Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…9PV = ?€2 000+2%+2%…r = 7%

Sebuah hartanah dijangka memperoleh sewa bersih €2 000 pada tahun depan. Sewa dijangka bertumbuh 2% setahun selama-lamanya. Pulangan yang diperlukan ialah 7% setahun. Cari nilai PV hartanah itu hari ini.

C1 = €2 000g = 2%r = 7%
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…96€50€50€50FV = ?

Anda menyimpan €50 pada akhir setiap bulan selama 8 tahun. Akaun membayar 4.8% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €504.8% / 12N = 96
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−75 00017 00032 00018 000

Satu pelaburan sebanyak €75 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €17 000, €32 000, €18 000. Kos modal ialah 7.000000000000001%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 7.000000000000001%CF0 = −75 000CF1 = 17 000CF2 = 32 000CF3 = 18 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123…9−150 00015 000+2%+2%+2%r = 10%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €150 000 hari ini. Aliran tunainya ialah €15 000 pada hujung tahun 1 dan bertumbuh 2% setahun sehingga aliran tunai terakhir pada hujung tahun 9. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €150 000CF1 = €15 000g = 2%n = 9r = 10%
NPV = €
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…10€649C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 10 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €649 apabila hasil sehingga matang ialah 7%. Cari kadar kupon c dalam peratus.

F = €1 000n = 10P = €649YTM = 7%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123€935€60€60 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 6% matang dalam 3 tahun dan dijual pada €935. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 6%n = 3P = €935
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
βr (%)SMLrf​ = 3.5%β = 1rm​ = ?β = 1.2re​ = 10.7%

Satu saham dengan beta 1.2 mempunyai pulangan yang diperlukan 10.7%. Kadar bebas risiko ialah 3.5%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?

β = 1.2re = 10.7%rf = 3.5%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti€6 000 000re​ = 14%bon8 000 × €1 043kupon 6%, n = 12T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti dengan nilai pasaran €6 000 000 dan kos ekuiti 14%. Hutangnya terdiri daripada 8 000 bon (nilai muka €1 000, kupon tahunan 6%, 12 tahun sebelum matang) yang didagangkan pada €1 043 setiap satu. Kadar cukai ialah 28%. Cari WACC, dengan menggunakan hasil sehingga matang bon sebagai kos hutang sebelum cukai.

E = €6 000 000re = 14%bon: 8 000 × €1 043kupon = 6%n = 12T = 28%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
3540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 31, 57, 38, 59, 37.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 70 dan sisihan piawai 20. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 82?

μ = 70σ = 20x = 82
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)100.3200.2300.2400.3μ = 25

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.3, 0.2, 0.2, 0.3
σ =
12.KebarangkalianSukar
n = 12, p = 0.1: P(X = 4) = ?k0123456789101112

Satu ujian mempunyai 12 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.1, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 4 jawapan betul?

n = 12p = 0.1k = 4
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek di sebelah kanan z = 0.8531

Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.8531. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.8531
z =
14.Taburan normalSukar
μ = 178x = ?25%

ketinggian lelaki dewasa bertaburan normal dengan min 178 cm dan sisihan piawai 7 cm. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 25% daripadanya (persentil ke-25).

μ = 178σ = 7P = 25%
x = cm
15.Selang keyakinanSederhana
n = 16, s = 4.5LUx̄ = 61E = ?95%

Satu sampel 16 item mempunyai min 61 dan sisihan piawai s = 4.5. Populasi lebih kurang normal. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 95% untuk min.

n = 16x̄ = 61s = 4.595%t(15) = 2.131
E =
16.Selang keyakinanSukar
μ₁ − μ₂, t(15) = 2.9470L = ?Ux̄₁ − x̄₂E99%

Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 10 petak, min hasil 21 kg, sisihan piawai 6.5 kg. Kumpulan petak 2: 7 petak, min 15.5 kg, sisihan piawai 2 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari had bawah selang keyakinan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 10x̄₁ = 21s₁ = 6.5n₂ = 7x̄₂ = 15.5s₂ = 299%t(15) = 2.947
had bawah = kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −2.0302.03

Satu sampel 36 pelajar mempunyai skor min 64.67 dan sisihan piawai sampel 20. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 64.67s = 20n = 36
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −2.57602.576

Satu sampel 49 ukuran mempunyai min 197.9. Sisihan piawai populasi ialah 5. Cari had atas U selang keyakinan 99% bagi min.

x̄ = 197.9σ = 5n = 4999%
U =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy17472045235726782988xy2025306080

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Cari pekali korelasi Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy3485587599671176xy510506070x = 8

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 8.

n = 5x = 8
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 40000 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Perpetuiti bertumbuh

PV = C1/(r − g) = 2 000/(0.07 − 0.02) = 2 000/0.05 = €40 000.00

Jawapan

PV = €40 000.00
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 5838 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.048/12 = 0.004
N = 12·8 = 96

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 50·(1.467 − 1)/0.004 = €5 837.77

Jawapan

FV = €5 837.77

Anda sendiri membayar €4 800; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −16469 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0.07)1 = 17 000/1.07 = 15 887.85
CF2/(1 + 0.07)2 = 32 000/1.145 = 27 950.04
CF3/(1 + 0.07)3 = 18 000/1.225 = 14 693.36

Jumlahkannya

NPV = €−16 468.75

Jawapan

NPV = €−16 468.75

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −57532 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini anuiti bertumbuh

((1.02)/(1.1))9 = 0.5068
PV = 15 000/(0.1 − 0.02)·(1 − 0.5068) = 92 468.27

NPV

NPV = 92 468.27 − 150 000 = −€57 531.73

Jawapan

NPV = −€57 531.73

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: c = 2.003 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Nilai kini nilai muka

1000·(1 + 0.07)−10 = €508.35

Kupon

C = (649 − 508.35)/7.024 = €20.03

Kadar kupon

c = 20.03/1000 = 2.003%

Jawapan

c = 2.003%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 8.547 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€935 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Selesaikan secara berangka

P(8%) = €948.46, P(9%) = €924.06
YTM = 8.547%

Jawapan

YTM = 8.547%
7.CAPM & WACC

Jawapan: rm = 9.5 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Premium risiko pasaran

rm − rf = (10.7% − 3.5%)/1.2 = 6%

Pulangan pasaran

rm = 3.5% + 6% = 9.5%

Jawapan

rm = 9.5%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.16 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Kos hutang (YTM)

1043 = 60·(1 − (1 + y)−12)/y + 1000/(1 + y)12
y = 5.501%

Nilai pasaran

D = 8 000·€1 043 = €8 344 000
V = €14 344 000, E/V = 0.4183, D/V = 0.5817

WACC

WACC = 0.4183·14% + 0.5817·5.501%·(1 − 0.28) = 8.16%

Jawapan

WACC = 8.16%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 12.72

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 222/5 = 44.4

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−13.4)² + 12.6² + (−6.4)² + 14.6² + (−7.4)² = 647.2

Sisihan piawai

s = √(647.2/4) = 12.72

Jawapan

s = 12.72
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.7257

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 0.6

Jadual normal piawai

Φ(0.6) = 0.7257
P = 0.7257

Jawapan

P = 0.7257
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 12.04

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 10·0.3 + 20·0.2 + 30·0.2 + 40·0.3 = 25

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 100·0.3 + 400·0.2 + 900·0.2 + 1600·0.3 = 770

Varians

Var(X) = 770 − 25² = 145
σ = √145 = 12.04

Jawapan

σ = 12.04
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.02131

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 4) = 495·0.14·0.98 = 495·0.0001·0.4305 = 0.02131

Jawapan

P = 0.02131
13.Taburan normal

Jawapan: z = −1.05

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = 1 − 0.8531 = 0.1469

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.1469 di dalam jadual dan baca z.

z = −1.05

Jawapan

z = −1.05
14.Taburan normal

Jawapan: x = 173.3 cm

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.25 → z = −0.6745

Kembali kepada x

x = 178 + −0.6745·7 = 173.28 cm

Jawapan

x = 173.28 cm
15.Selang keyakinan

Jawapan: E = 2.397

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 15, t = 2.131

Margin ralat

E = 2.131·4.5/√16 = 2.397

Jawapan

E = 2.397
16.Selang keyakinan

Jawapan: had bawah = −2.039 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Sisihan piawai terkumpul

sp² = (9·6.5² + 6·2²)/15 = 26.95
sp = 5.191

Margin ralat

E = 2.947·5.191·√(1/10 + 1/7) = 7.539

Selang

5.5 ± 7.539 → [−2.039, 13.04]

Jawapan

had bawah = −2.039 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −3.099

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 20/√36 = 20/6 = 3.333

Statistik ujian

t = (64.67 − 75)/3.333 = −3.099

Jawapan

t = −3.099
t0.025; df = 35 = 2.03

|t| > 2.03, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: U = 199.7

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 2.576·5/√49 = 1.84

Had selang

U = 197.9 + 1.84 = 199.7

Jawapan

U = 199.7
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9498

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 115/5 = 23
ȳ = 315/5 = 63

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 345
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1466

Pekali korelasi

r = 345/√(90·1466) = 0.9498

Jawapan

r = 0.9498
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 64.85

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 308/5 = 61.6

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 130

Garis regresi

b = 130/40 = 3.25
a = 61.6 − 3.25·7 = 38.85
ŷ = 38.85 + 3.25·x

Ramalan

ŷ = 38.85 + 3.25·8 = 64.85

Jawapan

ŷ = 64.85

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income