Kad kredit mengenakan kadar faedah nominal 15% setahun, dimajmukkan setiap hari. Cari kadar tahunan berkesan EAR dalam peratus.
r = 15%m = 365
EAR = %
2.Nilai masa wangSukar
Anda menyimpan €200 pada akhir setiap bulan selama 30 tahun. Akaun membayar 4.8% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.
A = €2004.8% / 12N = 360
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €30 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €8 000, €12 000, €10 000, €13 000. Kos modal ialah 7.000000000000001%. Cari nilai kini bersih NPV.
Projek A berkos €40 000 dan memulangkan €22 500, €16 000, €8 500 pada hujung tahun 1 hingga 3. Projek B berkos €50 000 dan memulangkan €12 500, €19 500, €27 000. Cari kadar persilangan r* di mana kedua-dua projek mempunyai NPV yang sama, dalam peratus.
Anda membeli bon yang berbaki 7 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 5%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 2.5%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 3%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.
F = €1 000kupon = 5%n = 7y0 = 2.5%y1 = 3%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon dengan baki 16 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 6%) dijual pada €1 233. Penerbit boleh memanggilnya dalam 6 tahun pada harga panggilan €1 060. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.
F = €1 000kupon = 6%P = €1 233harga panggilan = €1 060panggilan dalam 6 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
Satu saham dengan beta 1.5 mempunyai pulangan yang diperlukan 13%. Kadar bebas risiko ialah 4%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?
β = 1.5re = 13%rf = 4%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €55.00 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €1 020 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3% dan kadar cukai ialah 25%. Beta saham ialah 1.3, kadar bebas risiko 2% dan pulangan pasaran 9%. Cari WACC.
β = 1.3rf = 2%rm = 9%rd = 3%T = 25%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 16, 28, 27, 52, 36, 20, 53.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 8. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 92?
μ = 100σ = 8x = 92
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.
x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.25, 0.15, 0.35, 0.25
σ =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 7 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.1, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 3 jawapan betul?
n = 7p = 0.1k = 3
P =
13.Taburan normalSederhana
Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.9342. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.9342
z =
14.Taburan normalSukar
Ketinggian X lelaki dan Y wanita dalam satu kumpulan adalah tak bersandar dan normal: X mempunyai min 180 cm dan sisihan piawai 10 cm, Y mempunyai min 170 cm dan sisihan piawai 12 cm. Cari kebarangkalian P bahawa X lebih besar daripada Y. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 9 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min −5.2 dan sisihan piawai 1.4. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk min beza.
n = 9d̄ = −5.2sd = 1.495%t(8) = 2.306
had atas = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Sisihan piawai populasi ialah 14. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 5?
σ = 14E = 595%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Dua talian pengeluaran membuat bahagian yang sama. Talian 1: sampel 60 bahagian mempunyai min panjang 96.5 mm, dan sisihan piawai diketahui talian itu ialah 5 mm. Talian 2: sampel 80 bahagian mempunyai min 99.6 mm, sisihan piawai diketahui 15 mm. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (talian 1 tolak talian 2).
Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 200 terhadap H₁: μ < 200 dijalankan pada α = 0.01 dengan sampel 36; sisihan piawai diketahui ialah 18. Pada hakikatnya min ialah 193.4. Cari kuasa 1 − β ujian itu dalam peratus.
μ₀ = 200μ = 193.4σ = 18n = 36α = 0.01
1 − β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 15?
n = 5ŷ = 15
x =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: EAR = 16.18 %
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar bagi setiap tempoh
r/m = 0.15/365 = 0.000411
Majmukkan sepanjang satu tahun
EAR = (1 + 0.000411)365 − 1 = 1.162 − 1 = 16.18%
Jawapan
EAR = 16.18%
EAR sentiasa melebihi kadar nominal apabila faedah dimajmukkan lebih daripada sekali setahun.
2.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 160429 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Anda sendiri membayar €72 000; selebihnya ialah faedah.
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 6039 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0.07)1 = 8 000/1.07 = 7 476.64
CF2/(1 + 0.07)2 = 12 000/1.145 = 10 481.26
CF3/(1 + 0.07)3 = 10 000/1.225 = 8 162.98
CF4/(1 + 0.07)4 = 13 000/1.311 = 9 917.64
Jumlahkannya
NPV = €6 038.52
Jawapan
NPV = €6 038.52
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: r* = 4.151 %
Kadar persilangan: kadar diskaun di mana dua projek mempunyai NPV yang sama. Ia ialah IRR bagi beza aliran tunai mereka (B − A). Di bawahnya projek dengan aliran tunai yang lebih lewat dan lebih besar mempunyai NPV yang lebih tinggi; di atasnya, yang satu lagi menang.
Beza aliran tunai
ΔCF0 = −50 000 − (−40 000) = −10 000
ΔCF1 = 12 500 − 22 500 = −10 000
ΔCF2 = 19 500 − 16 000 = 3 500
ΔCF3 = 27 000 − 8 500 = 18 500
IRR bagi beza
NPVΔ(4%) = 66.99
NPVΔ(5%) = −368.21
r* = 4.151%
Jawapan
r* = 4.151%
Semak: pada 4.151% kedua-dua NPV ialah €3 876.73.
5.Harga bon & hasil
Jawapan: HPR = −0.03374 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
1233 = 60·(1 − (1 + y)−6)/y + 1060/(1 + y)6
Selesaikan secara berangka
y = 2%: €1 277.34
y = 3%: €1 212.76
YTC = 2.68%
Jawapan
YTC = 2.68%
Hasil sehingga matang ialah 4%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.
7.CAPM & WACC
Jawapan: rm = 10 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Premium risiko pasaran
rm − rf = (13% − 4%)/1.5 = 6%
Pulangan pasaran
rm = 4% + 6% = 10%
Jawapan
rm = 10%
8.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 9.075 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −1
Jadual normal piawai
Φ(−1) = 0.1587
P = 1 − 0.1587 = 0.8413
Jawapan
P = 0.8413
11.Kebarangkalian
Jawapan: σ = 1.114
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Min
μ = 0·0.25 + 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.25 = 1.6
Min bagi kuasa dua
E(X²) = 0·0.25 + 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.25 = 3.8
Varians
Var(X) = 3.8 − 1.6² = 1.24
σ = √1.24 = 1.114
Jawapan
σ = 1.114
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.02296
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = (1 + 0.9342)/2 = 0.9671
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.9671 di dalam jadual dan baca z.
z = 1.84
Jawapan
z = 1.84
14.Taburan normal
Jawapan: P = 0.7389
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan beza
μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15.62 cm
Piawaikan
z = (0 − 10)/15.62 = −0.64
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(−0.64) = 0.7389
Jawapan
P = 0.7389
15.Selang keyakinan
Jawapan: had atas = −4.124 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 8, t = 2.306
Margin ralat
E = 2.306·1.4/√9 = 1.076
Selang
−5.2 ± 1.076 → [−6.276, −4.124]
Jawapan
had atas = −4.124 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 31
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (1.96·14/5)² = 30.12
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 31
Jawapan
n = 31
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = −1.725
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Ralat piawai bagi beza
SE = √(5²/60 + 15²/80) = √3.229 = 1.797
Statistik ujian
z = (96.5 − 99.6)/1.797 = −1.725
Jawapan
z = −1.725
|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: 1 − β = 44.99 %
Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Min sampel genting
SE = 18/√36 = 3
x̄c = 200 − 2.326·3 = 193
z di bawah min sebenar
z = (193 − 193.4)/3 = −0.126
Kuasa
kuasa = P(Z < −0.126) = 44.99%
1 − β = 44.99%
Jawapan
1 − β = 44.99%
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = −0.9737
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 88/5 = 17.6
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −35
Syy = Σ(y − ȳ)² = 129.2
Pekali korelasi
r = −35/√(10·129.2) = −0.9737
Jawapan
r = −0.9737
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: x = 9.259
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 53/5 = 10.6
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 54
Garis regresi
b = 54/40 = 1.35
a = 10.6 − 1.35·6 = 2.5
ŷ = 2.5 + 1.35·x
Selesaikan untuk x
x = (15 − 2.5)/1.35 = 9.259
Jawapan
x = 9.259
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.