Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun012345PV = ?€20 000

Anda memerlukan €20 000 dalam 5 tahun. Sebuah akaun membayar 5% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €20 0005% / 12n = 5
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…N = ?€25 000€750€750€750€7504.8% / 12

Anda meminjam €25 000 pada 4.8% setahun, dimajmukkan setiap bulan, dan membayar balik €750 pada hujung setiap bulan. Berapa bulan diperlukan sehingga pinjaman dilunaskan (bayaran terakhir mungkin lebih kecil)? Berikan bilangan bayaran N.

P = €25 000A = €7504.8% / 12
N = bayaran
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−60 00017 00017 00013 000

Satu pelaburan sebanyak €60 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €17 000, €17 000, €13 000. Kos modal ialah 6%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 6%CF0 = −60 000CF1 = 17 000CF2 = 17 000CF3 = 13 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−25 00014 00015 0009 500

Sebuah projek berkos €25 000 dan memulangkan €14 000, €15 000, €9 500 pada hujung tahun 1 hingga 3. Aliran tunai boleh dilaburkan semula pada kos modal 10%. Cari kadar pulangan dalaman terubah suai MIRR dalam peratus.

r = 10%CF0 = −25 000CF1 = 14 000CF2 = 15 000CF3 = 9 500
MIRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…9P€60€60€60 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 6% dan matang dalam 9 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 8% kepada 9.5%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?

F = €1 000kupon = 6%n = 9y1 = 8%y2 = 9.5%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun01234567€1 135€30€30 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 3% matang dalam 7 tahun dan dijual pada €1 135. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 3%n = 7P = €1 135
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
βr (%)SMLrf​ = 3.5%β = 1rm​ = ?β = 1.2re​ = 9.5%

Satu saham dengan beta 1.2 mempunyai pulangan yang diperlukan 9.5%. Kadar bebas risiko ialah 3.5%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?

β = 1.2re = 9.5%rf = 3.5%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti5 000 000 × €49.00β = 1.1rf​ = 2.5%, rm​ = 8%hutang5 000 × €960rd​ = 5%T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai 5 000 000 saham pada €49.00 setiap satu dan 5 000 bon didagangkan pada €960 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 28%. Beta saham ialah 1.1, kadar bebas risiko 2.5% dan pulangan pasaran 8%. Cari WACC.

β = 1.1rf = 2.5%rm = 8%rd = 5%T = 28%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
152025303540

Cari sisihan piawai sampel s data: 15, 38, 42, 17, 32.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 10. Cari skor-z z bagi skor 160.

μ = 170σ = 10x = 160
z =
11.KebarangkalianSederhana
P(sekurang-kurangnya satu enam) = ??1?2?3?4?5?6P(enam) = 1/6 pada setiap golekan

Satu dadu adil digolek 6 kali. Berapakah kebarangkalian P mendapat sekurang-kurangnya satu enam?

n = 6
P =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)10.220.330.3540.15μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 10X − 3. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0.2, 0.3, 0.35, 0.15Y = 10X − 3
σY =
13.Taburan normalSederhana
425 kg438.4 kgT = X₁ + … + X₅?

Jisim penumpang dengan bagasi adalah tak bersandar dan normal dengan min 85 kg dan sisihan piawai 12 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 5 daripadanya melebihi 438.4 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μ = 85 kgσ = 12 kgn = 5> 438.4 kg
P =
14.Taburan normalSukar
380420460500540580620hatas 75%

hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Seret titik pemotong supaya 75% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.

μ = 500 hσ = 40 h75%
x = h
15.Selang keyakinanSederhana
n = 30, s = 16LU = ?x̄ = 115.5E95%

Satu sampel 30 item mempunyai min 115.5 dan sisihan piawai s = 16. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk min.

n = 30x̄ = 115.5s = 1695%t(29) = 2.045
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
σ = 28, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1.590%

Sisihan piawai populasi ialah 28. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 90% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1.5?

σ = 28E = 1.590%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−1.68p = ?

Min sesuatu populasi dituntut sebagai 80; sisihan piawai populasi diketahui ialah 30. Satu sampel rawak 100 cerapan mempunyai min 74.96. Uji H₀: μ = 80 terhadap H₁: μ < 80. Cari nilai-p p.

μ₀ = 80σ = 30n = 100x̄ = 74.96H₁: μ < μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −2.57602.576

Satu sampel 25 ukuran mempunyai min 48.6. Sisihan piawai populasi ialah 8. Cari had bawah L selang keyakinan 99% bagi min.

x̄ = 48.6σ = 8n = 2599%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy129222321418515610xy246102030

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy12321731441358xy24101520x = 1.5

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 1.5.

n = 5x = 1.5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 15584 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.05/12 = 0.004167
N = 12·5 = 60

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1.283 = €15 584.11

Jawapan

PV = €15 584.11
2.Nilai masa wang

Jawapan: N = 36 bayaran

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Susun semula rumus anuiti

i = 0.004
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0.004/750 = 0.8667

Selesaikan dengan logaritma

N = −ln(0.8667)/ln(1.004) = 35.85

Bundarkan ke atas kepada bilangan bayaran penuh

35 bayaran penuh meninggalkan baki kecil, yang dilunaskan oleh bayaran terakhir yang lebih kecil.

N = 36

Jawapan

N = 36 bayaran
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −17917 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0.06)1 = 17 000/1.06 = 16 037.74
CF2/(1 + 0.06)2 = 17 000/1.124 = 15 129.94
CF3/(1 + 0.06)3 = 13 000/1.191 = 10 915.05

Jumlahkannya

NPV = €−17 917.27

Jawapan

NPV = €−17 917.27

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: MIRR = 19.76 %

IRR terubah suai: majmukkan setiap aliran masuk ke hadapan hingga hujung projek pada kadar pelaburan semula (biasanya kos modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR ialah kadar yang menukarkan pelaburan awal kepada TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Nilai akhir aliran masuk

14 000·1.12 = 16 940.00
15 000·1.11 = 16 500.00
9 500·1.10 = 9 500.00
TV = 42 940.00

MIRR

MIRR = (42 940.00/25 000)1/3 − 1 = 19.76%

Jawapan

MIRR = 19.76%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: ΔP = −80.7 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga pada hasil lama

C = €60.00, i = 0.08, N = 9
€60.00·(1 − 0.5002)/0.08 + €1 000·0.5002 = €374.81 + €500.25 = €875.06

Harga pada hasil baharu

C = €60.00, i = 0.095, N = 9
€60.00·(1 − 0.4418)/0.095 + €1 000·0.4418 = €352.52 + €441.85 = €794.37

Perubahan

ΔP = 794.37 − 875.06 = −€80.70

Jawapan

ΔP = −€80.70
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 0.994 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€1 135 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Selesaikan secara berangka

P(1%) = €1 134.56, P(1%) = €1 134.56
YTM = 0.994%

Jawapan

YTM = 0.994%
7.CAPM & WACC

Jawapan: rm = 8.5 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Premium risiko pasaran

rm − rf = (9.5% − 3.5%)/1.2 = 5%

Pulangan pasaran

rm = 3.5% + 5% = 8.5%

Jawapan

rm = 8.5%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.455 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 5 000 000·€49.00 = €245 000 000
D = 5 000·€960 = €4 800 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 2.5% + 1.1·5.5% = 8.55%

Pemberat

V = €249 800 000, E/V = 0.9808, D/V = 0.01922

WACC

WACC = 0.9808·8.55% + 0.01922·5%·(1 − 0.28) = 8.455%

Jawapan

WACC = 8.455%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 12.24

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 144/5 = 28.8

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−13.8)² + 9.2² + 13.2² + (−11.8)² + 3.2² = 598.8

Sisihan piawai

s = √(598.8/4) = 12.24

Jawapan

s = 12.24
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = −1

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (160 − 170)/10 = −1

Jawapan

z = −1
11.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.6651

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Pelengkap

P(tiada enam) = (5/6)6 = 0.3349
P = 1 − 0.3349 = 0.6651

Jawapan

P = 0.6651
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 9.734

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 2.45, Var(X) = 0.9475, σX = 0.9734

Perubahan linear

σY = |10|·0.9734 = 9.734

Jawapan

σY = 9.734

Min memang berubah: E(Y) = 10·2.45 − 3 = 21.5.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.3085

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan jumlah

μT = 425 kg, σT = 12·√5 = 26.83 kg

Piawaikan

z = (438.4 − 425)/26.83 = 0.5

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(0.5) = 0.3085

Jawapan

P = 0.3085
14.Taburan normal

Jawapan: x = 473 h

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.25

z daripada jadual

z ≈ −0.67

Kembali kepada unit asal

x = 500 − 0.67·40 = 473 h

Jawapan

x = 473 h
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 121.5

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 29, t = 2.045

Margin ralat

E = 2.045·16/√30 = 5.974

Selang

115.5 ± 5.974 → [109.5, 121.5]

Jawapan

had atas = 121.5
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 943

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.645·28/1.5)² = 942.9

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 943

Jawapan

n = 943
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: p = 0.04648

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik ujian

SE = σ/√n = 30/√100 = 3
z = (74.96 − 80)/3 = −1.68

Luas ekor

Φ(1.68) = 0.9535
1 − Φ(1.68) = 0.0465

Nilai-p

p = 0.04648

Jawapan

p = 0.04648

p ≤ 0.05, maka H₀ ditolak pada aras 5%.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 44.48

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 2.576·8/√25 = 4.122

Had selang

L = 48.6 − 4.122 = 44.48

Jawapan

L = 44.48
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9595

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 115/6 = 19.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −59.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 210.8

Pekali penentuan

r² = −59.5²/(17.5·210.8) = 0.9595

Jawapan

r² = 0.9595

Kira-kira 95.95% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 20.1

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 75/5 = 15

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −34

Garis regresi

b = −34/10 = −3.4
a = 15 − (−3.4)·3 = 25.2
ŷ = 25.2 − 3.4·x

Ramalan

ŷ = 25.2 + (−3.4)·1.5 = 20.1

Jawapan

ŷ = 20.1

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income