Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tempoh0123…36511 + EAR = ?15% / 365

Kad kredit mengenakan kadar faedah nominal 15% setahun, dimajmukkan setiap hari. Cari kadar tahunan berkesan EAR dalam peratus.

r = 15%m = 365
EAR = %
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…360€200€200€200FV = ?

Anda menyimpan €200 pada akhir setiap bulan selama 30 tahun. Akaun membayar 4.8% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €2004.8% / 12N = 360
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234−30 0008 00012 00010 00013 000

Satu pelaburan sebanyak €30 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €8 000, €12 000, €10 000, €13 000. Kos modal ialah 7.000000000000001%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 7.000000000000001%CF0 = −30 000CF1 = 8 000CF2 = 12 000CF3 = 10 000CF4 = 13 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
r (%)NPVABr* = ?0

Projek A berkos €40 000 dan memulangkan €22 500, €16 000, €8 500 pada hujung tahun 1 hingga 3. Projek B berkos €50 000 dan memulangkan €12 500, €19 500, €27 000. Cari kadar persilangan r* di mana kedua-dua projek mempunyai NPV yang sama, dalam peratus.

A: −40 000, 22 500, 16 000, 8 500B: −50 000, 12 500, 19 500, 27 000
r* = %
5.Harga bon & hasilSederhana

Anda membeli bon yang berbaki 7 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 5%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 2.5%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 3%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.

F = €1 000kupon = 5%n = 7y0 = 2.5%y1 = 3%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123456€1 233€60€60€60 + €1 060

Sebuah bon dengan baki 16 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 6%) dijual pada €1 233. Penerbit boleh memanggilnya dalam 6 tahun pada harga panggilan €1 060. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.

F = €1 000kupon = 6%P = €1 233harga panggilan = €1 060panggilan dalam 6 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
βr (%)SMLrf​ = 4%β = 1rm​ = ?β = 1.5re​ = 13%

Satu saham dengan beta 1.5 mempunyai pulangan yang diperlukan 13%. Kadar bebas risiko ialah 4%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?

β = 1.5re = 13%rf = 4%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti2 500 000 × €55.00β = 1.3rf​ = 2%, rm​ = 9%hutang40 000 × €1 020rd​ = 3%T = 25%

Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €55.00 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €1 020 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3% dan kadar cukai ialah 25%. Beta saham ialah 1.3, kadar bebas risiko 2% dan pulangan pasaran 9%. Cari WACC.

β = 1.3rf = 2%rm = 9%rd = 3%T = 25%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
20253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 16, 28, 27, 52, 36, 20, 53.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 8. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 92?

μ = 100σ = 8x = 92
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.2510.1520.3530.25μ = 1.6

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.25, 0.15, 0.35, 0.25
σ =
12.KebarangkalianSukar
n = 7, p = 0.1: P(X = 3) = ?k01234567

Satu ujian mempunyai 7 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.1, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 3 jawapan betul?

n = 7p = 0.1k = 3
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.9342

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.9342. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.9342
z =
14.Taburan normalSukar
10 cm0X − Y?

Ketinggian X lelaki dan Y wanita dalam satu kumpulan adalah tak bersandar dan normal: X mempunyai min 180 cm dan sisihan piawai 10 cm, Y mempunyai min 170 cm dan sisihan piawai 12 cm. Cari kebarangkalian P bahawa X lebih besar daripada Y. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
n = 9, sd​ = 1.40LU = ?d̄ = −5.2E95%

Tekanan darah 9 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min −5.2 dan sisihan piawai 1.4. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk min beza.

n = 9d̄ = −5.2sd = 1.495%t(8) = 2.306
had atas = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
σ = 14, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 595%

Sisihan piawai populasi ialah 14. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 5?

σ = 14E = 595%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−1.961.96z = ?

Dua talian pengeluaran membuat bahagian yang sama. Talian 1: sampel 60 bahagian mempunyai min panjang 96.5 mm, dan sisihan piawai diketahui talian itu ialah 5 mm. Talian 2: sampel 80 bahagian mempunyai min 99.6 mm, sisihan piawai diketahui 15 mm. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (talian 1 tolak talian 2).

n₁ = 60x̄₁ = 96.5 mmσ₁ = 5 mmn₂ = 80x̄₂ = 99.6 mmσ₂ = 15 mm
z =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
μ₀x̄c

Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 200 terhadap H₁: μ < 200 dijalankan pada α = 0.01 dengan sampel 36; sisihan piawai diketahui ialah 18. Pada hakikatnya min ialah 193.4. Cari kuasa 1 − β ujian itu dalam peratus.

μ₀ = 200μ = 193.4σ = 18n = 36α = 0.01
1 − β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy125221318412512xy24152025

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy2649688121018xy5101015ŷ = 15

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 15?

n = 5ŷ = 15
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: EAR = 16.18 %

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bagi setiap tempoh

r/m = 0.15/365 = 0.000411

Majmukkan sepanjang satu tahun

EAR = (1 + 0.000411)365 − 1 = 1.162 − 1 = 16.18%

Jawapan

EAR = 16.18%

EAR sentiasa melebihi kadar nominal apabila faedah dimajmukkan lebih daripada sekali setahun.

2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 160429 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.048/12 = 0.004
N = 12·30 = 360

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 200·(4.209 − 1)/0.004 = €160 429.50

Jawapan

FV = €160 429.50

Anda sendiri membayar €72 000; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 6039 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0.07)1 = 8 000/1.07 = 7 476.64
CF2/(1 + 0.07)2 = 12 000/1.145 = 10 481.26
CF3/(1 + 0.07)3 = 10 000/1.225 = 8 162.98
CF4/(1 + 0.07)4 = 13 000/1.311 = 9 917.64

Jumlahkannya

NPV = €6 038.52

Jawapan

NPV = €6 038.52

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: r* = 4.151 %

Kadar persilangan: kadar diskaun di mana dua projek mempunyai NPV yang sama. Ia ialah IRR bagi beza aliran tunai mereka (B − A). Di bawahnya projek dengan aliran tunai yang lebih lewat dan lebih besar mempunyai NPV yang lebih tinggi; di atasnya, yang satu lagi menang.

Beza aliran tunai

ΔCF0 = −50 000 − (−40 000) = −10 000
ΔCF1 = 12 500 − 22 500 = −10 000
ΔCF2 = 19 500 − 16 000 = 3 500
ΔCF3 = 27 000 − 8 500 = 18 500

IRR bagi beza

NPVΔ(4%) = 66.99
NPVΔ(5%) = −368.21
r* = 4.151%

Jawapan

r* = 4.151%

Semak: pada 4.151% kedua-dua NPV ialah €3 876.73.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: HPR = −0.03374 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga belian

C = €50.00, i = 0.025, N = 7
€50.00·(1 − 0.8413)/0.025 + €1 000·0.8413 = €317.47 + €841.27 = €1 158.73

Harga jualan

C = €50.00, i = 0.03, N = 6
€50.00·(1 − 0.8375)/0.03 + €1 000·0.8375 = €270.86 + €837.48 = €1 108.34

Pulangan tempoh pegangan

HPR = (50 + 1 108.34 − 1 158.73)/1 158.73 = −0.03374%

Jawapan

HPR = −0.03374%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTC = 2.68 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

1233 = 60·(1 − (1 + y)−6)/y + 1060/(1 + y)6

Selesaikan secara berangka

y = 2%: €1 277.34
y = 3%: €1 212.76
YTC = 2.68%

Jawapan

YTC = 2.68%

Hasil sehingga matang ialah 4%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.

7.CAPM & WACC

Jawapan: rm = 10 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Premium risiko pasaran

rm − rf = (13% − 4%)/1.5 = 6%

Pulangan pasaran

rm = 4% + 6% = 10%

Jawapan

rm = 10%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 9.075 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 2 500 000·€55.00 = €137 500 000
D = 40 000·€1 020 = €40 800 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 2% + 1.3·7% = 11.1%

Pemberat

V = €178 300 000, E/V = 0.7712, D/V = 0.2288

WACC

WACC = 0.7712·11.1% + 0.2288·3%·(1 − 0.25) = 9.075%

Jawapan

WACC = 9.075%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 14.66

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 232/7 = 33.14

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−17.14)² + (−5.143)² + (−6.143)² + 18.86² + 2.857² + (−13.14)² + 19.86² = 1289

Sisihan piawai

s = √(1289/6) = 14.66

Jawapan

s = 14.66
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.8413

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = −1

Jadual normal piawai

Φ(−1) = 0.1587
P = 1 − 0.1587 = 0.8413

Jawapan

P = 0.8413
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 1.114

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.25 + 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.25 = 1.6

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.25 + 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.25 = 3.8

Varians

Var(X) = 3.8 − 1.6² = 1.24
σ = √1.24 = 1.114

Jawapan

σ = 1.114
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.02296

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 3) = 35·0.13·0.94 = 35·0.001·0.6561 = 0.02296

Jawapan

P = 0.02296
13.Taburan normal

Jawapan: z = 1.84

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.9342)/2 = 0.9671

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.9671 di dalam jadual dan baca z.

z = 1.84

Jawapan

z = 1.84
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.7389

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15.62 cm

Piawaikan

z = (0 − 10)/15.62 = −0.64

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−0.64) = 0.7389

Jawapan

P = 0.7389
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = −4.124 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai genting

df = 8, t = 2.306

Margin ralat

E = 2.306·1.4/√9 = 1.076

Selang

−5.2 ± 1.076 → [−6.276, −4.124]

Jawapan

had atas = −4.124 mmHg
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 31

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.96·14/5)² = 30.12

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 31

Jawapan

n = 31
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = −1.725

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Ralat piawai bagi beza

SE = √(5²/60 + 15²/80) = √3.229 = 1.797

Statistik ujian

z = (96.5 − 99.6)/1.797 = −1.725

Jawapan

z = −1.725

|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: 1 − β = 44.99 %

Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Min sampel genting

SE = 18/√36 = 3
x̄c = 200 − 2.326·3 = 193

z di bawah min sebenar

z = (193 − 193.4)/3 = −0.126

Kuasa

kuasa = P(Z < −0.126) = 44.99%
1 − β = 44.99%

Jawapan

1 − β = 44.99%
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = −0.9737

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 88/5 = 17.6

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −35
Syy = Σ(y − ȳ)² = 129.2

Pekali korelasi

r = −35/√(10·129.2) = −0.9737

Jawapan

r = −0.9737
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 9.259

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 53/5 = 10.6

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 54

Garis regresi

b = 54/40 = 1.35
a = 10.6 − 1.35·6 = 2.5
ŷ = 2.5 + 1.35·x

Selesaikan untuk x

x = (15 − 2.5)/1.35 = 9.259

Jawapan

x = 9.259

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income