Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tempoh0123411 + EAR = ?16% / 4

Kad kredit mengenakan kadar faedah nominal 16% setahun, dimajmukkan setiap suku tahun. Cari kadar tahunan berkesan EAR dalam peratus.

r = 16%m = 4
EAR = %
2.Nilai masa wangSukar
tahun0123…30€1 000€1 000€1 000FV = ?

Anda mendeposit €1 000 pada awal setiap tahun selama 30 tahun, deposit pertama hari ini. Akaun itu membayar 6% setahun. Berapakah jumlah dalam akaun pada hujung tahun 30? Cari FV.

A = €1 000i = 6%n = 30
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…8−60 0008 5008 5008 50020 500

Sebuah mesin berkos €60 000 hari ini. Ia menjana €8 500 pada hujung setiap tahun selama 8 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €12 000. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €60 000CF = €8 500S = €12 000n = 8r = 10%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123…9−25 0004 5004 5004 5004 500

Pelaburan €25 000 memulangkan €4 500 pada hujung setiap tahun selama 9 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.

C0 = €25 000CF = €4 500n = 9
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…8P€20€20€20 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 2% dan matang dalam 8 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 3% kepada 5%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?

F = €1 000kupon = 2%n = 8y1 = 3%y2 = 5%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun01234P€50€50€50 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 5% dan matang dalam 4 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5.5%. Cari tempoh Macaulay D dalam tahun.

F = €1 000kupon = 5%n = 4YTM = 5.5%
D = tahun
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€2 000 000re​ = 11%hutang€5 000 000rd​ = 6%T = 25.8%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €2 000 000 dan hutang bernilai €5 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos hutang sebelum cukai ialah 6% dan kadar cukai ialah 25.8%. Cari WACC.

E = €2 000 000D = €5 000 000re = 11%rd = 6%T = 25.8%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 3%, rm​ − rf​ = 7%tiada hutangekuitiβU​ = 0.9D/E = 1ekuitire​ = ?hutangT = 28%

Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 0.9. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 1. Kadar cukai ialah 28%, kadar bebas risiko ialah 3% dan premium risiko pasaran ialah 7%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.

βU = 0.9D/E = 1T = 28%rf = 3%rm − rf = 7%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
15202530354045505560

Cari sisihan piawai sampel s data: 21, 11, 39, 46, 21, 60, 40.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 100. Cari skor-z z bagi skor 700.

μ = 500σ = 100x = 700
z =
11.KebarangkalianSederhana
n = 10k = 5N = ?

Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 5 orang boleh dipilih daripada kumpulan 10? Susunan tidak penting.

n = 10k = 5
N =
12.KebarangkalianSukar
n = 9, p = 0.5: P(X = 4) = ?k0123456789

Satu ujian mempunyai 9 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.5, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 4 jawapan betul?

n = 9p = 0.5k = 4
P =
13.Taburan normalSederhana
2038.3P = ?

masa penghantaran bertaburan normal dengan min 32 min dan sisihan piawai 6 min. Berapakah pecahan yang terletak antara 20 dan 38.3 min? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 32σ = 6x1 = 20x2 = 38.3
P =
14.Taburan normalSukar
μ = 65x = ?80%

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 80% daripadanya (persentil ke-80).

μ = 65σ = 10P = 80%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
n = 9, s = 3.5LU = ?x̄ = 16E99%

Satu sampel 9 item mempunyai min 16 dan sisihan piawai s = 3.5. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 99% untuk min.

n = 9x̄ = 16s = 3.599%t(8) = 3.355
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
σ = 27, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 499%

Sisihan piawai populasi ialah 27. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 4?

σ = 27E = 499%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−1.961.96z = ?

Dua talian pengeluaran membuat bahagian yang sama. Talian 1: sampel 50 bahagian mempunyai min panjang 120.5 mm, dan sisihan piawai diketahui talian itu ialah 15 mm. Talian 2: sampel 100 bahagian mempunyai min 127.9 mm, sisihan piawai diketahui 16 mm. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (talian 1 tolak talian 2).

n₁ = 50x̄₁ = 120.5 mmσ₁ = 15 mmn₂ = 100x̄₂ = 127.9 mmσ₂ = 16 mm
z =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2.5α = 0.05βσ = 16, kuasa 90%, n = ?

Ujian z satu sisi pada α = 0.05 mesti mengesan anjakan min sebanyak 2.5 unit dengan kuasa 90%. Sisihan piawai ialah 16. Cari saiz sampel minimum n.

α = 0.05kuasa = 90%δ = 2.5σ = 16zα = 1.645zβ = 1.282
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy2841462182710291237xy51010203040

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy18882010622111241242613728141xy2025100120140x = 19

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 19.

n = 6x = 19
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: EAR = 16.99 %

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bagi setiap tempoh

r/m = 0.16/4 = 0.04

Majmukkan sepanjang satu tahun

EAR = (1 + 0.04)4 − 1 = 1.17 − 1 = 16.99%

Jawapan

EAR = 16.99%

EAR sentiasa melebihi kadar nominal apabila faedah dimajmukkan lebih daripada sekali setahun.

2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 83802 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Faktor anuiti biasa

((1 + 0.06)30 − 1)/0.06 = 79.06

Anuiti matang

Setiap deposit dilaburkan setahun lebih lama.

FV = 1 000·79.06·1.06 = €83 801.68

Jawapan

FV = €83 801.68
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −9055 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini aliran tunai tahunan

8 500·5.335 = 45 346.87

Nilai kini nilai sisa

12 000/2.144 = 5 598.09

NPV

NPV = −60 000 + 45 346.87 + 5 598.09 = −€9 055.04

Jawapan

NPV = −€9 055.04
4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 10.91 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Faktor anuiti yang diperlukan

(1 − (1 + i)−9)/i = 25 000/4 500 = 5.556

Selesaikan untuk kadar

Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.

i = 10%: 5.759
i = 11%: 5.537
IRR = 10.91%

Jawapan

IRR = 10.91%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: ΔP = −123.7 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga pada hasil lama

C = €20.00, i = 0.03, N = 8
€20.00·(1 − 0.7894)/0.03 + €1 000·0.7894 = €140.39 + €789.41 = €929.80

Harga pada hasil baharu

C = €20.00, i = 0.05, N = 8
€20.00·(1 − 0.6768)/0.05 + €1 000·0.6768 = €129.26 + €676.84 = €806.10

Perubahan

ΔP = 806.10 − 929.80 = −€123.70

Jawapan

ΔP = −€123.70
6.Harga bon & hasil

Jawapan: D = 3.72 tahun

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Nilai kini setiap aliran tunai

t = 1: 50/1.055 = 47.39, t·PV = 47.39
t = 2: 50/1.113 = 44.92, t·PV = 89.85
t = 3: 50/1.174 = 42.58, t·PV = 127.74
t = 4: 1050/1.239 = 847.58, t·PV = 3 390.31

Tempoh

P = 982.47
D = 3 655.29/982.47 = 3.72

Jawapan

D = 3.72 tahun
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 6.323 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €7 000 000, E/V = 0.2857, D/V = 0.7143

WACC

WACC = 0.2857·11% + 0.7143·6%·(1 − 0.258) = 6.323%

Jawapan

WACC = 6.323%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 13.84 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Beta berleveraj

βL = 0.9·(1 + 0.72·1) = 1.548

Kos ekuiti (CAPM)

re = 3% + 1.548·7% = 13.84%

Jawapan

re = 13.84%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 17.07

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 238/7 = 34

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−13)² + (−23)² + 5² + 12² + (−13)² + 26² + 6² = 1748

Sisihan piawai

s = √(1748/6) = 17.07

Jawapan

s = 17.07
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = 2

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (700 − 500)/100 = 2

Jawapan

z = 2
11.Kebarangkalian

Jawapan: N = 252

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Gabungan

C(10, 5) = (10·9·8·7·6)/(5·4·3·2·1) = 252

Jawapan

N = 252
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.2461

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 4) = 126·0.54·0.55 = 126·0.0625·0.03125 = 0.2461

Jawapan

P = 0.2461
13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.8304

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (20 − 32)/6 = −2
z₂ = (38.3 − 32)/6 = 1.05

Luas antara

P = Φ(1.05) − Φ(−2) = 0.8531 − 0.02275 = 0.8304

Jawapan

P = 0.8304
14.Taburan normal

Jawapan: x = 73.42 markah

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.8 → z = 0.8416

Kembali kepada x

x = 65 + 0.8416·10 = 73.42 markah

Jawapan

x = 73.42 markah
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 19.91

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 8, t = 3.355

Margin ralat

E = 3.355·3.5/√9 = 3.914

Selang

16 ± 3.914 → [12.09, 19.91]

Jawapan

had atas = 19.91
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 303

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (2.576·27/4)² = 302.3

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 303

Jawapan

n = 303
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = −2.785

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Ralat piawai bagi beza

SE = √(15²/50 + 16²/100) = √7.06 = 2.657

Statistik ujian

z = (120.5 − 127.9)/2.657 = −2.785

Jawapan

z = −2.785

|z| > 1.96, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: n = 351

Saiz sampel untuk ujian: untuk mengesan anjakan benar δ dengan kuasa 1 − β dalam ujian z satu sisi pada aras α, ralat piawai mesti memenuhi δ = (z_α + z_β)·σ/√n, maka n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = ((1.645 + 1.282)·16/2.5)² = 350.9

Bundarkan ke atas

n = 351

Jawapan

n = 351
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9847

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 136/6 = 22.67

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 196
Syy = Σ(y − ȳ)² = 557.3

Pekali penentuan

r² = 196²/(70·557.3) = 0.9847

Jawapan

r² = 0.9847

Kira-kira 98.47% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 96.63

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 138/6 = 23
ȳ = 707/6 = 117.8

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 371

Garis regresi

b = 371/70 = 5.3
a = 117.8 − 5.3·23 = −4.067
ŷ = −4.067 + 5.3·x

Ramalan

ŷ = −4.067 + 5.3·19 = 96.63

Jawapan

ŷ = 96.63

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income