1.Łatwy
Gdzie znajduje się najmniejszy element binarnego kopca minimalnego?
- ANa ostatniej pozycji tablicy
- BW skrajnie lewym liściu
- CW korzeniu
- DW którymś liściu, którego trzeba szukać
2.Łatwy
Jak elementy tablicy są przechowywane w pamięci?
- AW rozproszeniu, połączone wskaźnikami
- BW drzewie stron pamięci
- CW jednym ciągłym bloku, jeden po drugim
- DW losowych miejscach wybranych przez funkcję mieszającą
3.Łatwy
Czym jest cykl w grafie?
- AWierzchołkiem bez krawędzi
- BKrawędzią o wadze zero
- CŚcieżką, która zaczyna się i kończy w tym samym wierzchołku
- DŚcieżką, która odwiedza każdy wierzchołek
4.Średni
Jaka jest pesymistyczna wysokość binarnego drzewa poszukiwań z n węzłami, jeśli klucze są wstawiane w kolejności posortowanej?
- Alog₂ n
- B1
- C√n
- Dn (drzewo staje się listą wiązaną)
5.Średni
Ile trwa wyszukiwanie słowa o długości L w drzewie trie ze stałym alfabetem?
- AO(L), niezależnie od liczby przechowywanych słów
- BO(log n), gdzie n to liczba słów
- CO(L × n)
- DO(n), gdzie n to liczba słów
6.Średni
Której struktury danych używa przeszukiwanie w głąb (DFS) w wersji iteracyjnej?
- AWyłącznie tablicy mieszającej
- BKopca
- CKolejki
- DStosu
7.Trudny
Klucze 5, 3, 8, 1 wstawia się w tej kolejności do pustego binarnego kopca minimalnego opartego na tablicy. Jak wygląda końcowa tablica?
- A[3, 1, 8, 5]
- B[1, 3, 8, 5]
- C[1, 5, 8, 3]
- D[1, 3, 5, 8]
8.Trudny
Jaka jest główna zaleta listy z przeskokami (skip list) nad posortowaną listą wiązaną?
- AOczekiwane wyszukiwanie w O(log n) dzięki kilku poziomom wskaźników do przodu
- BPrzechowuje klucze bez uporządkowania
- CGwarantowane wyszukiwanie w O(1), bo każdy węzeł przechowuje wskaźnik do każdego innego węzła
- DNie zużywa dodatkowej pamięci
Klucz odpowiedzi
- 1. C · W korzeniu
- 2. C · W jednym ciągłym bloku, jeden po drugim
- 3. C · Ścieżką, która zaczyna się i kończy w tym samym wierzchołku
- 4. D · n (drzewo staje się listą wiązaną)
- 5. A · O(L), niezależnie od liczby przechowywanych słów
- 6. D · Stosu
- 7. B · [1, 3, 8, 5]
- 8. A · Oczekiwane wyszukiwanie w O(log n) dzięki kilku poziomom wskaźników do przodu
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.