1.Makkelijk
Betrouwbaarheid verwijst naar:
- AOf resultaten in andere situaties gelden
- BOf een meting meet wat ze beweert te meten
- CDe consistentie van een meting
- DOf deelnemers toestemming gaven
2.Makkelijk
In de psychologie is het gebruikelijke significantieniveau om te beslissen of een resultaat statistisch significant is:
- Ap < 0,05
- Bp > 0,95
- Cp < 0,50
- Dp < 0,20
3.Makkelijk
Waarom mag een correlatie niet als bewijs van causaliteit worden gezien?
- AEen derde variabele of omgekeerde causaliteit kan het verband verklaren
- BCorrelatiecoëfficiënten zijn altijd te zwak om op een echt verband te wijzen
- CCorrelaties zijn nooit statistisch significant
- DCorrelaties kunnen alleen negatief zijn
4.Gemiddeld
Welke statistiek is geschikt voor het verband tussen twee reeksen rangordes, zoals de rangschikking van schilderijen door juryleden?
- AChikwadraat
- BOnafhankelijke t-toets
- CPearsons r
- DSpearmans rho
5.Gemiddeld
Vraagkenmerken (demand characteristics) zijn:
- AStatistische voorwaarden voor een toets
- BKenmerken van de steekproef
- CAanwijzingen waardoor deelnemers het doel raden en hun gedrag aanpassen
- DDe formele eisen die een ethische commissie stelt voordat een onderzoek kan beginnen
6.Gemiddeld
Welk design gebruikt in elke conditie andere deelnemers?
- AHerhaalde-metingendesign
- BWithin-subjectsdesign
- CDesign met onafhankelijke groepen
- DGematchte paren met dezelfde personen
7.Moeilijk
Een grotere steekproef in een onderzoek zorgt het meest direct voor:
- AMeer statistisch onderscheidingsvermogen (power) om een echt effect te vinden
- BHet verdwijnen van alle vertekening uit de steekproef
- CEen gegarandeerd significant resultaat als er enig effect bestaat
- DEen groter effect
8.Moeilijk
Effectgroottematen zoals Cohens d worden gerapporteerd omdat ze:
- ALaten zien of het resultaat significant is op het gekozen alfaniveau
- BElke hypothese overbodig maken
- CLaten zien hoe groot een effect is, los van de steekproefgrootte
- DAangeven hoeveel deelnemers afhaakten
Antwoordenblad
- 1. C · De consistentie van een meting
- 2. A · p < 0,05
- 3. A · Een derde variabele of omgekeerde causaliteit kan het verband verklaren
- 4. D · Spearmans rho
- 5. C · Aanwijzingen waardoor deelnemers het doel raden en hun gedrag aanpassen
- 6. C · Design met onafhankelijke groepen
- 7. A · Meer statistisch onderscheidingsvermogen (power) om een echt effect te vinden
- 8. C · Laten zien hoe groot een effect is, los van de steekproefgrootte
Volledige stapsgewijze oplossingen: oefen dit onderwerp op examproblems.com.