Kad kredit mengenakan kadar faedah nominal 24% setahun, dimajmukkan setengah tahunan. Cari kadar tahunan berkesan EAR dalam peratus.
r = 24%m = 2
EAR = %
2.Nilai masa wangSukar
Gadai janji €300 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 25 tahun pada 2.4% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 8? Cari baki tertunggak B.
P = €300 0002.4% / 12N = 300k = 96
B = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €30 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €12 000, €12 000, €11 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.
Satu projek berkos €50 000 dan memberi pulangan €35 000, €22 000 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −50 000CF1 = 35 000CF2 = 22 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 14 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €1 093 apabila hasil sehingga matang ialah 6%. Cari kadar kupon c dalam peratus.
F = €1 000n = 14P = €1 093YTM = 6%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 8% matang dalam 9 tahun dan dijual pada €1 100. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 8%n = 9P = €1 100
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €8 000 000 dan hutang bernilai €4 000 000. WACC-nya ialah 8.82%, kos hutang sebelum cukainya ialah 6% dan kadar cukai ialah 25.8%. Cari kos ekuiti re.
Sebuah syarikat mempunyai 2 000 000 saham pada €35.00 setiap satu dan 20 000 bon didagangkan pada €1 050 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 21%. Beta saham ialah 0.9, kadar bebas risiko 1.5% dan pulangan pasaran 7.5%. Cari WACC.
β = 0.9rf = 1.5%rm = 7.5%rd = 4.5%T = 21%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 40, 44, 28, 37, 45.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 100. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 450?
μ = 500σ = 100x = 450
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.
x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.35, 0.1, 0.35, 0.2
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 11 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.2, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 4 jawapan betul?
n = 11p = 0.2k = 4
P =
13.Taburan normalSederhana
Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.1056. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.1056
z =
14.Taburan normalSukar
Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.02 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.015 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
lubang: μ = 25.02 mm, σ = 0.02 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.015 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 50 telefon, min 138.5 j, sisihan piawai diketahui 7 j. Model 2: 100 telefon, min 152.5 j, sisihan piawai diketahui 3 j. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk μ₁ − μ₂.
Diameter 11 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 4.5 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 10, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 3.247 dan 2.5% terletak di atas 20.483.
n = 11s = 4.5 µmχ² = 3.247, 20.483
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
12 pekerja mengambil ujian menaip sebelum dan selepas kursus latihan. Bagi setiap orang beza d = selepas − sebelum (perkataan seminit) direkodkan. Min beza ialah 8.03 dan sisihan piawai beza ialah 10.3. Cari statistik ujian berpasangan t bagi H₀: μd = 0.
n = 12d̄ = 8.03sd = 10.3
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Seberapa besarkah sampel mesti supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1? Sisihan piawai ialah 4. Cari saiz sampel terkecil n.
σ = 4E = 195%
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.
n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 4.
n = 5x = 4
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: EAR = 25.44 %
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar bagi setiap tempoh
r/m = 0.24/2 = 0.12
Majmukkan sepanjang satu tahun
EAR = (1 + 0.12)2 − 1 = 1.254 − 1 = 25.44%
Jawapan
EAR = 25.44%
EAR sentiasa melebihi kadar nominal apabila faedah dimajmukkan lebih daripada sekali setahun.
2.Nilai masa wang
Jawapan: B = 222741 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.
N − k = 300 − 96 = 204
B = 1331·(1 − (1 + 0.002)−204)/0.002 = €222 741.35
Jawapan
B = €222 741.35
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 131.3 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 12 000/1.08 = 11 111.11
CF2/(1 + 0.08)2 = 12 000/1.166 = 10 288.07
CF3/(1 + 0.08)3 = 11 000/1.26 = 8 732.15
Jumlahkannya
NPV = €131.33
Jawapan
NPV = €131.33
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 10 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(5%) = 3 287.98
NPV(10%) = −0.00
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
IRR ≈ 5 + 5·3 287.98/(3 287.98 − (−0.00)) = 10%
tepat: NPV(10%) = 0 → IRR = 10%
Jawapan
IRR = 10%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: c = 7.001 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Nilai kini nilai muka
1000·(1 + 0.06)−14 = €442.30
Kupon
C = (1093 − 442.30)/9.295 = €70.01
Kadar kupon
c = 70.01/1000 = 7.001%
Jawapan
c = 7.001%
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTM = 6.498 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€1 100 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹
Selesaikan secara berangka
P(6%) = €1 136.03, P(7%) = €1 065.15
YTM = 6.498%
Jawapan
YTM = 6.498%
7.CAPM & WACC
Jawapan: re = 11 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat
V = €12 000 000, E/V = 0.6667, D/V = 0.3333
Bahagian hutang dalam WACC
0.3333·6%·(1 − 0.258) = 1.484%
Kos ekuiti
re = (8.82% − 1.484%)/0.6667 = 11%
Jawapan
re = 11%
8.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 6.128 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −0.5
Jadual normal piawai
Φ(−0.5) = 0.3085
P = 0.3085
Jawapan
P = 0.3085
11.Kebarangkalian
Jawapan: Var(X) = 1.34
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Min
μ = 0·0.35 + 1·0.1 + 2·0.35 + 3·0.2 = 1.4
Min bagi kuasa dua
E(X²) = 0·0.35 + 1·0.1 + 4·0.35 + 9·0.2 = 3.3
Varians
Var(X) = 3.3 − 1.4² = 1.34
Jawapan
Var(X) = 1.34
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.1107
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = 1 − 0.1056 = 0.8944
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.8944 di dalam jadual dan baca z.
z = 1.25
Jawapan
z = 1.25
14.Taburan normal
Jawapan: P = 0.7881
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan beza
μ = 25.02 − 25 = 0.02 mm, σ = 0.025 mm
Piawaikan
z = (0 − 0.02)/0.025 = −0.8
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(−0.8) = 0.7881
Jawapan
P = 0.7881
15.Selang keyakinan
Jawapan: E = 1.702 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Anggaran titik
x̄₁ − x̄₂ = 138.5 − 152.5 = −14
Ralat piawai
SE = √(7²/50 + 3²/100) = 1.034
Margin ralat
E = 1.645·1.034 = 1.702
Jawapan
E = 1.702 h
Selang itu tidak mengandungi 0, maka min berbeza dengan signifikan.
16.Selang keyakinan
Jawapan: σ = 7.897 µm
Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.
Hasil tambah kuasa dua
(n − 1)s² = 10·4.5² = 202.5
Had bagi σ²
202.5/20.483 = 9.886
202.5/3.247 = 62.37
Had bagi σ
σ = √62.37 = 7.897 µm
Jawapan
σ = 7.897 µm
Selang 95% bagi σ: [3.144, 7.897] µm.
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 2.701
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Ralat piawai bagi min beza
SE = 10.3/√12 = 2.973
Statistik ujian
t = 8.03/2.973 = 2.701
Jawapan
t = 2.701
Dengan df = 11, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.201; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: n = 62
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Selesaikan untuk n
n = (1.96·4/1)² = 61.47
Bundarkan ke atas
n = 62
Jawapan
n = 62
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r² = 0.9046
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 77/5 = 15.4
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −32
Syy = Σ(y − ȳ)² = 113.2
Pekali penentuan
r² = −32²/(10·113.2) = 0.9046
Jawapan
r² = 0.9046
Kira-kira 90.46% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 71.15
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 386/5 = 77.2
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 242
Garis regresi
b = 242/40 = 6.05
a = 77.2 − 6.05·5 = 46.95
ŷ = 46.95 + 6.05·x
Ramalan
ŷ = 46.95 + 6.05·4 = 71.15
Jawapan
ŷ = 71.15
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.