Eletrônica Digital: pacote de revisão

Formulários, as principais etapas dos métodos de cada tópico e 6 exercícios, com soluções completas no final.

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1Fórmulas e métodos

Sistemas de numeração

Pesos das posições
binário 2k, octal 8k, hexadecimal 16k
Para decimal
Σ dk·bk
A partir de decimal
divida pela base e leia os restos de baixo para cima
Hexadecimal ↔ binário
um dígito hexadecimal = 4 bits
Complemento para dois
inverta os bits e some 1

Lógica digital: portas, mapas de Karnaugh e flip-flops

Portas básicas
A·B, A + B, A′, (A·B)′, (A + B)′, A ⊕ B
Regras booleanas
X + X′ = 1, X·X′ = 0, X + XY = X, XY + XY′ = X
De Morgan
(X·Y)′ = X′ + Y′, (X + Y)′ = X′·Y′
Ordem do mapa de Karnaugh
00, 01, 11, 10 (Gray code)
Grupo de 2ᵏ células
perde k variáveis
Multiplexador 4-para-1
F = A′B′I0 + A′BI1 + AB′I2 + ABI3
Flip-flops
D: Q⁺ = D, T: Q⁺ = T ⊕ Q, JK: Q⁺ = JQ′ + K′Q
Contadores
n bits: 2ⁿ estados; mod-N: menor n com 2ⁿ ≥ N; fout = fclk/N
Contador assíncrono (ripple)
fmax = 1/(n·tpd)
Contadores em anel e Johnson
n e 2n estados

Método

  1. Para um circuito, trabalhe das entradas até a saída, uma porta de cada vez, e escreva o valor em cada fio, ou escreva a sua expressão e preencha a tabela-verdade.
  2. Para simplificar, coloque os 1s (e as condições irrelevantes como X) num mapa de Karnaugh com linhas e colunas em código Gray: 00, 01, 11, 10.
  3. Cubra os 1s com o menor número possível de grupos, os maiores possíveis, de 1, 2, 4, 8 ou 16 células, dando a volta pelas bordas; cada grupo é um termo produto formado pelas variáveis que permanecem constantes. Agrupe os 0s para a forma POS.
  4. Para flip-flops e contadores, leia as entradas em cada borda ativa do clock, escreva o estado após cada borda e lembre-se de que um contador de n bits dá a volta após 2ⁿ estados.

Aquisição de dados e amostragem

Critério de Nyquist
fs > 2·fmax, fN = fs/2
Frequência de aliasing
fa = |f − k·fs|, k = round(f/fs)
Tamanho do passo
1 LSB = VFSR/2ᴺ
Erro de quantização (arredondamento)
±½ LSB
Código do ADC com truncamento
D = ⌊Vin/LSB⌋
Bits para uma resolução r
2ᴺ ≥ span/r
SQNR ideal, senoide de fundo de escala
SQNR = 6,02·N + 1,76 dB
Taxa de dados
canais × fs × N bit/s
ADC multiplexado
fs = 1/(n·(tc + tset))
UART
Tb = 1/baud; 8N1 = 10 bits por byte; bytes/s = baud/bits por quadro
Divisor da taxa de baud
baud = fclk/(16·D)

Método

  1. Anote o que é dado: taxa de amostragem, frequências do sinal, número de bits, faixa de entrada, taxa de baud.
  2. Em questões de amostragem, compare cada frequência com fs/2; uma frequência mais alta aparece em fa = |f − k·fs|, com o múltiplo de fs mais próximo.
  3. Em questões de resolução, determine 1 LSB = VFSR/2ᴺ ou o menor N com 2ᴺ ≥ faixa/resolução.
  4. Para taxas de dados e enlaces UART, conte tudo o que é enviado: canais, amostras por segundo, bits ou bytes inteiros por amostra e os bits de início, de paridade e de parada de cada quadro.

2Exercícios

1.Sistemas de numeraçãoMédia
pesos em complemento para dois1−12816403211618041211

O padrão de 8 bits 1101 1011 guarda um inteiro com sinal em complemento para dois. Qual é o seu valor N em decimal?

1101 10118 bit
N =
2.Sistemas de numeraçãoDifícil
24 bit1 px800 px600 pxM = ? KiB

Uma imagem sem compressão tem 800 × 600 píxeis com 24 bits por píxel. Quanta memória M ocupa, em KiB (1 KiB = 1024 bytes)?

800 × 600 px24 bit/px1 KiB = 1024 B
M = KiB
3.Lógica digital: portas, mapas de Karnaugh e flip-flopsMédia
ABC000111100101324576

Simplifique F = ABC + B′C + A′B′C até a sua forma mínima em soma de produtos. Quantos literais L a expressão simplificada contém?

F = ABC + B′C + A′B′C
L =
4.Lógica digital: portas, mapas de Karnaugh e flip-flopsDifícil
ABCD00011110000111100001131214151706012X13015X141809111010

Para F(A, B, C, D) = Σm(2, 3, 4, 5, 7, 8, 11) + d(13, 14), em que d marca as condições irrelevantes (don’t-care), encontre o número N de implicantes primos essenciais.

F(A, B, C, D) = Σm(2, 3, 4, 5, 7, 8, 11) + d(13, 14)
N =
5.Aquisição de dados e amostragemMédia
tTs​ = 1/fs​f = 8 kHzfs​ = 10 kHz

Uma onda senoidal de 8 kHz é amostrada a 10 kHz sem filtro antialiasing. Em que frequência fa ela aparece nas amostras? Dê em kHz.

f = 8 kHzfs = 10 kHz
fa = kHz
6.Aquisição de dados e amostragemDifícil
f0fs​/2fs​800 Hz7f₁?

Uma onda quadrada de 800 Hz é amostrada a 8 kHz sem filtro antialiasing. Uma onda quadrada contém os harmônicos ímpares 3f₁, 5f₁, 7f₁, … Em que frequência fa o harmônico 7f₁ aparece nos dados amostrados? Dê em Hz.

f₁ = 800 Hzfs = 8 kHzharmônico: 7f₁
fa = Hz

3Soluções

1.Sistemas de numeração

Resposta: N = −37

Sistemas de numeração posicionais: cada algarismo vale o seu valor vezes uma potência da base. Em binário as posições valem 1, 2, 4, 8, 16, …; em hexadecimal 1, 16, 256, …, com A–F para 10–15. No complemento para dois de 8 bits, o bit da esquerda vale −128 em vez de +128; é assim que se guardam os números negativos.

Somar os pesos

Os restantes bits mantêm os seus valores positivos normais.

−128 + 64 + 16 + 8 + 2 + 1 = −37

Resposta

N = −37
2.Sistemas de numeração

Resposta: M = 1406 KiB

Sistemas de numeração posicionais: cada algarismo vale o seu valor vezes uma potência da base. Em binário as posições valem 1, 2, 4, 8, 16, …; em hexadecimal 1, 16, 256, …, com A–F para 10–15. No complemento para dois de 8 bits, o bit da esquerda vale −128 em vez de +128; é assim que se guardam os números negativos.

Bits e bytes

800·600·24 = 11520000 bit = 1440000 B

Converter para KiB

1440000/1024 = 1406,25 KiB

Resposta

M = 1406,25 KiB
3.Lógica digital: portas, mapas de Karnaugh e flip-flops

Resposta: L = 4

Álgebra booleana: as regras que simplificam expressões são X + X′ = 1 e X·X′ = 0, X + X = X, a absorção X + X·Y = X, a regra de combinação X·Y + X·Y′ = X, X + X′Y = X + Y e o teorema do consenso XY + X′Z + YZ = XY + X′Z. As leis de De Morgan transformam (X·Y)′ em X′ + Y′ e (X + Y)′ em X′·Y′. Um mapa de Karnaugh aplica essas regras graficamente: cada grupo de duas células vizinhas é um uso de XY + XY′ = X.

Mintermos da expressão

ABC → m(7)
B′C → m(1, 5)
A′B′C → m(1)
ABC00011110010011030204151706

Agrupe e leia

F = B′C + AC

Conte os literais

L = 4

Resposta

L = 4
4.Lógica digital: portas, mapas de Karnaugh e flip-flops

Resposta: N = 4

Mapas de Karnaugh: as células são ordenadas em código Gray (00, 01, 11, 10), de modo que células vizinhas, inclusive as que ficam nas bordas opostas, diferem em exatamente uma variável. Agrupe os 1s em retângulos de 1, 2, 4, 8 ou 16 células, o maior possível e o menor número possível, até que todo 1 esteja coberto. Cada grupo é um termo produto: as variáveis que permanecem constantes dentro dele. Um grupo de 2ᵏ células perde k variáveis. As condições irrelevantes (X) podem ser usadas para aumentar grupos, mas nunca precisam ser cobertas. Agrupar os 0s dá a forma POS mínima.

Implicantes primos

Os maiores grupos que podem ser formados com 1s e Xs.

B′CD, BC′D, A′CD, A′BD, A′B′C, A′BC′, AB′C′D′
ABCD00011110000111100001131214151706012X13015X141809111010

Implicantes primos essenciais

B′CD, A′B′C, A′BC′, AB′C′D′
N = 4

Resposta

N = 4
5.Aquisição de dados e amostragem

Resposta: fa = 2 kHz

Amostragem: um ADC mede o sinal fs vezes por segundo. Pelo teorema de Nyquist–Shannon, uma frequência f só é capturada corretamente enquanto f < fs/2, a frequência de Nyquist (de dobramento), de modo que a taxa de amostragem deve superar o dobro da maior frequência do sinal. Uma frequência mais alta não se perde: ela aparece como um alias em fa = |f − k·fs|, com o número inteiro k que leva o resultado para entre 0 e fs/2. As amostras não distinguem as duas, então um filtro analógico antialiasing deve remover tudo acima de fs/2 antes do ADC.

Frequência de Nyquist

fs/2 = 5 kHz < f = 8 kHz

Múltiplo mais próximo da taxa de amostragem

k = round(8/10) = 1

Frequência de aliasing

fa = |8 − 1·10| = 2 kHz

Resposta

fa = 2 kHz

A curva tracejada na figura é o alias: ela passa exatamente pelas mesmas amostras.

6.Aquisição de dados e amostragem

Resposta: fa = 2400 Hz

Amostragem: um ADC mede o sinal fs vezes por segundo. Pelo teorema de Nyquist–Shannon, uma frequência f só é capturada corretamente enquanto f < fs/2, a frequência de Nyquist (de dobramento), de modo que a taxa de amostragem deve superar o dobro da maior frequência do sinal. Uma frequência mais alta não se perde: ela aparece como um alias em fa = |f − k·fs|, com o número inteiro k que leva o resultado para entre 0 e fs/2. As amostras não distinguem as duas, então um filtro analógico antialiasing deve remover tudo acima de fs/2 antes do ADC.

Frequência do harmônico

7f₁ = 7·800 Hz = 5,6 kHz

Múltiplo mais próximo da taxa de amostragem

m = round(0,7) = 1

Frequência de aliasing

fa = |5600 − 1·8000| = 2400 Hz

Resposta

fa = 2400 Hz

O alias cai dentro da banda do sinal, onde nenhum filtro digital consegue removê-lo. Só um filtro analógico antes do ADC ajuda.

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