9922
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 3.444

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 94/5 = 18.8

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −18

Garis regresi

b = −18/10 = −1.8
a = 18.8 − (−1.8)·3 = 24.2
ŷ = 24.2 − 1.8·x

Selesaikan untuk x

x = (18 − 24.2)/(−1.8) = 3.444

Jawapan

x = 3.444

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income