Satu anuiti membayar €2 000 pada hujung setiap tahun selama 19 tahun. Kadar faedah ialah 8% setahun. Cari nilai kini PV anuiti itu.
A = €2 000i = 8%n = 19
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda mahu €75 000 dalam 9 tahun. Anda menyimpan jumlah yang sama pada hujung setiap bulan dalam akaun yang membayar 5.4% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Cari deposit bulanan A.
FV = €75 0005.4% / 12N = 108
A = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah mesin berkos €50 000 hari ini, tahan 4 tahun dan menelan kos €3 000 setahun untuk dijalankan (dibayar pada hujung setiap tahun). Kos modal ialah 12%. Cari kos tahunan setaranya EAC.
C0 = €50 000M = €3 000n = 4r = 12%
EAC = €
4.NPV & IRRSukar
Pelaburan €40 000 memulangkan €15 500 pada hujung setiap tahun selama 4 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.
C0 = €40 000CF = €15 500n = 4
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Anda membeli bon yang berbaki 12 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 7%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 2.5%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 2%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.
F = €1 000kupon = 7%n = 12y0 = 2.5%y1 = 2%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon didagangkan pada €900 dengan hasil sehingga matang 4% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 10.3 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil menurun 150 mata asas.
P0 = €900y = 4%D = 10.3Δy = −150 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
Satu saham dengan beta 0.8 mempunyai pulangan yang diperlukan 8.8%. Kadar bebas risiko ialah 4%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?
β = 0.8re = 8.8%rf = 4%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
Sebuah syarikat mempunyai 5 000 000 saham yang didagangkan pada €24.50; nilai buku ekuitinya ialah €36 800 000. Ia baru membayar dividen €0.50 sesaham, dan dividen bertumbuh 4% setahun. Hutangnya mempunyai nilai pasaran €36 800 000 dan kos sebelum cukai 4.5%. Kadar cukai ialah 30%. Cari WACC, dengan menggunakan model pertumbuhan dividen untuk kos ekuiti.
Jisim kotak adalah tak bersandar dan normal dengan min 12 kg dan sisihan piawai 0.8 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 4 daripadanya di bawah 45.6 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μ = 12 kgσ = 0.8 kgn = 4< 45.6 kg
P =
14.Taburan normalSukar
berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Seret titik pemotong supaya 70% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.
μ = 250 gσ = 5 g70%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
Satu sampel 25 item mempunyai min 106.5 dan sisihan piawai s = 6. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk min.
n = 25x̄ = 106.5s = 695%t(24) = 2.064
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
Tiada apa-apa yang diketahui terlebih dahulu tentang perkadaran produk cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 90% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.02?
p = 0.5E = 0.0290%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Min sesuatu populasi dituntut sebagai 80; sisihan piawai populasi diketahui ialah 30. Satu sampel rawak 100 cerapan mempunyai min 84.2. Uji H₀: μ = 80 terhadap H₁: μ > 80. Cari nilai-p p.
μ₀ = 80σ = 30n = 100x̄ = 84.2H₁: μ > μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Dalam satu percubaan, 60 daripada 100 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 90 daripada 200 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 60n₁ = 100x₂ = 90n₂ = 200
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.
n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (5, 12) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.
n = 5(5, 12)
e =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 19207 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Faktor anuiti
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.2317)/0.08 = 9.604
Nilai kini
PV = 2 000·9.604 = €19 207.20
Jawapan
PV = €19 207.20
2.Nilai masa wang
Jawapan: A = 540.8 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kos tahunan setara: sebarkan nilai kini semua kos sepanjang hayat sebagai jumlah tahunan yang sama (satu anuiti): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Ia membolehkan anda membandingkan mesin yang berbeza hayatnya.
Faktor anuiti
(1 − 1.12−4)/0.12 = 3.037
Harga belian yang ditahunkan
50 000/3.037 = 16 461.72
EAC
EAC = 16 461.72 + 3 000 = €19 461.72
Jawapan
EAC = €19 461.72
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 20.17 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Faktor anuiti yang diperlukan
(1 − (1 + i)−4)/i = 40 000/15 500 = 2.581
Selesaikan untuk kadar
Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.
i = 20%: 2.589
i = 21%: 2.54
IRR = 20.17%
Jawapan
IRR = 20.17%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: HPR = 6.687 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Tempoh terubah suai
Dmod = 10.3/1.04 = 9.904
Anggaran perubahan harga
%ΔP ≈ −9.904·(−0.015) = 14.86%
P ≈ 900·(1 + 0.1486) = €1 033.70
Jawapan
P = €1 033.70
Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.
7.CAPM & WACC
Jawapan: rm = 10 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Premium risiko pasaran
rm − rf = (8.8% − 4%)/0.8 = 6%
Pulangan pasaran
rm = 4% + 6% = 10%
Jawapan
rm = 10%
8.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 5.436 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = 0.6
Jadual normal piawai
Φ(0.6) = 0.7257
P = 0.7257
Jawapan
P = 0.7257
11.Kebarangkalian
Jawapan: Var(X) = 1.39
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 1.7, Var(X) = 1.61, σX = 1.269
Perubahan linear
σY = |2|·1.269 = 2.538
Jawapan
σY = 2.538
Min memang berubah: E(Y) = 2·1.7 + 5 = 8.4.
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.06681
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan jumlah
μT = 48 kg, σT = 0.8·√4 = 1.6 kg
Piawaikan
z = (45.6 − 48)/1.6 = −1.5
Kebarangkalian
P = Φ(−1.5) = 0.06681
Jawapan
P = 0.06681
14.Taburan normal
Jawapan: x = 247.4 g
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.3
z daripada jadual
z ≈ −0.52
Kembali kepada unit asal
x = 250 − 0.52·5 = 247.4 g
Jawapan
x = 247.4 g
15.Selang keyakinan
Jawapan: had atas = 109
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Nilai genting
df = n − 1 = 24, t = 2.064
Margin ralat
E = 2.064·6/√25 = 2.477
Selang
106.5 ± 2.477 → [104, 109]
Jawapan
had atas = 109
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 1692
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.
Selesaikan untuk n
n = 1.645²·0.5·0.5/0.02² = 1691
Bundarkan ke atas
n = 1692
Jawapan
n = 1692
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: p = 0.08076
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Statistik ujian
SE = σ/√n = 30/√100 = 3
z = (84.2 − 80)/3 = 1.4
Luas ekor
Φ(1.4) = 0.9192
1 − Φ(1.4) = 0.0808
Nilai-p
p = 0.08076
Jawapan
p = 0.08076
p > 0.05, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5%.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = 2.449
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Perkadaran sampel
p̂₁ = 60/100 = 0.6
p̂₂ = 90/200 = 0.45
p̂ = 150/300 = 0.5
Ralat piawai di bawah H₀
SE = √(0.5·0.5·(1/100 + 1/200)) = 0.06124
Statistik ujian
z = (0.6 − 0.45)/0.06124 = 2.449
Jawapan
z = 2.449
|z| > 1.96, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r² = 0.8949
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 124/6 = 20.67
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −41
Syy = Σ(y − ȳ)² = 107.3
Pekali penentuan
r² = −41²/(17.5·107.3) = 0.8949
Jawapan
r² = 0.8949
Kira-kira 89.49% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: e = −2.8
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 89/5 = 17.8
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 120
Garis regresi
b = 120/40 = 3
a = 17.8 − 3·6 = −0.2
ŷ = −0.2 + 3·x
Nilai ramalan
ŷ = −0.2 + 3·5 = 14.8
Reja
e = 12 − 14.8 = −2.8
Jawapan
e = −2.8
Titik itu terletak di bawah garis.
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.