Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…16€10 000FV = ?

Anda melabur €10 000 pada 5% setahun dengan pemajmukan berterusan. Cari nilai FV selepas 16 tahun.

PV = €10 000r = 5%t = 16
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…72€12 000A?AAA

Satu pinjaman €12 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 6 tahun. Kadar faedah ialah 5.4% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari bayaran bulanan A.

P = €12 0005.4% / 12N = 72
A = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123456−50 00012 50010 00016 00011 50011 50016 000

Sebuah projek berkos €50 000 hari ini dan memulangkan €12 500, €10 000, €16 000, €11 500, €11 500, €16 000 pada hujung tahun 1 hingga 6. Kos modal ialah 5%. Andaikan aliran tunai tiba secara sekata sepanjang setiap tahun. Cari tempoh bayar balik berdiskaun DPB dalam tahun.

r = 5%CF0 = −50 000CF1 = 12 500CF2 = 10 000CF3 = 16 000CF4 = 11 500CF5 = 11 500CF6 = 16 000
DPB = tahun
4.NPV & IRRSukar
tahun0123…10−25 0004 5004 5004 5004 500

Pelaburan €25 000 memulangkan €4 500 pada hujung setiap tahun selama 10 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.

C0 = €25 000CF = €4 500n = 10
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…16€25€25€25 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 8 tahun. Hasil sehingga matang ialah 2.5% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 5%YTM = 2.5%n = 8
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123…8€865€70€70 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 7% matang dalam 8 tahun dan dijual pada €865. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 7%n = 8P = €865
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€10 000 000re​ = 13%hutang€6 000 000rd​ = 5%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €10 000 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 13%, kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.

E = €10 000 000D = €6 000 000re = 13%rd = 5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti4 000 000 × €32.50β = 1.2rf​ = 2.5%, rm​ = 9%hutang40 000 × €980rd​ = 4%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai 4 000 000 saham pada €32.50 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €980 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 4% dan kadar cukai ialah 30%. Beta saham ialah 1.2, kadar bebas risiko 2.5% dan pulangan pasaran 9%. Cari WACC.

β = 1.2rf = 2.5%rm = 9%rd = 4%T = 30%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 56, 39, 30, 49, 47, 37, 28.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 75. Cari skor-z z bagi skor 440.

μ = 500σ = 75x = 440
z =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.1520.3540.360.2μ = 3.1

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0.15, 0.35, 0.3, 0.2
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
€p(x)−50.78200.22450.02

Satu permainan berharga €5 untuk dimain. Anda menang €25 dengan kebarangkalian 0.2 dan €250 dengan kebarangkalian 0.02; jika tidak anda tidak menang apa-apa. Pertaruhan tidak dikembalikan. Cari jangkaan keuntungan bersih E(G) setiap permainan.

pertaruhan = €5€25: p = 0.2€250: p = 0.02
E(G) = €
13.Taburan normalSederhana
200 mm200.8 mmX + Y?

X normal dengan min 120 mm dan sisihan piawai 0.3 mm; Y tak bersandar dan normal dengan min 80 mm dan sisihan piawai 0.4 mm. Cari kebarangkalian P bahawa X + Y melebihi 200.8 mm. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 120, σX = 0.3μY = 80, σY = 0.4X + Y > 200.8 mm
P =
14.Taburan normalSukar
μ = 250x = ?90%

berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 90% daripadanya (persentil ke-90).

μ = 250σ = 5P = 90%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
n = 6, s = 2.5L = ?Ux̄ = 89.5E95%

Satu sampel 6 item mempunyai min 89.5 dan sisihan piawai s = 2.5. Populasi lebih kurang normal. Cari had bawah selang keyakinan 95% untuk min.

n = 6x̄ = 89.5s = 2.595%t(5) = 2.571
had bawah =
16.Selang keyakinanSukar
n = 10σ = ?Us = 8.195%

Diameter 10 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 8.1 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had bawah σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 9, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 2.7 dan 2.5% terletak di atas 19.023.

n = 10s = 8.1 µmχ² = 2.7, 19.023
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.1792.179t = ?df = 12

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 7 pelajar, skor min 105.5, sisihan piawai 6. Kumpulan 2: 7 pelajar, skor min 111.9, sisihan piawai 10.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 7x̄₁ = 105.5s₁ = 6n₂ = 7x̄₂ = 111.9s₂ = 10.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −2.57602.576

Satu sampel 64 ukuran mempunyai min 74.9. Sisihan piawai populasi ialah 8. Cari had bawah L selang keyakinan 99% bagi min.

x̄ = 74.9σ = 8n = 6499%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy127226324421520619xy2462025

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy130229336446544xy243040x = 3.5

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 3.5.

n = 5x = 3.5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 22255 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Eksponen

r·t = 0.05·16 = 0.8
e0.8 = 2.226

Nilai masa hadapan

FV = 10 000·2.226 = €22 255.41

Jawapan

FV = €22 255.41
2.Nilai masa wang

Jawapan: A = 195.5 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan bayaran

i = 0.054000000000000006/12 = 0.0045
N = 12·6 = 72

Bayaran

Nilai kini N bayaran A yang sama ialah A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Samakannya dengan pinjaman dan selesaikan untuk A.

(1 + i)−N = 0.7238
A = 12 000·0.0045/(1 − 0.7238) = €195.49

Jawapan

A = €195.49
3.NPV & IRR

Jawapan: DPB = 4.637 tahun

Tempoh bayar balik: masa sehingga aliran tunai terkumpul membayar balik pelaburan awal. Tunai dianggap masuk secara sekata sepanjang setiap tahun, maka bahagian terakhir ialah pecahan tahun. Bayar balik mudah mengabaikan nilai masa wang; tempoh bayar balik berdiskaun menggunakan aliran tunai yang didiskaunkan.

Aliran tunai berdiskaun dan terkumpul

tahun 1: 12 500/1.05 = 11 904.76 → Σ = 11 904.76
tahun 2: 10 000/1.103 = 9 070.29 → Σ = 20 975.06
tahun 3: 16 000/1.158 = 13 821.40 → Σ = 34 796.46
tahun 4: 11 500/1.216 = 9 461.08 → Σ = 44 257.54
tahun 5: 11 500/1.276 = 9 010.55 → Σ = 53 268.09

Pecahan tahun terakhir

DPB = 4 + 5 742.46/9 010.55 = 4.637

Jawapan

DPB = 4.637 tahun

Bayar balik berdiskaun sentiasa lebih panjang daripada bayar balik mudah (4 tahun).

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 12.41 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Faktor anuiti yang diperlukan

(1 − (1 + i)−10)/i = 25 000/4 500 = 5.556

Selesaikan untuk kadar

Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.

i = 12%: 5.65
i = 13%: 5.426
IRR = 12.41%

Jawapan

IRR = 12.41%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1180 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €25.00, i = 0.0125, N = 16

Nilai kini kupon

€25.00·(1 − 0.8197)/0.0125 = €360.51

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.8197 = €819.75

Harga

P = €1 180.25

Jawapan

P = €1 180.25

Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 9.483 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€865 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Selesaikan secara berangka

P(9%) = €889.30, P(10%) = €839.95
YTM = 9.483%

Jawapan

YTM = 9.483%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 9.438 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €16 000 000, E/V = 0.625, D/V = 0.375

WACC

WACC = 0.625·13% + 0.375·5%·(1 − 0.3) = 9.438%

Jawapan

WACC = 9.438%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.562 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 4 000 000·€32.50 = €130 000 000
D = 40 000·€980 = €39 200 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 2.5% + 1.2·6.5% = 10.3%

Pemberat

V = €169 200 000, E/V = 0.7683, D/V = 0.2317

WACC

WACC = 0.7683·10.3% + 0.2317·4%·(1 − 0.3) = 8.562%

Jawapan

WACC = 8.562%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 10.29

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 286/7 = 40.86

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 15.14² + (−1.857)² + (−10.86)² + 8.143² + 6.143² + (−3.857)² + (−12.86)² = 634.9

Sisihan piawai

s = √(634.9/6) = 10.29

Jawapan

s = 10.29
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = −0.8

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (440 − 500)/75 = −0.8

Jawapan

z = −0.8
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 3.79

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.15 + 2·0.35 + 4·0.3 + 6·0.2 = 3.1

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.15 + 4·0.35 + 16·0.3 + 36·0.2 = 13.4

Varians

Var(X) = 13.4 − 3.1² = 3.79

Jawapan

Var(X) = 3.79
12.Kebarangkalian

Jawapan: E(G) = 5 €

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Hasil bersih

G: 20 (p = 0.2), 245 (p = 0.02), −5 (p = 0.78)

Nilai jangkaan

E(G) = 20·0.2 + 245·0.02 − 5·0.78 = 5 €

Jawapan

E(G) = 5 €

Nilai positif bermaksud anda memperoleh wang secara purata.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.0548

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan hasil tambah

μ = 200 mm, σ = √(0.3² + 0.4²) = 0.5 mm

Piawaikan

z = (200.8 − 200)/0.5 = 1.6

Ekor atas

P = 1 − Φ(1.6) = 1 − 0.9452 = 0.0548

Jawapan

P = 0.0548
14.Taburan normal

Jawapan: x = 256.4 g

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.9 → z = 1.282

Kembali kepada x

x = 250 + 1.282·5 = 256.41 g

Jawapan

x = 256.41 g
15.Selang keyakinan

Jawapan: had bawah = 86.88

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 5, t = 2.571

Margin ralat

E = 2.571·2.5/√6 = 2.624

Selang

89.5 ± 2.624 → [86.88, 92.12]

Jawapan

had bawah = 86.88
16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 5.571 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 9·8.1² = 590.5

Had bagi σ²

590.5/19.023 = 31.04
590.5/2.7 = 218.7

Had bagi σ

σ = √31.04 = 5.571 µm

Jawapan

σ = 5.571 µm

Selang 95% bagi σ: [5.571, 14.79] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −1.4

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (6·6² + 6·10.5²)/12 = 73.13
sp = 8.551

Ralat piawai

SE = 8.551·√(1/7 + 1/7) = 4.571

Statistik ujian

t = (105.5 − 111.9)/4.571 = −1.4

Jawapan

t = −1.4

Dengan df = 12, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.179; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 72.32

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 2.576·8/√64 = 2.576

Had selang

L = 74.9 − 2.576 = 72.32

Jawapan

L = 72.32
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9694

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 137/6 = 22.83

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −30.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 54.83

Pekali penentuan

r² = −30.5²/(17.5·54.83) = 0.9694

Jawapan

r² = 0.9694

Kira-kira 96.94% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 39.25

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 185/5 = 37

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 45

Garis regresi

b = 45/10 = 4.5
a = 37 − 4.5·3 = 23.5
ŷ = 23.5 + 4.5·x

Ramalan

ŷ = 23.5 + 4.5·3.5 = 39.25

Jawapan

ŷ = 39.25

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income