Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…19PV = ?€2 000€2 000€2 000€2 000

Satu anuiti membayar €2 000 pada hujung setiap tahun selama 19 tahun. Kadar faedah ialah 8% setahun. Cari nilai kini PV anuiti itu.

A = €2 000i = 8%n = 19
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…108A?AA€75 000

Anda mahu €75 000 dalam 9 tahun. Anda menyimpan jumlah yang sama pada hujung setiap bulan dalam akaun yang membayar 5.4% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Cari deposit bulanan A.

FV = €75 0005.4% / 12N = 108
A = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234€50 000€3 000€3 000€3 000€3 000r = 12%, EAC = ?

Sebuah mesin berkos €50 000 hari ini, tahan 4 tahun dan menelan kos €3 000 setahun untuk dijalankan (dibayar pada hujung setiap tahun). Kos modal ialah 12%. Cari kos tahunan setaranya EAC.

C0 = €50 000M = €3 000n = 4r = 12%
EAC = €
4.NPV & IRRSukar
tahun01234−40 00015 50015 50015 50015 500

Pelaburan €40 000 memulangkan €15 500 pada hujung setiap tahun selama 4 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.

C0 = €40 000CF = €15 500n = 4
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana

Anda membeli bon yang berbaki 12 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 7%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 2.5%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 2%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.

F = €1 000kupon = 7%n = 12y0 = 2.5%y1 = 2%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar

Sebuah bon didagangkan pada €900 dengan hasil sehingga matang 4% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 10.3 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil menurun 150 mata asas.

P0 = €900y = 4%D = 10.3Δy = −150 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
βr (%)SMLrf​ = 4%β = 1rm​ = ?β = 0.8re​ = 8.8%

Satu saham dengan beta 0.8 mempunyai pulangan yang diperlukan 8.8%. Kadar bebas risiko ialah 4%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?

β = 0.8re = 8.8%rf = 4%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti5 000 000 × €24.50D0​ = €0.50g = 4%hutang€36 800 000rd​ = 4.5%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai 5 000 000 saham yang didagangkan pada €24.50; nilai buku ekuitinya ialah €36 800 000. Ia baru membayar dividen €0.50 sesaham, dan dividen bertumbuh 4% setahun. Hutangnya mempunyai nilai pasaran €36 800 000 dan kos sebelum cukai 4.5%. Kadar cukai ialah 30%. Cari WACC, dengan menggunakan model pertumbuhan dividen untuk kos ekuiti.

N = 5 000 000P0 = €24.50ekuiti buku = €36 800 000D0 = €0.50g = 4%D = €36 800 000rd = 4.5%T = 30%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
152025303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 30, 15, 58, 12, 23, 35.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 50 dan sisihan piawai 10. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 56?

μ = 50σ = 10x = 56
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)10.120.330.3540.150.15μ = 2.9

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0.1, 0.3, 0.35, 0.1, 0.15
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)00.310.0520.3530.2540.05μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 2X + 5. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.3, 0.05, 0.35, 0.25, 0.05Y = 2X + 5
σY =
13.Taburan normalSederhana
48 kg45.6 kgT = X₁ + … + X₄?

Jisim kotak adalah tak bersandar dan normal dengan min 12 kg dan sisihan piawai 0.8 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 4 daripadanya di bawah 45.6 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μ = 12 kgσ = 0.8 kgn = 4< 45.6 kg
P =
14.Taburan normalSukar
235240245250255260265gatas 70%

berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Seret titik pemotong supaya 70% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.

μ = 250 gσ = 5 g70%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
n = 25, s = 6LU = ?x̄ = 106.5E95%

Satu sampel 25 item mempunyai min 106.5 dan sisihan piawai s = 6. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk min.

n = 25x̄ = 106.5s = 695%t(24) = 2.064
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
p = 0.5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0.0290%

Tiada apa-apa yang diketahui terlebih dahulu tentang perkadaran produk cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 90% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.02?

p = 0.5E = 0.0290%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
1.4p = ?

Min sesuatu populasi dituntut sebagai 80; sisihan piawai populasi diketahui ialah 30. Satu sampel rawak 100 cerapan mempunyai min 84.2. Uji H₀: μ = 80 terhadap H₁: μ > 80. Cari nilai-p p.

μ₀ = 80σ = 30n = 100x̄ = 84.2H₁: μ > μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 60 daripada 100 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 90 daripada 200 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 60n₁ = 100x₂ = 90n₂ = 200
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy125224324420518613xy246152025

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy264126178241030xy510102030x = 5

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (5, 12) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 5(5, 12)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 19207 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Faktor anuiti

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.2317)/0.08 = 9.604

Nilai kini

PV = 2 000·9.604 = €19 207.20

Jawapan

PV = €19 207.20
2.Nilai masa wang

Jawapan: A = 540.8 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.054000000000000006/12 = 0.0045
N = 12·9 = 108

Deposit

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 75 000·0.0045/(1.624 − 1) = €540.84

Jawapan

A = €540.84
3.NPV & IRR

Jawapan: EAC = 19462 €

Kos tahunan setara: sebarkan nilai kini semua kos sepanjang hayat sebagai jumlah tahunan yang sama (satu anuiti): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Ia membolehkan anda membandingkan mesin yang berbeza hayatnya.

Faktor anuiti

(1 − 1.12−4)/0.12 = 3.037

Harga belian yang ditahunkan

50 000/3.037 = 16 461.72

EAC

EAC = 16 461.72 + 3 000 = €19 461.72

Jawapan

EAC = €19 461.72
4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 20.17 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Faktor anuiti yang diperlukan

(1 − (1 + i)−4)/i = 40 000/15 500 = 2.581

Selesaikan untuk kadar

Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.

i = 20%: 2.589
i = 21%: 2.54
IRR = 20.17%

Jawapan

IRR = 20.17%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: HPR = 6.687 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga belian

C = €70.00, i = 0.025, N = 12
€70.00·(1 − 0.7436)/0.025 + €1 000·0.7436 = €718.04 + €743.56 = €1 461.60

Harga jualan

C = €70.00, i = 0.02, N = 11
€70.00·(1 − 0.8043)/0.02 + €1 000·0.8043 = €685.08 + €804.26 = €1 489.34

Pulangan tempoh pegangan

HPR = (70 + 1 489.34 − 1 461.60)/1 461.60 = 6.687%

Jawapan

HPR = 6.687%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1034 €

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Tempoh terubah suai

Dmod = 10.3/1.04 = 9.904

Anggaran perubahan harga

%ΔP ≈ −9.904·(−0.015) = 14.86%
P ≈ 900·(1 + 0.1486) = €1 033.70

Jawapan

P = €1 033.70

Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.

7.CAPM & WACC

Jawapan: rm = 10 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Premium risiko pasaran

rm − rf = (8.8% − 4%)/0.8 = 6%

Pulangan pasaran

rm = 4% + 6% = 10%

Jawapan

rm = 10%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 5.436 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Kos ekuiti

D1 = 0.5·1.04 = €0.52
re = 0.52/24.5 + 0.04 = 6.122%

Nilai pasaran

E = 5 000 000·€24.50 = €122 500 000
V = €159 300 000, E/V = 0.769, D/V = 0.231

WACC

WACC = 0.769·6.122% + 0.231·4.5%·(1 − 0.3) = 5.436%

Jawapan

WACC = 5.436%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 16.73

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 173/6 = 28.83

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 1.167² + (−13.83)² + 29.17² + (−16.83)² + (−5.833)² + 6.167² = 1399

Sisihan piawai

s = √(1399/5) = 16.73

Jawapan

s = 16.73
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.7257

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 0.6

Jadual normal piawai

Φ(0.6) = 0.7257
P = 0.7257

Jawapan

P = 0.7257
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 1.39

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 1·0.1 + 2·0.3 + 3·0.35 + 4·0.1 + 5·0.15 = 2.9

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 1·0.1 + 4·0.3 + 9·0.35 + 16·0.1 + 25·0.15 = 9.8

Varians

Var(X) = 9.8 − 2.9² = 1.39

Jawapan

Var(X) = 1.39
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 2.538

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 1.7, Var(X) = 1.61, σX = 1.269

Perubahan linear

σY = |2|·1.269 = 2.538

Jawapan

σY = 2.538

Min memang berubah: E(Y) = 2·1.7 + 5 = 8.4.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.06681

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan jumlah

μT = 48 kg, σT = 0.8·√4 = 1.6 kg

Piawaikan

z = (45.6 − 48)/1.6 = −1.5

Kebarangkalian

P = Φ(−1.5) = 0.06681

Jawapan

P = 0.06681
14.Taburan normal

Jawapan: x = 247.4 g

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.3

z daripada jadual

z ≈ −0.52

Kembali kepada unit asal

x = 250 − 0.52·5 = 247.4 g

Jawapan

x = 247.4 g
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 109

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 24, t = 2.064

Margin ralat

E = 2.064·6/√25 = 2.477

Selang

106.5 ± 2.477 → [104, 109]

Jawapan

had atas = 109
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 1692

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.

Selesaikan untuk n

n = 1.645²·0.5·0.5/0.02² = 1691

Bundarkan ke atas

n = 1692

Jawapan

n = 1692
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: p = 0.08076

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik ujian

SE = σ/√n = 30/√100 = 3
z = (84.2 − 80)/3 = 1.4

Luas ekor

Φ(1.4) = 0.9192
1 − Φ(1.4) = 0.0808

Nilai-p

p = 0.08076

Jawapan

p = 0.08076

p > 0.05, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5%.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = 2.449

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 60/100 = 0.6
p̂₂ = 90/200 = 0.45
p̂ = 150/300 = 0.5

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.5·0.5·(1/100 + 1/200)) = 0.06124

Statistik ujian

z = (0.6 − 0.45)/0.06124 = 2.449

Jawapan

z = 2.449

|z| > 1.96, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.8949

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 124/6 = 20.67

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −41
Syy = Σ(y − ȳ)² = 107.3

Pekali penentuan

r² = −41²/(17.5·107.3) = 0.8949

Jawapan

r² = 0.8949

Kira-kira 89.49% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = −2.8

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 89/5 = 17.8

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 120

Garis regresi

b = 120/40 = 3
a = 17.8 − 3·6 = −0.2
ŷ = −0.2 + 3·x

Nilai ramalan

ŷ = −0.2 + 3·5 = 14.8

Reja

e = 12 − 14.8 = −2.8

Jawapan

e = −2.8

Titik itu terletak di bawah garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income