Satu anuiti membayar €5 000 pada hujung setiap tahun selama 9 tahun. Kadar faedah ialah 6% setahun. Cari nilai kini PV anuiti itu.
A = €5 000i = 6%n = 9
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda menyimpan €100 pada akhir setiap bulan selama 22 tahun. Akaun membayar 4.2% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.
A = €1004.2% / 12N = 264
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €60 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €30 000, €22 000, €23 000. Kos modal ialah 5%. Cari nilai kini bersih NPV.
Satu projek berkos €40 000 dan memberi pulangan €22 500, €19 500, €18 000 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −40 000CF1 = 22 500CF2 = 19 500CF3 = 18 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 10 tahun. Hasil sehingga matang ialah 9% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 4.5%YTM = 9%n = 10
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon didagangkan pada €1 060 dengan hasil sehingga matang 4% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 4 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil meningkat 50 mata asas.
P0 = €1 060y = 4%D = 4Δy = +50 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €4 000 000 dan hutang bernilai €1 000 000. WACC-nya ialah 8.48%, kos hutang sebelum cukainya ialah 3% dan kadar cukai ialah 20%. Cari kos ekuiti re.
Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.2 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.4. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 0.75. Kadar cukai ialah 30%, kadar bebas risiko 3% dan premium risiko pasaran 6%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.
Cari sisihan piawai sampel s data: 14, 23, 16, 40, 55.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 60 dan sisihan piawai 8. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 48?
μ = 60σ = 8x = 48
P =
11.KebarangkalianSederhana
Sebuah beg mengandungi 4 bebola merah dan 6 biru. Anda mengambil dua bebola tanpa memulangkan yang pertama. Berapakah kebarangkalian P kedua-duanya merah?
4 / 6
P =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 11 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.1, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 3 jawapan betul?
n = 11p = 0.1k = 3
P =
13.Taburan normalSederhana
masa penghantaran bertaburan normal dengan min 32 min dan sisihan piawai 6 min. Berapakah pecahan yang terletak antara 30.2 dan 41.3 min? Berikan P sebagai perpuluhan.
μ = 32σ = 6x1 = 30.2x2 = 41.3
P =
14.Taburan normalSukar
ketinggian lelaki dewasa bertaburan normal dengan min 178 cm dan sisihan piawai 7 cm. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 90% daripadanya (persentil ke-90).
μ = 178σ = 7P = 90%
x = cm
15.Selang keyakinanSederhana
Satu sampel 13 item mempunyai min 87.5 dan sisihan piawai s = 9.5. Populasi lebih kurang normal. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 99% untuk min.
n = 13x̄ = 87.5s = 9.599%t(12) = 3.055
E =
16.Selang keyakinanSukar
Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 5 petak, min hasil 86 kg, sisihan piawai 1.5 kg. Kumpulan petak 2: 16 petak, min 91 kg, sisihan piawai 7 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari had bawah selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.
Satu sampel 81 pelajar mempunyai skor min 200.9 dan sisihan piawai sampel 5. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 200.9s = 5n = 81
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Seberapa besarkah sampel mesti supaya selang keyakinan 90% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 3? Sisihan piawai ialah 10. Cari saiz sampel terkecil n.
σ = 10E = 390%
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 88?
n = 5ŷ = 88
x =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 34008 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Faktor anuiti
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.5919)/0.06 = 6.802
Nilai kini
PV = 5 000·6.802 = €34 008.46
Jawapan
PV = €34 008.46
2.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 43294 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Anda sendiri membayar €26 400; selebihnya ialah faedah.
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 8394 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0.05)1 = 30 000/1.05 = 28 571.43
CF2/(1 + 0.05)2 = 22 000/1.103 = 19 954.65
CF3/(1 + 0.05)3 = 23 000/1.158 = 19 868.26
Jumlahkannya
NPV = €8 394.34
Jawapan
NPV = €8 394.34
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 24.47 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(20%) = 2 708.33
NPV(25%) = −304.00
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €22.50, i = 0.045, N = 20
Nilai kini kupon
€22.50·(1 − 0.4146)/0.045 = €292.68
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.4146 = €414.64
Harga
P = €707.32
Jawapan
P = €707.32
Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 1040 €
Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Tempoh terubah suai
Dmod = 4/1.04 = 3.846
Anggaran perubahan harga
%ΔP ≈ −3.846·(0.005) = −1.923%
P ≈ 1060·(1 − 0.01923) = €1 039.62
Jawapan
P = €1 039.62
Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.
7.CAPM & WACC
Jawapan: re = 10 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat
V = €5 000 000, E/V = 0.8, D/V = 0.2
Bahagian hutang dalam WACC
0.2·3%·(1 − 0.2) = 0.48%
Kos ekuiti
re = (8.48% − 0.48%)/0.8 = 10%
Jawapan
re = 10%
8.CAPM & WACC
Jawapan: re = 11.58 %
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Nyahleveraj beta
βU = 1.2/(1 + 0.7·0.4) = 0.9375
Leveraj semula pada D/E baharu
βL = 0.9375·(1 + 0.7·0.75) = 1.43
Kos ekuiti (CAPM)
re = 3% + 1.43·6% = 11.58%
Jawapan
re = 11.58%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 17.5
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −1.5
Jadual normal piawai
Φ(−1.5) = 0.06681
P = 1 − 0.06681 = 0.9332
Jawapan
P = 0.9332
11.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.1333
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Pengambilan pertama dan kedua
P = 4/10 · 3/9 = 12/90 = 0.1333
Jawapan
P = 0.1333
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.07103
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
Skor-z
z₁ = (30.2 − 32)/6 = −0.3
z₂ = (41.3 − 32)/6 = 1.55
Luas antara
P = Φ(1.55) − Φ(−0.3) = 0.9394 − 0.3821 = 0.5573
Jawapan
P = 0.5573
14.Taburan normal
Jawapan: x = 187 cm
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
z untuk persentil
Φ(z) = 0.9 → z = 1.282
Kembali kepada x
x = 178 + 1.282·7 = 186.97 cm
Jawapan
x = 186.97 cm
15.Selang keyakinan
Jawapan: E = 8.049
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Nilai genting
df = n − 1 = 12, t = 3.055
Margin ralat
E = 3.055·9.5/√13 = 8.049
Jawapan
E = 8.049
16.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = −11.71 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Sisihan piawai terkumpul
sp² = (4·1.5² + 15·7²)/19 = 39.16
sp = 6.258
Margin ralat
E = 2.093·6.258·√(1/5 + 1/16) = 6.71
Selang
−5 ± 6.71 → [−11.71, 1.71]
Jawapan
had bawah = −11.71 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 1.62
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 5/√81 = 5/9 = 0.5556
Statistik ujian
t = (200.9 − 200)/0.5556 = 1.62
Jawapan
t = 1.62
t0.025; df = 80 = 1.99
|t| < 1.99, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: n = 31
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Selesaikan untuk n
n = (1.645·10/3)² = 30.07
Bundarkan ke atas
n = 31
Jawapan
n = 31
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9453
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 2045 − 35·279/5 = 92
Sxx = 285 − 35²/5 = 40
Syy = 15805 − 279²/5 = 236.8
Pekali korelasi
r = 92/√(40·236.8) = 0.9453
Jawapan
r = 0.9453
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: x = 19.5
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 105/5 = 21
ȳ = 487/5 = 97.4
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 564
Garis regresi
b = 564/90 = 6.267
a = 97.4 − 6.267·21 = −34.2
ŷ = −34.2 + 6.267·x
Selesaikan untuk x
x = (88 − (−34.2))/6.267 = 19.5
Jawapan
x = 19.5
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.