Satu anuiti membayar €3 000 pada hujung setiap tahun selama 6 tahun. Kadar faedah ialah 7% setahun. Cari nilai kini PV anuiti itu.
A = €3 000i = 7%n = 6
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda menyimpan €50 pada akhir setiap bulan selama 14 tahun. Akaun membayar 3% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.
A = €503% / 12N = 168
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah projek berkos €500 000 hari ini. Ia menjana €46 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 2% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 9%. Cari nilai kini bersih NPV.
C0 = €500 000CF1 = €46 000g = 2%r = 9%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
Satu projek berkos €50 000 dan memberi pulangan €32 000, €34 500 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −50 000CF1 = 32 000CF2 = 34 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Anda membeli bon yang berbaki 10 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 6%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 3%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 2.5%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.
F = €1 000kupon = 6%n = 10y0 = 3%y1 = 2.5%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 8% matang dalam 3 tahun dan dijual pada €1 055. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 8%n = 3P = €1 055
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €10 000 000 dan hutang bernilai €5 000 000. WACC-nya ialah 8.25%, kos hutang sebelum cukainya ialah 6% dan kadar cukai ialah 21%. Cari kos ekuiti re.
Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €27.50 setiap satu dan 20 000 bon didagangkan pada €1 020 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 21%. Beta saham ialah 0.9, kadar bebas risiko 1.5% dan pulangan pasaran 8%. Cari WACC.
β = 0.9rf = 1.5%rm = 8%rd = 5%T = 21%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 22, 32, 13, 47, 31.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 70 dan sisihan piawai 15. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 62.5?
μ = 70σ = 15x = 62.5
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.
x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.35, 0.05, 0.15, 0.2, 0.25
σ =
12.KebarangkalianSukar
X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 0.5X − 3. Cari sisihan piawai σY bagi Y.
skor IQ bertaburan normal dengan min 100 markah dan sisihan piawai 15 markah. Berapakah pecahan yang terletak antara 96.25 dan 127.75 markah? Berikan P sebagai perpuluhan.
μ = 100σ = 15x1 = 96.25x2 = 127.75
P =
14.Taburan normalSukar
skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 10% daripadanya (persentil ke-10).
μ = 65σ = 10P = 10%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
Satu sampel 30 item mempunyai min 90 dan sisihan piawai s = 5. Populasi lebih kurang normal. Cari had bawah selang keyakinan 95% untuk min.
n = 30x̄ = 90s = 595%t(29) = 2.045
had bawah =
16.Selang keyakinanSukar
Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 12 petak, min hasil 77 kg, sisihan piawai 3.5 kg. Kumpulan petak 2: 14 petak, min 72.5 kg, sisihan piawai 6 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari had atas selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.
Satu sampel 25 pelajar mempunyai skor min 124.8 dan sisihan piawai sampel 20. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 124.8s = 20n = 25
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 500 terhadap H₁: μ < 500 dijalankan pada α = 0.05 dengan sampel 36; sisihan piawai diketahui ialah 18. Pada hakikatnya min ialah 489.5. Cari kebarangkalian ralat Jenis II β dalam peratus.
μ₀ = 500μ = 489.5σ = 18n = 36α = 0.05
β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.
n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 53?
n = 5ŷ = 53
x =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 14300 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Faktor anuiti
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.6663)/0.07 = 4.767
Nilai kini
PV = 3 000·4.767 = €14 299.62
Jawapan
PV = €14 299.62
2.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 10423 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Anda sendiri membayar €8 400; selebihnya ialah faedah.
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 157143 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai aliran tunai
PV = 46 000/(0.09 − 0.02) = 657 142.86
NPV
NPV = 657 142.86 − 500 000 = €157 142.86
Jawapan
NPV = €157 142.86
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 21.02 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(20%) = 625.00
NPV(25%) = −2 320.00
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€1 055 = €80·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Selesaikan secara berangka
P(5%) = €1 081.70, P(6%) = €1 053.46
YTM = 5.945%
Jawapan
YTM = 5.945%
7.CAPM & WACC
Jawapan: re = 10.01 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat
V = €15 000 000, E/V = 0.6667, D/V = 0.3333
Bahagian hutang dalam WACC
0.3333·6%·(1 − 0.21) = 1.58%
Kos ekuiti
re = (8.25% − 1.58%)/0.6667 = 10.01%
Jawapan
re = 10.01%
8.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 6.572 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Min
x̄ = 145/5 = 29
Sisihan kuasa dua
Σ(x − x̄)² = (−7)² + 3² + (−16)² + 18² + 2² = 642
Sisihan piawai
s = √(642/4) = 12.67
Jawapan
s = 12.67
10.Statistik perihalan
Jawapan: P = 0.3085
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −0.5
Jadual normal piawai
Φ(−0.5) = 0.3085
P = 0.3085
Jawapan
P = 0.3085
11.Kebarangkalian
Jawapan: σ = 1.627
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 3.35, Var(X) = 2.428, σX = 1.558
Perubahan linear
σY = |0.5|·1.558 = 0.779
Jawapan
σY = 0.779
Min memang berubah: E(Y) = 0.5·3.35 − 3 = −1.325.
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.5665
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
Skor-z
z₁ = (96.25 − 100)/15 = −0.25
z₂ = (127.75 − 100)/15 = 1.85
Luas antara
P = Φ(1.85) − Φ(−0.25) = 0.9678 − 0.4013 = 0.5665
Jawapan
P = 0.5665
14.Taburan normal
Jawapan: x = 52.18 markah
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
z untuk persentil
Φ(z) = 0.1 → z = −1.282
Kembali kepada x
x = 65 + −1.282·10 = 52.18 markah
Jawapan
x = 52.18 markah
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = 88.13
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Nilai genting
df = n − 1 = 29, t = 2.045
Margin ralat
E = 2.045·5/√30 = 1.867
Selang
90 ± 1.867 → [88.13, 91.87]
Jawapan
had bawah = 88.13
16.Selang keyakinan
Jawapan: had atas = 8.569 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Sisihan piawai terkumpul
sp² = (11·3.5² + 13·6²)/24 = 25.11
sp = 5.011
Margin ralat
E = 2.064·5.011·√(1/12 + 1/14) = 4.069
Selang
4.5 ± 4.069 → [0.4308, 8.569]
Jawapan
had atas = 8.569 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 1.2
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 20/√25 = 20/5 = 4
Statistik ujian
t = (124.8 − 120)/4 = 1.2
Jawapan
t = 1.2
t0.025; df = 24 = 2.064
|t| < 2.064, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: β = 3.18 %
Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Min sampel genting
SE = 18/√36 = 3
x̄c = 500 − 1.645·3 = 495.1
z di bawah min sebenar
z = (495.1 − 489.5)/3 = 1.855
Ralat Jenis II
kuasa = P(Z < 1.855) = 96.82%
β = 100% − 96.82% = 3.18%
Jawapan
β = 3.18%
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r² = 0.9863
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 122/5 = 24.4
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 148
Syy = Σ(y − ȳ)² = 555.2
Pekali penentuan
r² = 148²/(40·555.2) = 0.9863
Jawapan
r² = 0.9863
Kira-kira 98.63% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: x = 4.533
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 257/5 = 51.4
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 30
Garis regresi
b = 30/10 = 3
a = 51.4 − 3·4 = 39.4
ŷ = 39.4 + 3·x
Selesaikan untuk x
x = (53 − 39.4)/3 = 4.533
Jawapan
x = 4.533
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.