1.Łatwy
Błąd II rodzaju występuje, gdy badacz:
- ANie odrzuca hipotezy zerowej, która w rzeczywistości jest fałszywa
- BOdrzuca hipotezę zerową, która w rzeczywistości jest prawdziwa, wykazując nieistniejący efekt
- CUżywa niewłaściwego testu statystycznego
- DMierzy niewłaściwą zmienną zależną
2.Łatwy
Procedura podwójnie ślepej próby oznacza, że:
- AUczestnicy nie widzą materiałów
- BAni uczestnicy, ani zbierający dane badacze nie wiedzą, kto jest w jakim warunku
- CUczestnicy są badani dwukrotnie
- DDwóch niezależnych badaczy analizuje ten sam zbiór danych, a następnie porównuje swoje wnioski
3.Łatwy
Wybranie co dziesiątego nazwiska z listy populacji to przykład:
- ADoboru systematycznego
- BMetody kuli śnieżnej
- CDoboru warstwowego
- DDoboru okazjonalnego
4.Średni
Badaniu przeprowadzonemu wyłącznie na amerykańskich studentach może brakować:
- ATrafności treściowej
- BTrafności populacyjnej
- CZgodności wewnętrznej
- DRzetelności między sędziami
5.Średni
Obciążenie ze strony eksperymentatora najbardziej bezpośrednio zmniejsza:
- AZastosowanie hipotezy jednostronnej
- BZbieranie danych przez badacza, który nie zna hipotezy ani warunków
- CKorzystanie wyłącznie z ochotników
- DZwiększenie liczebności próby
6.Średni
Badanie przekrojowe porównuje jednocześnie korzystanie z technologii przez 20-, 40- i 60-latków. Jaki problem może zakłócać porównanie wiekowe?
- AEfekty kolejności
- BEfekty kohorty
- CEfekty praktyki
- DEfekty podłogowe
7.Trudny
Badacz wykorzystuje kwestionariusz, wywiady i obserwację do badania stresu w miejscu pracy, a wyniki są zgodne. Jak nazywa się to podejście?
- AReplikacja
- BRównoważenie kolejności
- CWarstwowanie
- DTriangulacja
8.Trudny
Dlaczego wielu badaczy twierdzi, że wartości p należy raportować razem z wielkościami efektu i przedziałami ufności?
- AWielkości efektu sprawiają, że liczebność próby jest bez znaczenia dla istotności
- BWartości p pokazują prawdopodobieństwo, że hipoteza jest prawdziwa
- CPrzedziały ufności są potrzebne tylko w badaniach jakościowych
- DWartość p nie pokazuje, jak duży ani jak precyzyjnie oszacowany jest efekt
Klucz odpowiedzi
- 1. A · Nie odrzuca hipotezy zerowej, która w rzeczywistości jest fałszywa
- 2. B · Ani uczestnicy, ani zbierający dane badacze nie wiedzą, kto jest w jakim warunku
- 3. A · Doboru systematycznego
- 4. B · Trafności populacyjnej
- 5. B · Zbieranie danych przez badacza, który nie zna hipotezy ani warunków
- 6. B · Efekty kohorty
- 7. D · Triangulacja
- 8. D · Wartość p nie pokazuje, jak duży ani jak precyzyjnie oszacowany jest efekt
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.