Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…8PV = ?€15 000

Anda memerlukan €15 000 dalam 8 tahun. Sebuah akaun membayar 6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €15 0006% / 12n = 8
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…84€20 000AAAA7.2% / 12, I = ?

Pinjaman €20 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 7 tahun pada 7.2% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah jumlah faedah I yang dibayar sepanjang hayat pinjaman?

P = €20 0007.2% / 12N = 84
I = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234−60 00022 00027 00028 00015 000

Satu pelaburan sebanyak €60 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €22 000, €27 000, €28 000, €15 000. Kos modal ialah 5%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 5%CF0 = −60 000CF1 = 22 000CF2 = 27 000CF3 = 28 000CF4 = 15 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123…9−200 00024 500+5%+5%+5%r = 10%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €200 000 hari ini. Aliran tunainya ialah €24 500 pada hujung tahun 1 dan bertumbuh 5% setahun sehingga aliran tunai terakhir pada hujung tahun 9. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €200 000CF1 = €24 500g = 5%n = 9r = 10%
NPV = €
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…24€22.50€22.50€22.50 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 12 tahun. Hasil sehingga matang ialah 8% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 4.5%YTM = 8%n = 12
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123456P€50€50€50 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 5% dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5.5%. Cari tempoh Macaulay D dalam tahun.

F = €1 000kupon = 5%n = 6YTM = 5.5%
D = tahun
7.CAPM & WACCSederhana
βr (%)SMLrf​ = 1%β = 1rm​ = ?β = 0.8re​ = 5.8%

Satu saham dengan beta 0.8 mempunyai pulangan yang diperlukan 5.8%. Kadar bebas risiko ialah 1%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?

β = 0.8re = 5.8%rf = 1%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti2 000 000 × €24.00β = 0.8rf​ = 3%, rm​ = 9.5%hutang10 000 × €980rd​ = 5%T = 20%

Sebuah syarikat mempunyai 2 000 000 saham pada €24.00 setiap satu dan 10 000 bon didagangkan pada €980 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 20%. Beta saham ialah 0.8, kadar bebas risiko 3% dan pulangan pasaran 9.5%. Cari WACC.

β = 0.8rf = 3%rm = 9.5%rd = 5%T = 20%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
101520253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 52, 27, 10, 32, 38.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 12. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 194?

μ = 170σ = 12x = 194
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.310.3520.35μ = 1.05

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 0, 1, 2p(x): 0.3, 0.35, 0.35
σ =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)00.3520.0540.360.3μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 2X + 20. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0.35, 0.05, 0.3, 0.3Y = 2X + 20
σY =
13.Taburan normalSederhana
250 kg253.2 kgT = X₁ + … + X₁₀?

Jisim beg simen adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 kg dan sisihan piawai 0.5 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 10 daripadanya di bawah 253.2 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μ = 25 kgσ = 0.5 kgn = 10< 253.2 kg
P =
14.Taburan normalSukar
0.05 mm0D − d?

Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.05 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.015 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

lubang: μ = 25.05 mm, σ = 0.02 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.015 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 40 telefon, min 119.5 j, sisihan piawai diketahui 6 j. Model 2: 30 telefon, min 113.5 j, sisihan piawai diketahui 15 j. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 40x̄₁ = 119.5 hσ₁ = 6 hn₂ = 30x̄₂ = 113.5 hσ₂ = 15 h95%
had atas = h
16.Selang keyakinanSukar
μ₁ − μ₂, t(14) = 1.7610LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 9 petak, min hasil 60 kg, sisihan piawai 3 kg. Kumpulan petak 2: 7 petak, min 56 kg, sisihan piawai 8.5 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari had atas selang keyakinan 90% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 9x̄₁ = 60s₁ = 3n₂ = 7x̄₂ = 56s₂ = 8.590%t(14) = 1.761
had atas = kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.1312.131t = ?df = 15

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 11 pelajar, skor min 80.5, sisihan piawai 11.5. Kumpulan 2: 6 pelajar, skor min 66.5, sisihan piawai 11.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 11x̄₁ = 80.5s₁ = 11.5n₂ = 6x̄₂ = 66.5s₂ = 11.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
μ₀x̄c

Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ < 100 dijalankan pada α = 0.10 dengan sampel 25; sisihan piawai diketahui ialah 7.5. Pada hakikatnya min ialah 98.2. Cari kuasa 1 − β ujian itu dalam peratus.

μ₀ = 100μ = 98.2σ = 7.5n = 25α = 0.10
1 − β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy134235333436545645xy246354045

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy121223321417513614xy2461520x = 1.5

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 1.5.

n = 6x = 1.5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 9293 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.06/12 = 0.005
N = 12·8 = 96

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 15 000/1.614 = €9 292.86

Jawapan

PV = €9 292.86
2.Nilai masa wang

Jawapan: I = 5520 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.006, N = 84
A = 20 000·0.006/(1 − (1 + 0.006)−84) = €303.81

Jumlah faedah

I = N·A − P = 84·303.8 − 20 000 = €5 520.27

Jawapan

I = €5 520.27
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 21970 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0.05)1 = 22 000/1.05 = 20 952.38
CF2/(1 + 0.05)2 = 27 000/1.103 = 24 489.80
CF3/(1 + 0.05)3 = 28 000/1.158 = 24 187.45
CF4/(1 + 0.05)4 = 15 000/1.216 = 12 340.54

Jumlahkannya

NPV = €21 970.17

Jawapan

NPV = €21 970.17

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −32378 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini anuiti bertumbuh

((1.05)/(1.1))9 = 0.6579
PV = 24 500/(0.1 − 0.05)·(1 − 0.6579) = 167 621.85

NPV

NPV = 167 621.85 − 200 000 = −€32 378.15

Jawapan

NPV = −€32 378.15

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 733.2 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €22.50, i = 0.04, N = 24

Nilai kini kupon

€22.50·(1 − 0.3901)/0.04 = €343.06

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.3901 = €390.12

Harga

P = €733.18

Jawapan

P = €733.18

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: D = 5.32 tahun

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Nilai kini setiap aliran tunai

t = 1: 50/1.055 = 47.39, t·PV = 47.39
t = 2: 50/1.113 = 44.92, t·PV = 89.85
t = 3: 50/1.174 = 42.58, t·PV = 127.74
t = 4: 50/1.239 = 40.36, t·PV = 161.44
t = 5: 50/1.307 = 38.26, t·PV = 191.28
t = 6: 1050/1.379 = 761.51, t·PV = 4 569.05

Tempoh

P = 975.02
D = 5 186.76/975.02 = 5.32

Jawapan

D = 5.32 tahun
7.CAPM & WACC

Jawapan: rm = 7 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Premium risiko pasaran

rm − rf = (5.8% − 1%)/0.8 = 6%

Pulangan pasaran

rm = 1% + 6% = 7%

Jawapan

rm = 7%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.488 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 2 000 000·€24.00 = €48 000 000
D = 10 000·€980 = €9 800 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 3% + 0.8·6.5% = 8.2%

Pemberat

V = €57 800 000, E/V = 0.8304, D/V = 0.1696

WACC

WACC = 0.8304·8.2% + 0.1696·5%·(1 − 0.2) = 7.488%

Jawapan

WACC = 7.488%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 15.37

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 159/5 = 31.8

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 20.2² + (−4.8)² + (−21.8)² + 0.2² + 6.2² = 944.8

Sisihan piawai

s = √(944.8/4) = 15.37

Jawapan

s = 15.37
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.02275

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 2

Jadual normal piawai

Φ(2) = 0.9772
P = 1 − 0.9772 = 0.02275

Jawapan

P = 0.02275
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 0.8047

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.3 + 1·0.35 + 2·0.35 = 1.05

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.3 + 1·0.35 + 4·0.35 = 1.75

Varians

Var(X) = 1.75 − 1.05² = 0.6475
σ = √0.6475 = 0.8047

Jawapan

σ = 0.8047
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 4.976

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 3.1, Var(X) = 6.19, σX = 2.488

Perubahan linear

σY = |2|·2.488 = 4.976

Jawapan

σY = 4.976

Min memang berubah: E(Y) = 2·3.1 + 20 = 26.2.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.9783

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan jumlah

μT = 250 kg, σT = 0.5·√10 = 1.581 kg

Piawaikan

z = (253.2 − 250)/1.581 = 2.02

Kebarangkalian

P = Φ(2.02) = 0.9783

Jawapan

P = 0.9783
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.9772

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 25.05 − 25 = 0.05 mm, σ = 0.025 mm

Piawaikan

z = (0 − 0.05)/0.025 = −2

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−2) = 0.9772

Jawapan

P = 0.9772
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 11.68 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Anggaran titik

x̄₁ − x̄₂ = 119.5 − 113.5 = 6

Ralat piawai

SE = √(6²/40 + 15²/30) = 2.898

Margin ralat

E = 1.96·2.898 = 5.681

Selang

6 ± 5.681 → [0.3194, 11.68]

Jawapan

had atas = 11.68 h

Selang itu tidak mengandungi 0, maka min berbeza dengan signifikan.

16.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 9.333 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Sisihan piawai terkumpul

sp² = (8·3² + 6·8.5²)/14 = 36.11
sp = 6.009

Margin ralat

E = 1.761·6.009·√(1/9 + 1/7) = 5.333

Selang

4 ± 5.333 → [−1.333, 9.333]

Jawapan

had atas = 9.333 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 2.399

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (10·11.5² + 5·11.5²)/15 = 132.3
sp = 11.5

Ralat piawai

SE = 11.5·√(1/11 + 1/6) = 5.836

Statistik ujian

t = (80.5 − 66.5)/5.836 = 2.399

Jawapan

t = 2.399

Dengan df = 15, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.131; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: 1 − β = 46.73 %

Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Min sampel genting

SE = 7.5/√25 = 1.5
x̄c = 100 − 1.282·1.5 = 98.08

z di bawah min sebenar

z = (98.08 − 98.2)/1.5 = −0.082

Kuasa

kuasa = P(Z < −0.082) = 46.73%
1 − β = 46.73%

Jawapan

1 − β = 46.73%
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.8531

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 228/6 = 38

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 44
Syy = Σ(y − ȳ)² = 152

Pekali korelasi

r = 44/√(17.5·152) = 0.8531

Jawapan

r = 0.8531
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 22.11

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 109/6 = 18.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −34.5

Garis regresi

b = −34.5/17.5 = −1.971
a = 18.17 − (−1.971)·3.5 = 25.07
ŷ = 25.07 − 1.971·x

Ramalan

ŷ = 25.07 + (−1.971)·1.5 = 22.11

Jawapan

ŷ = 22.11

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income