Anda melabur €12 000 pada kadar nominal 3.6% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari nilai FV pelaburan selepas 4 tahun.
PV = €12 0003.6% / 12n = 4
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
Gadai janji €300 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 25 tahun pada 7.2% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 16? Cari baki tertunggak B.
P = €300 0007.2% / 12N = 300k = 192
B = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah mesin berkos €80 000 hari ini. Ia menjana €16 500 pada hujung setiap tahun selama 6 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €20 000. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.
C0 = €80 000CF = €16 500S = €20 000n = 6r = 10%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
Satu projek berkos €40 000 dan memberi pulangan €16 000, €25 000, €28 500 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −40 000CF1 = 16 000CF2 = 25 000CF3 = 28 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 2% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 12 tahun. Hasil sehingga matang ialah 4% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 2%YTM = 4%n = 12
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 6% matang dalam 10 tahun dan dijual pada €865. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 6%n = 10P = €865
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €12 000 000, saham keutamaan bernilai €500 000 dan hutang bernilai €3 000 000. Kos ekuitinya ialah 13%, kos saham keutamaan 7% dan kos hutang sebelum cukai 6%. Kadar cukai ialah 21%. Cari WACC.
Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €15.00 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €980 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3% dan kadar cukai ialah 25%. Beta saham ialah 1.3, kadar bebas risiko 1.5% dan pulangan pasaran 8.5%. Cari WACC.
β = 1.3rf = 1.5%rm = 8.5%rd = 3%T = 25%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 55, 46, 11, 21, 46.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 50 dan sisihan piawai 20. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 20?
μ = 50σ = 20x = 20
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.
x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.25, 0.2, 0.3, 0.25
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
8 komponen diuji, dan setiap satu gagal dengan kebarangkalian 0.4, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P paling banyak satu gagal?
n = 8p = 0.4
P =
13.Taburan normalSederhana
skor IQ bertaburan normal dengan min 100 markah dan sisihan piawai 15 markah. Berapakah pecahan yang terletak antara 85 dan 118 markah? Berikan P sebagai perpuluhan.
μ = 100σ = 15x1 = 85x2 = 118
P =
14.Taburan normalSukar
Ketinggian X lelaki dan Y wanita dalam satu kumpulan adalah tak bersandar dan normal: X mempunyai min 180 cm dan sisihan piawai 10 cm, Y mempunyai min 170 cm dan sisihan piawai 12 cm. Cari kebarangkalian P bahawa X lebih besar daripada Y. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 16 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 7.1 dan sisihan piawai 7.1. Cari had bawah selang keyakinan 90% untuk min beza.
n = 16d̄ = 7.1sd = 7.190%t(15) = 1.753
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Satu kajian rintis mencadangkan bahawa kira-kira 0.6 produk adalah cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 95% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.01?
p ≈ 0.6E = 0.0195%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Satu sampel 64 pelajar mempunyai skor min 119.1 dan sisihan piawai sampel 4. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 119.1s = 4n = 64
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Satu sampel 49 ukuran mempunyai min 74.6. Sisihan piawai populasi ialah 5. Cari had bawah L selang keyakinan 90% bagi min.
x̄ = 74.6σ = 5n = 4990%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 3.5.
n = 6x = 3.5
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 13856 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.
N − k = 300 − 192 = 108
B = 2159·(1 − (1 + 0.006)−108)/0.006 = €171 224.43
Jawapan
B = €171 224.43
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 3151 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini aliran tunai tahunan
16 500·4.355 = 71 861.80
Nilai kini nilai sisa
20 000/1.772 = 11 289.48
NPV
NPV = −80 000 + 71 861.80 + 11 289.48 = €3 151.28
Jawapan
NPV = €3 151.28
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 30.12 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(30%) = 72.83
NPV(35%) = −2 847.13
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
IRR ≈ 30 + 5·72.83/(72.83 − (−2 847.13)) = 30.12%
tepat: NPV(30.12%) = 0 → IRR = 30.12%
Jawapan
IRR = 30.12%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 810.9 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €10.00, i = 0.02, N = 24
Nilai kini kupon
€10.00·(1 − 0.6217)/0.02 = €189.14
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.6217 = €621.72
Harga
P = €810.86
Jawapan
P = €810.86
Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTM = 8.013 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€865 = €60·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰
Selesaikan secara berangka
P(8%) = €865.80, P(9%) = €807.47
YTM = 8.013%
Jawapan
YTM = 8.013%
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 11.21 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −1.5
Jadual normal piawai
Φ(−1.5) = 0.06681
P = 1 − 0.06681 = 0.9332
Jawapan
P = 0.9332
11.Kebarangkalian
Jawapan: Var(X) = 124.8
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Sifar dan satu kegagalan
P(X = 0) = 0.68 = 0.0168
P(X = 1) = 8·0.4·0.67 = 0.08958
Tambahkannya
P = 0.0168 + 0.08958 = 0.1064
Jawapan
P = 0.1064
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.7263
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
Skor-z
z₁ = (85 − 100)/15 = −1
z₂ = (118 − 100)/15 = 1.2
Luas antara
P = Φ(1.2) − Φ(−1) = 0.8849 − 0.1587 = 0.7263
Jawapan
P = 0.7263
14.Taburan normal
Jawapan: P = 0.7389
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan beza
μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15.62 cm
Piawaikan
z = (0 − 10)/15.62 = −0.64
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(−0.64) = 0.7389
Jawapan
P = 0.7389
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = 3.988 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 15, t = 1.753
Margin ralat
E = 1.753·7.1/√16 = 3.112
Selang
7.1 ± 3.112 → [3.988, 10.21]
Jawapan
had bawah = 3.988 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 9220
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.
Selesaikan untuk n
n = 1.96²·0.6·0.4/0.01² = 9220
Bundarkan ke atas
n = 9220
Jawapan
n = 9220
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = −1.8
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 4/√64 = 4/8 = 0.5
Statistik ujian
t = (119.1 − 120)/0.5 = −1.8
Jawapan
t = −1.8
t0.025; df = 63 = 1.998
|t| < 1.998, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: L = 73.42
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Margin ralat
E = 1.645·5/√49 = 1.175
Had selang
L = 74.6 − 1.175 = 73.42
Jawapan
L = 73.42
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9736
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 7406 − 120·362/6 = 166
Sxx = 2470 − 120²/6 = 70
Syy = 22256 − 362²/6 = 415.3
Pekali korelasi
r = 166/√(70·415.3) = 0.9736
Jawapan
r = 0.9736
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 23.5
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 141/6 = 23.5
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −29.5
Garis regresi
b = −29.5/17.5 = −1.686
a = 23.5 − (−1.686)·3.5 = 29.4
ŷ = 29.4 − 1.686·x
Ramalan
ŷ = 29.4 + (−1.686)·3.5 = 23.5
Jawapan
ŷ = 23.5
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.