Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tempoh01211 + EAR = ?21% / 2

Kad kredit mengenakan kadar faedah nominal 21% setahun, dimajmukkan setengah tahunan. Cari kadar tahunan berkesan EAR dalam peratus.

r = 21%m = 2
EAR = %
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…324€200€200€200FV = ?

Anda menyimpan €200 pada akhir setiap bulan selama 27 tahun. Akaun membayar 5.4% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €2005.4% / 12N = 324
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…9−250 00030 000+1%+1%…r = 12%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €250 000 hari ini. Ia menjana €30 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 1% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €250 000CF1 = €30 000g = 1%r = 12%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun01234−10 0003 0003 0003 0003 000

Pelaburan €10 000 memulangkan €3 000 pada hujung setiap tahun selama 4 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.

C0 = €10 000CF = €3 000n = 4
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…9P€30€30€30 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 3% dan matang dalam 9 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 4% kepada 6%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?

F = €1 000kupon = 3%n = 9y1 = 4%y2 = 6%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123…9€825€30€30 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 3% matang dalam 9 tahun dan dijual pada €825. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 3%n = 9P = €825
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuitiEre​ = 14%hutangD = 1·Erd​ = 3%T = 20%

Sebuah syarikat mempunyai nisbah hutang kepada ekuiti (pada nilai pasaran) 1. Kos ekuitinya ialah 14%, kos hutang sebelum cukainya ialah 3% dan kadar cukai ialah 20%. Cari WACC.

D/E = 1re = 14%rd = 3%T = 20%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 1.5%, rm​ − rf​ = 6.5%D/E = 0.2ekuitiβL​ = 1.1hutangD/E = 0.75ekuitire​ = ?hutangT = 21%

Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.1 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.2. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 0.75. Kadar cukai ialah 21%, kadar bebas risiko 1.5% dan premium risiko pasaran 6.5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.

βL = 1.1D/E1 = 0.2D/E2 = 0.75T = 21%rf = 1.5%rm − rf = 6.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
20253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 16, 16, 53, 29, 24, 26.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 20. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 182?

μ = 170σ = 20x = 182
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.3520.140.360.25μ = 2.9

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0.35, 0.1, 0.3, 0.25
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)100.1200.35300.25400.3μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 5X + 20. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.1, 0.35, 0.25, 0.3Y = 5X + 20
σY =
13.Taburan normalSederhana
96.25123.25P = ?

skor IQ bertaburan normal dengan min 100 markah dan sisihan piawai 15 markah. Berapakah pecahan yang terletak antara 96.25 dan 123.25 markah? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 100σ = 15x1 = 96.25x2 = 123.25
P =
14.Taburan normalSukar
μ = 250x = ?80%

berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 80% daripadanya (persentil ke-80).

μ = 250σ = 5P = 80%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
n = 10, s = 1.5LUx̄ = 19E = ?99%

Satu sampel 10 item mempunyai min 19 dan sisihan piawai s = 1.5. Populasi lebih kurang normal. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 99% untuk min.

n = 10x̄ = 19s = 1.599%t(9) = 3.25
E =
16.Selang keyakinanSukar
n = 11σ = ?Us = 2.395%

Diameter 11 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 2.3 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had bawah σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 10, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 3.247 dan 2.5% terletak di atas 20.483.

n = 11s = 2.3 µmχ² = 3.247, 20.483
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −2.01102.011

Satu sampel 49 pelajar mempunyai skor min 192.6 dan sisihan piawai sampel 20. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 200.

μ₀ = 200x̄ = 192.6s = 20n = 49
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 20 daripada 80 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 38 daripada 250 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 20n₁ = 80x₂ = 38n₂ = 250
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy15381740194421542371xy15204060

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 5Σx = 95Σy = 247Σx² = 1845Σy² = 12937Σxy = 4853
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy171052012223130261592917332190xy202530100150200x = 18.5

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (18.5, 117) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 6(18.5, 117)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: EAR = 22.1 %

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bagi setiap tempoh

r/m = 0.21/2 = 0.105

Majmukkan sepanjang satu tahun

EAR = (1 + 0.105)2 − 1 = 1.221 − 1 = 22.1%

Jawapan

EAR = 22.1%

EAR sentiasa melebihi kadar nominal apabila faedah dimajmukkan lebih daripada sekali setahun.

2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 145926 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.054000000000000006/12 = 0.0045
N = 12·27 = 324

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 200·(4.283 − 1)/0.0045 = €145 925.50

Jawapan

FV = €145 925.50

Anda sendiri membayar €64 800; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 22727 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai aliran tunai

PV = 30 000/(0.12 − 0.01) = 272 727.27

NPV

NPV = 272 727.27 − 250 000 = €22 727.27

Jawapan

NPV = €22 727.27

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 7.714 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Faktor anuiti yang diperlukan

(1 − (1 + i)−4)/i = 10 000/3 000 = 3.333

Selesaikan untuk kadar

Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.

i = 7%: 3.387
i = 8%: 3.312
IRR = 7.714%

Jawapan

IRR = 7.714%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: ΔP = −129.7 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga pada hasil lama

C = €30.00, i = 0.04, N = 9
€30.00·(1 − 0.7026)/0.04 + €1 000·0.7026 = €223.06 + €702.59 = €925.65

Harga pada hasil baharu

C = €30.00, i = 0.06, N = 9
€30.00·(1 − 0.5919)/0.06 + €1 000·0.5919 = €204.05 + €591.90 = €795.95

Perubahan

ΔP = 795.95 − 925.65 = −€129.70

Jawapan

ΔP = −€129.70
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 5.519 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€825 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

Selesaikan secara berangka

P(5%) = €857.84, P(6%) = €795.95
YTM = 5.519%

Jawapan

YTM = 5.519%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.2 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat daripada D/E

E/V = 1/(1 + 1) = 0.5
D/V = 1/(1 + 1) = 0.5

WACC

WACC = 0.5·14% + 0.5·3%·(1 − 0.2) = 8.2%

Jawapan

WACC = 8.2%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 11.33 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Nyahleveraj beta

βU = 1.1/(1 + 0.79·0.2) = 0.9499

Leveraj semula pada D/E baharu

βL = 0.9499·(1 + 0.79·0.75) = 1.513

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1.5% + 1.513·6.5% = 11.33%

Jawapan

re = 11.33%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 13.65

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 164/6 = 27.33

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−11.33)² + (−11.33)² + 25.67² + 1.667² + (−3.333)² + (−1.333)² = 931.3

Sisihan piawai

s = √(931.3/5) = 13.65

Jawapan

s = 13.65
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.7257

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 0.6

Jadual normal piawai

Φ(0.6) = 0.7257
P = 0.7257

Jawapan

P = 0.7257
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 5.79

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.35 + 2·0.1 + 4·0.3 + 6·0.25 = 2.9

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.35 + 4·0.1 + 16·0.3 + 36·0.25 = 14.2

Varians

Var(X) = 14.2 − 2.9² = 5.79

Jawapan

Var(X) = 5.79
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 49.69

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 27.5, Var(X) = 98.75, σX = 9.937

Perubahan linear

σY = |5|·9.937 = 49.69

Jawapan

σY = 49.69

Min memang berubah: E(Y) = 5·27.5 + 20 = 157.5.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.5381

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (96.25 − 100)/15 = −0.25
z₂ = (123.25 − 100)/15 = 1.55

Luas antara

P = Φ(1.55) − Φ(−0.25) = 0.9394 − 0.4013 = 0.5381

Jawapan

P = 0.5381
14.Taburan normal

Jawapan: x = 254.2 g

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.8 → z = 0.8416

Kembali kepada x

x = 250 + 0.8416·5 = 254.21 g

Jawapan

x = 254.21 g
15.Selang keyakinan

Jawapan: E = 1.542

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 9, t = 3.25

Margin ralat

E = 3.25·1.5/√10 = 1.542

Jawapan

E = 1.542
16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 1.607 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 10·2.3² = 52.9

Had bagi σ²

52.9/20.483 = 2.583
52.9/3.247 = 16.29

Had bagi σ

σ = √2.583 = 1.607 µm

Jawapan

σ = 1.607 µm

Selang 95% bagi σ: [1.607, 4.036] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −2.59

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 20/√49 = 20/7 = 2.857

Statistik ujian

t = (192.6 − 200)/2.857 = −2.59

Jawapan

t = −2.59
t0.025; df = 48 = 2.011

|t| > 2.011, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = 2.004

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 20/80 = 0.25
p̂₂ = 38/250 = 0.152
p̂ = 58/330 = 0.1758

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.1758·0.8242·(1/80 + 1/250)) = 0.04889

Statistik ujian

z = (0.25 − 0.152)/0.04889 = 2.004

Jawapan

z = 2.004

|z| > 1.96, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.933

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 4853 − 95·247/5 = 160
Sxx = 1845 − 95²/5 = 40
Syy = 12937 − 247²/5 = 735.2

Pekali korelasi

r = 160/√(40·735.2) = 0.933

Jawapan

r = 0.933
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 5.186

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 147/6 = 24.5
ȳ = 879/6 = 146.5

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 910.5

Garis regresi

b = 910.5/157.5 = 5.781
a = 146.5 − 5.781·24.5 = 4.867
ŷ = 4.867 + 5.781·x

Nilai ramalan

ŷ = 4.867 + 5.781·18.5 = 111.8

Reja

e = 117 − 111.8 = 5.186

Jawapan

e = 5.186

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income