Anda memerlukan €20 000 dalam 5 tahun. Sebuah akaun membayar 5% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.
FV = €20 0005% / 12n = 5
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda meminjam €25 000 pada 4.8% setahun, dimajmukkan setiap bulan, dan membayar balik €750 pada hujung setiap bulan. Berapa bulan diperlukan sehingga pinjaman dilunaskan (bayaran terakhir mungkin lebih kecil)? Berikan bilangan bayaran N.
P = €25 000A = €7504.8% / 12
N = bayaran
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €60 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €17 000, €17 000, €13 000. Kos modal ialah 6%. Cari nilai kini bersih NPV.
Sebuah projek berkos €25 000 dan memulangkan €14 000, €15 000, €9 500 pada hujung tahun 1 hingga 3. Aliran tunai boleh dilaburkan semula pada kos modal 10%. Cari kadar pulangan dalaman terubah suai MIRR dalam peratus.
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 6% dan matang dalam 9 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 8% kepada 9.5%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?
F = €1 000kupon = 6%n = 9y1 = 8%y2 = 9.5%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 3% matang dalam 7 tahun dan dijual pada €1 135. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 3%n = 7P = €1 135
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Satu saham dengan beta 1.2 mempunyai pulangan yang diperlukan 9.5%. Kadar bebas risiko ialah 3.5%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?
β = 1.2re = 9.5%rf = 3.5%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
Sebuah syarikat mempunyai 5 000 000 saham pada €49.00 setiap satu dan 5 000 bon didagangkan pada €960 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 28%. Beta saham ialah 1.1, kadar bebas risiko 2.5% dan pulangan pasaran 8%. Cari WACC.
β = 1.1rf = 2.5%rm = 8%rd = 5%T = 28%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 15, 38, 42, 17, 32.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 10. Cari skor-z z bagi skor 160.
μ = 170σ = 10x = 160
z =
11.KebarangkalianSederhana
Satu dadu adil digolek 6 kali. Berapakah kebarangkalian P mendapat sekurang-kurangnya satu enam?
n = 6
P =
12.KebarangkalianSukar
X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 10X − 3. Cari sisihan piawai σY bagi Y.
Jisim penumpang dengan bagasi adalah tak bersandar dan normal dengan min 85 kg dan sisihan piawai 12 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 5 daripadanya melebihi 438.4 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μ = 85 kgσ = 12 kgn = 5> 438.4 kg
P =
14.Taburan normalSukar
hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Seret titik pemotong supaya 75% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.
μ = 500 hσ = 40 h75%
x = h
15.Selang keyakinanSederhana
Satu sampel 30 item mempunyai min 115.5 dan sisihan piawai s = 16. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk min.
n = 30x̄ = 115.5s = 1695%t(29) = 2.045
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
Sisihan piawai populasi ialah 28. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 90% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1.5?
σ = 28E = 1.590%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Min sesuatu populasi dituntut sebagai 80; sisihan piawai populasi diketahui ialah 30. Satu sampel rawak 100 cerapan mempunyai min 74.96. Uji H₀: μ = 80 terhadap H₁: μ < 80. Cari nilai-p p.
μ₀ = 80σ = 30n = 100x̄ = 74.96H₁: μ < μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Satu sampel 25 ukuran mempunyai min 48.6. Sisihan piawai populasi ialah 8. Cari had bawah L selang keyakinan 99% bagi min.
x̄ = 48.6σ = 8n = 2599%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.
n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 1.5.
n = 5x = 1.5
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 15584 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar dan bilangan tempoh
i = 0.05/12 = 0.004167
N = 12·5 = 60
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1.283 = €15 584.11
Jawapan
PV = €15 584.11
2.Nilai masa wang
Jawapan: N = 36 bayaran
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Susun semula rumus anuiti
i = 0.004
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0.004/750 = 0.8667
Selesaikan dengan logaritma
N = −ln(0.8667)/ln(1.004) = 35.85
Bundarkan ke atas kepada bilangan bayaran penuh
35 bayaran penuh meninggalkan baki kecil, yang dilunaskan oleh bayaran terakhir yang lebih kecil.
N = 36
Jawapan
N = 36 bayaran
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = −17917 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0.06)1 = 17 000/1.06 = 16 037.74
CF2/(1 + 0.06)2 = 17 000/1.124 = 15 129.94
CF3/(1 + 0.06)3 = 13 000/1.191 = 10 915.05
Jumlahkannya
NPV = €−17 917.27
Jawapan
NPV = €−17 917.27
NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: MIRR = 19.76 %
IRR terubah suai: majmukkan setiap aliran masuk ke hadapan hingga hujung projek pada kadar pelaburan semula (biasanya kos modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR ialah kadar yang menukarkan pelaburan awal kepada TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Nilai akhir aliran masuk
14 000·1.12 = 16 940.00
15 000·1.11 = 16 500.00
9 500·1.10 = 9 500.00
TV = 42 940.00
MIRR
MIRR = (42 940.00/25 000)1/3 − 1 = 19.76%
Jawapan
MIRR = 19.76%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: ΔP = −80.7 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€1 135 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷
Selesaikan secara berangka
P(1%) = €1 134.56, P(1%) = €1 134.56
YTM = 0.994%
Jawapan
YTM = 0.994%
7.CAPM & WACC
Jawapan: rm = 8.5 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Premium risiko pasaran
rm − rf = (9.5% − 3.5%)/1.2 = 5%
Pulangan pasaran
rm = 3.5% + 5% = 8.5%
Jawapan
rm = 8.5%
8.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 8.455 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = (160 − 170)/10 = −1
Jawapan
z = −1
11.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.6651
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Pelengkap
P(tiada enam) = (5/6)6 = 0.3349
P = 1 − 0.3349 = 0.6651
Jawapan
P = 0.6651
12.Kebarangkalian
Jawapan: σY = 9.734
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 2.45, Var(X) = 0.9475, σX = 0.9734
Perubahan linear
σY = |10|·0.9734 = 9.734
Jawapan
σY = 9.734
Min memang berubah: E(Y) = 10·2.45 − 3 = 21.5.
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.3085
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan jumlah
μT = 425 kg, σT = 12·√5 = 26.83 kg
Piawaikan
z = (438.4 − 425)/26.83 = 0.5
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(0.5) = 0.3085
Jawapan
P = 0.3085
14.Taburan normal
Jawapan: x = 473 h
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.25
z daripada jadual
z ≈ −0.67
Kembali kepada unit asal
x = 500 − 0.67·40 = 473 h
Jawapan
x = 473 h
15.Selang keyakinan
Jawapan: had atas = 121.5
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Nilai genting
df = n − 1 = 29, t = 2.045
Margin ralat
E = 2.045·16/√30 = 5.974
Selang
115.5 ± 5.974 → [109.5, 121.5]
Jawapan
had atas = 121.5
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 943
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (1.645·28/1.5)² = 942.9
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 943
Jawapan
n = 943
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: p = 0.04648
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Statistik ujian
SE = σ/√n = 30/√100 = 3
z = (74.96 − 80)/3 = −1.68
Luas ekor
Φ(1.68) = 0.9535
1 − Φ(1.68) = 0.0465
Nilai-p
p = 0.04648
Jawapan
p = 0.04648
p ≤ 0.05, maka H₀ ditolak pada aras 5%.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: L = 44.48
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Margin ralat
E = 2.576·8/√25 = 4.122
Had selang
L = 48.6 − 4.122 = 44.48
Jawapan
L = 44.48
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r² = 0.9595
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 115/6 = 19.17
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −59.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 210.8
Pekali penentuan
r² = −59.5²/(17.5·210.8) = 0.9595
Jawapan
r² = 0.9595
Kira-kira 95.95% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 20.1
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 75/5 = 15
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −34
Garis regresi
b = −34/10 = −3.4
a = 15 − (−3.4)·3 = 25.2
ŷ = 25.2 − 3.4·x
Ramalan
ŷ = 25.2 + (−3.4)·1.5 = 20.1
Jawapan
ŷ = 20.1
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.