Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tempoh0123…36511 + EAR = ?24% / 365

Kad kredit mengenakan kadar faedah nominal 24% setahun, dimajmukkan setiap hari. Cari kadar tahunan berkesan EAR dalam peratus.

r = 24%m = 365
EAR = %
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…48€20 000A?AAA

Satu pinjaman €20 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 4 tahun. Kadar faedah ialah 3% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari bayaran bulanan A.

P = €20 0003% / 12N = 48
A = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−60 00018 00020 00029 000

Satu pelaburan sebanyak €60 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €18 000, €20 000, €29 000. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 12%CF0 = −60 000CF1 = 18 000CF2 = 20 000CF3 = 29 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun012−20 00011 00012 500

Satu projek berkos €20 000 dan memberi pulangan €11 000, €12 500 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −20 000CF1 = 11 000CF2 = 12 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…10€15€15€15 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 3% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 5 tahun. Hasil sehingga matang ialah 3.5% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 3%YTM = 3.5%n = 5
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123…10€1 080€50€50 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 5% matang dalam 10 tahun dan dijual pada €1 080. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 5%n = 10P = €1 080
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€10 000 000re​ = 14%saham keutamaan€2 000 000rp​ = 6.5%hutang€2 000 000rd​ = 3%T = 28%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €10 000 000, saham keutamaan bernilai €2 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 14%, kos saham keutamaan 6.5% dan kos hutang sebelum cukai 3%. Kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.

E = €10 000 000Ps = €2 000 000D = €2 000 000re = 14%rp = 6.5%rd = 3%T = 28%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 1.5%, rm​ − rf​ = 7%tiada hutangekuitiβU​ = 0.8D/E = 0.4ekuitire​ = ?hutangT = 25.8%

Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 0.8. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.4. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko ialah 1.5% dan premium risiko pasaran ialah 7%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.

βU = 0.8D/E = 0.4T = 25.8%rf = 1.5%rm − rf = 7%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
15202530354045

Cari sisihan piawai sampel s data: 20, 36, 48, 14, 41, 27.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 70 dan sisihan piawai 12. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 55.6?

μ = 70σ = 12x = 55.6
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.2510.220.3530.2μ = 1.5

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.25, 0.2, 0.35, 0.2
σ =
12.KebarangkalianSukar
€p(x)−30.8860.11470.02

Satu permainan berharga €3 untuk dimain. Anda menang €9 dengan kebarangkalian 0.1 dan €150 dengan kebarangkalian 0.02; jika tidak anda tidak menang apa-apa. Pertaruhan tidak dikembalikan. Cari jangkaan keuntungan bersih E(G) setiap permainan.

pertaruhan = €3€9: p = 0.1€150: p = 0.02
E(G) = €
13.Taburan normalSederhana
62.577.5P = ?

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Berapakah pecahan yang terletak antara 62.5 dan 77.5 markah? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 65σ = 10x1 = 62.5x2 = 77.5
P =
14.Taburan normalSukar
10 g0X − Y?

Jisim X produk daripada barisan 1 dan Y daripada barisan 2 adalah tak bersandar dan normal: X mempunyai min 500 g dan sisihan piawai 8 g, Y mempunyai min 490 g dan sisihan piawai 6 g. Cari kebarangkalian P bahawa X lebih besar daripada Y. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Selang keyakinanSederhana
n = 15, sd​ = 4.60LU = ?d̄ = −1.7E90%

Tekanan darah 15 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min −1.7 dan sisihan piawai 4.6. Cari had atas selang keyakinan 90% untuk min beza.

n = 15d̄ = −1.7sd = 4.690%t(14) = 1.761
had atas = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
μ₁ − μ₂, t(20) = 2.8450LU = ?x̄₁ − x̄₂E99%

Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 17 petak, min hasil 77 kg, sisihan piawai 8 kg. Kumpulan petak 2: 5 petak, min 83.5 kg, sisihan piawai 6 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari had atas selang keyakinan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 17x̄₁ = 77s₁ = 8n₂ = 5x̄₂ = 83.5s₂ = 699%t(20) = 2.845
had atas = kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.362.36p = ?

Min sesuatu populasi dituntut sebagai 100; sisihan piawai populasi diketahui ialah 20. Satu sampel rawak 25 cerapan mempunyai min 109.44. Uji H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ ≠ 100. Cari nilai-p p.

μ₀ = 100σ = 20n = 25x̄ = 109.44H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
μ₀x̄c

Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 500 terhadap H₁: μ > 500 dijalankan pada α = 0.05 dengan sampel 36; sisihan piawai diketahui ialah 9. Pada hakikatnya min ialah 503. Cari kebarangkalian ralat Jenis II β dalam peratus.

μ₀ = 500μ = 503σ = 9n = 36α = 0.05
β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy252355460569668xy2466070

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy1503595657759871191xy5106080x = 6

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 6.

n = 6x = 6
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: EAR = 27.11 %

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bagi setiap tempoh

r/m = 0.24/365 = 0.0006575

Majmukkan sepanjang satu tahun

EAR = (1 + 0.0006575)365 − 1 = 1.271 − 1 = 27.11%

Jawapan

EAR = 27.11%

EAR sentiasa melebihi kadar nominal apabila faedah dimajmukkan lebih daripada sekali setahun.

2.Nilai masa wang

Jawapan: A = 442.7 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan bayaran

i = 0.03/12 = 0.0025
N = 12·4 = 48

Bayaran

Nilai kini N bayaran A yang sama ialah A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Samakannya dengan pinjaman dan selesaikan untuk A.

(1 + i)−N = 0.8871
A = 20 000·0.0025/(1 − 0.8871) = €442.69

Jawapan

A = €442.69
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −7343 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0.12)1 = 18 000/1.12 = 16 071.43
CF2/(1 + 0.12)2 = 20 000/1.254 = 15 943.88
CF3/(1 + 0.12)3 = 29 000/1.405 = 20 641.63

Jumlahkannya

NPV = €−7 343.07

Jawapan

NPV = €−7 343.07

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 11.2 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(10%) = 330.58
NPV(15%) = −982.99

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 10 + 5·330.58/(330.58 − (−982.99)) = 11.26%
tepat: NPV(11.2%) = 0 → IRR = 11.2%

Jawapan

IRR = 11.2%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 977.2 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €15.00, i = 0.0175, N = 10

Nilai kini kupon

€15.00·(1 − 0.8407)/0.0175 = €136.52

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.8407 = €840.73

Harga

P = €977.25

Jawapan

P = €977.25

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 4.013 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€1 080 = €50·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Selesaikan secara berangka

P(4%) = €1 081.11, P(5%) = €1 000.00
YTM = 4.013%

Jawapan

YTM = 4.013%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 11.24 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 10 000 000 + 2 000 000 + 2 000 000 = €14 000 000
E/V = 0.7143, Ps/V = 0.1429, D/V = 0.1429

WACC

WACC = 0.7143·14% + 0.1429·6.5% + 0.1429·3%·(1 − 0.28) = 11.24%

Jawapan

WACC = 11.24%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 8.762 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Beta berleveraj

βL = 0.8·(1 + 0.742·0.4) = 1.037

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1.5% + 1.037·7% = 8.762%

Jawapan

re = 8.762%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 12.96

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 186/6 = 31

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−11)² + 5² + 17² + (−17)² + 10² + (−4)² = 840

Sisihan piawai

s = √(840/5) = 12.96

Jawapan

s = 12.96
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.8849

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = −1.2

Jadual normal piawai

Φ(−1.2) = 0.1151
P = 1 − 0.1151 = 0.8849

Jawapan

P = 0.8849
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 1.072

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.25 + 1·0.2 + 2·0.35 + 3·0.2 = 1.5

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.25 + 1·0.2 + 4·0.35 + 9·0.2 = 3.4

Varians

Var(X) = 3.4 − 1.5² = 1.15
σ = √1.15 = 1.072

Jawapan

σ = 1.072
12.Kebarangkalian

Jawapan: E(G) = 0.9 €

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Hasil bersih

G: 6 (p = 0.1), 147 (p = 0.02), −3 (p = 0.88)

Nilai jangkaan

E(G) = 6·0.1 + 147·0.02 − 3·0.88 = 0.9 €

Jawapan

E(G) = 0.9 €

Nilai positif bermaksud anda memperoleh wang secara purata.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.4931

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (62.5 − 65)/10 = −0.25
z₂ = (77.5 − 65)/10 = 1.25

Luas antara

P = Φ(1.25) − Φ(−0.25) = 0.8944 − 0.4013 = 0.4931

Jawapan

P = 0.4931
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.8413

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Piawaikan

z = (0 − 10)/10 = −1

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−1) = 0.8413

Jawapan

P = 0.8413
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 0.3916 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai genting

df = 14, t = 1.761

Margin ralat

E = 1.761·4.6/√15 = 2.092

Selang

−1.7 ± 2.092 → [−3.792, 0.3916]

Jawapan

had atas = 0.3916 mmHg
16.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 4.561 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Sisihan piawai terkumpul

sp² = (16·8² + 4·6²)/20 = 58.4
sp = 7.642

Margin ralat

E = 2.845·7.642·√(1/17 + 1/5) = 11.06

Selang

−6.5 ± 11.06 → [−17.56, 4.561]

Jawapan

had atas = 4.561 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: p = 0.01827

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik ujian

SE = σ/√n = 20/√25 = 4
z = (109.44 − 100)/4 = 2.36

Luas ekor

Φ(2.36) = 0.9909
1 − Φ(2.36) = 0.0091

Nilai-p

p = 2·0.0091 = 0.01827

Jawapan

p = 0.01827

p ≤ 0.05, maka H₀ ditolak pada aras 5%.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: β = 36.13 %

Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Min sampel genting

SE = 9/√36 = 1.5
x̄c = 500 + 1.645·1.5 = 502.5

z di bawah min sebenar

z = (502.5 − 503)/1.5 = −0.355

Ralat Jenis II

kuasa = P(Z > −0.355) = 63.87%
β = 100% − 63.87% = 36.13%

Jawapan

β = 36.13%
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9168

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 304/5 = 60.8

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 46
Syy = Σ(y − ȳ)² = 230.8

Pekali penentuan

r² = 46²/(10·230.8) = 0.9168

Jawapan

r² = 0.9168

Kira-kira 91.68% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 71.17

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 427/6 = 71.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 299

Garis regresi

b = 299/70 = 4.271
a = 71.17 − 4.271·6 = 45.54
ŷ = 45.54 + 4.271·x

Ramalan

ŷ = 45.54 + 4.271·6 = 71.17

Jawapan

ŷ = 71.17

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income