Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…10PV = ?€50 000

Anda memerlukan €50 000 dalam 10 tahun. Sebuah akaun membayar 5% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €50 0005% / 12n = 10
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…276€500€500€500FV = ?

Anda menyimpan €500 pada akhir setiap bulan selama 23 tahun. Akaun membayar 7.2% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €5007.2% / 12N = 276
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun012345€20 000€1 500€1 500€1 500€1 500€1 500r = 10%, EAC = ?

Sebuah mesin berkos €20 000 hari ini, tahan 5 tahun dan menelan kos €1 500 setahun untuk dijalankan (dibayar pada hujung setiap tahun). Kos modal ialah 10%. Cari kos tahunan setaranya EAC.

C0 = €20 000M = €1 500n = 5r = 10%
EAC = €
4.NPV & IRRSukar
tahun012−10 0005 0007 500

Satu projek berkos €10 000 dan memberi pulangan €5 000, €7 500 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −10 000CF1 = 5 000CF2 = 7 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…14€30€30€30 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 6% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 7 tahun. Hasil sehingga matang ialah 4% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 6%YTM = 4%n = 7
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun012345€960€60€60 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 6% matang dalam 5 tahun dan dijual pada €960. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 6%n = 5P = €960
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€10 000 000re​ = 9%hutang€3 000 000rd​ = 3%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €10 000 000 dan hutang bernilai €3 000 000. Kos ekuitinya ialah 9%, kos hutang sebelum cukai ialah 3% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.

E = €10 000 000D = €3 000 000re = 9%rd = 3%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 2.5%, rm​ − rf​ = 5.5%tiada hutangekuitiβU​ = 1.2D/E = 0.75ekuitire​ = ?hutangT = 28%

Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 1.2. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.75. Kadar cukai ialah 28%, kadar bebas risiko ialah 2.5% dan premium risiko pasaran ialah 5.5%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.

βU = 1.2D/E = 0.75T = 28%rf = 2.5%rm − rf = 5.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
20253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 38, 33, 37, 19, 54.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 20. Cari skor-z z bagi skor 76.

μ = 100σ = 20x = 76
z =
11.KebarangkalianSederhana
n = 11k = 5N = ?

Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 5 orang boleh dipilih daripada kumpulan 11? Susunan tidak penting.

n = 11k = 5
N =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)00.310.320.3530.05μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 0.5X + 10. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.3, 0.3, 0.35, 0.05Y = 0.5X + 10
σY =
13.Taburan normalSederhana
32 min33.3 minX + Y?

X normal dengan min 12 min dan sisihan piawai 1.5 min; Y tak bersandar dan normal dengan min 20 min dan sisihan piawai 2 min. Cari kebarangkalian P bahawa X + Y melebihi 33.3 min. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 12, σX = 1.5μY = 20, σY = 2X + Y > 33.3 min
P =
14.Taburan normalSukar
μ = 65x = ?20%

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 20% daripadanya (persentil ke-20).

μ = 65σ = 10P = 20%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
n = 30, s = 20LU = ?x̄ = 39.5E99%

Satu sampel 30 item mempunyai min 39.5 dan sisihan piawai s = 20. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 99% untuk min.

n = 30x̄ = 39.5s = 2099%t(29) = 2.756
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
μ₁ − μ₂, t(24) = 2.0640LUx̄₁ − x̄₂E = ?95%

Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 13 petak, min hasil 43 kg, sisihan piawai 9 kg. Kumpulan petak 2: 13 petak, min 41.5 kg, sisihan piawai 4.5 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 13x̄₁ = 43s₁ = 9n₂ = 13x̄₂ = 41.5s₂ = 4.595%t(24) = 2.064
E = kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
0.96p = ?

Min sesuatu populasi dituntut sebagai 100; sisihan piawai populasi diketahui ialah 30. Satu sampel rawak 100 cerapan mempunyai min 102.88. Uji H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ > 100. Cari nilai-p p.

μ₀ = 100σ = 30n = 100x̄ = 102.88H₁: μ > μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
σ = 10, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 195%

Seberapa besarkah sampel mesti supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1? Sisihan piawai ialah 10. Cari saiz sampel terkecil n.

σ = 10E = 195%
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy228336440546654xy246304050

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 5Σx = 20Σy = 204Σx² = 90Σy² = 8712Σxy = 878
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy336439545643748xy464045ŷ = 46

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 46?

n = 5ŷ = 46
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 30358 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.05/12 = 0.004167
N = 12·10 = 120

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 50 000/1.647 = €30 358.05

Jawapan

PV = €30 358.05
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 351038 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.07200000000000001/12 = 0.006
N = 12·23 = 276

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 500·(5.212 − 1)/0.006 = €351 038.28

Jawapan

FV = €351 038.28

Anda sendiri membayar €138 000; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: EAC = 6776 €

Kos tahunan setara: sebarkan nilai kini semua kos sepanjang hayat sebagai jumlah tahunan yang sama (satu anuiti): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Ia membolehkan anda membandingkan mesin yang berbeza hayatnya.

Faktor anuiti

(1 − 1.1−5)/0.1 = 3.791

Harga belian yang ditahunkan

20 000/3.791 = 5 275.95

EAC

EAC = 5 275.95 + 1 500 = €6 775.95

Jawapan

EAC = €6 775.95
4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 15.14 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(15%) = 18.90
NPV(20%) = −625.00

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 15 + 5·18.90/(18.90 − (−625.00)) = 15.15%
tepat: NPV(15.14%) = 0 → IRR = 15.14%

Jawapan

IRR = 15.14%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1121 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €30.00, i = 0.02, N = 14

Nilai kini kupon

€30.00·(1 − 0.7579)/0.02 = €363.19

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.7579 = €757.88

Harga

P = €1 121.06

Jawapan

P = €1 121.06

Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 6.975 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€960 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Selesaikan secara berangka

P(6%) = €1 000.00, P(7%) = €959.00
YTM = 6.975%

Jawapan

YTM = 6.975%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.408 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €13 000 000, E/V = 0.7692, D/V = 0.2308

WACC

WACC = 0.7692·9% + 0.2308·3%·(1 − 0.3) = 7.408%

Jawapan

WACC = 7.408%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 12.66 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Beta berleveraj

βL = 1.2·(1 + 0.72·0.75) = 1.848

Kos ekuiti (CAPM)

re = 2.5% + 1.848·5.5% = 12.66%

Jawapan

re = 12.66%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 12.52

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 181/5 = 36.2

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 1.8² + (−3.2)² + 0.8² + (−17.2)² + 17.8² = 626.8

Sisihan piawai

s = √(626.8/4) = 12.52

Jawapan

s = 12.52
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = −1.2

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (76 − 100)/20 = −1.2

Jawapan

z = −1.2
11.Kebarangkalian

Jawapan: N = 462

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Gabungan

C(11, 5) = (11·10·9·8·7)/(5·4·3·2·1) = 462

Jawapan

N = 462
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 0.4548

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 1.15, Var(X) = 0.8275, σX = 0.9097

Perubahan linear

σY = |0.5|·0.9097 = 0.4548

Jawapan

σY = 0.4548

Min memang berubah: E(Y) = 0.5·1.15 + 10 = 10.57.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.3015

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan hasil tambah

μ = 32 min, σ = √(1.5² + 2²) = 2.5 min

Piawaikan

z = (33.3 − 32)/2.5 = 0.52

Ekor atas

P = 1 − Φ(0.52) = 1 − 0.6985 = 0.3015

Jawapan

P = 0.3015
14.Taburan normal

Jawapan: x = 56.58 markah

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.2 → z = −0.8416

Kembali kepada x

x = 65 + −0.8416·10 = 56.58 markah

Jawapan

x = 56.58 markah
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 49.56

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 29, t = 2.756

Margin ralat

E = 2.756·20/√30 = 10.06

Selang

39.5 ± 10.06 → [29.44, 49.56]

Jawapan

had atas = 49.56
16.Selang keyakinan

Jawapan: E = 5.76 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Sisihan piawai terkumpul

sp² = (12·9² + 12·4.5²)/24 = 50.63
sp = 7.115

Margin ralat

E = 2.064·7.115·√(1/13 + 1/13) = 5.76

Jawapan

E = 5.76 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: p = 0.1685

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik ujian

SE = σ/√n = 30/√100 = 3
z = (102.88 − 100)/3 = 0.96

Luas ekor

Φ(0.96) = 0.8315
1 − Φ(0.96) = 0.1685

Nilai-p

p = 0.1685

Jawapan

p = 0.1685

p > 0.05, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5%.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: n = 385

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Selesaikan untuk n

n = (1.96·10/1)² = 384.2

Bundarkan ke atas

n = 385

Jawapan

n = 385
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9943

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 878 − 20·204/5 = 62
Sxx = 90 − 20²/5 = 10
Syy = 8712 − 204²/5 = 388.8

Pekali korelasi

r = 62/√(10·388.8) = 0.9943

Jawapan

r = 0.9943
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 6.357

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 211/5 = 42.2

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 28

Garis regresi

b = 28/10 = 2.8
a = 42.2 − 2.8·5 = 28.2
ŷ = 28.2 + 2.8·x

Selesaikan untuk x

x = (46 − 28.2)/2.8 = 6.357

Jawapan

x = 6.357

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income