1.Fácil
Qual classe de complexidade cresce mais rápido para n grande?
- AO(n³)
- BO(n²)
- CO(2ⁿ)
- DO(n log n)
2.Fácil
Um problema costuma ser chamado de tratável se:
- ANão tem solução
- BPode ser resolvido em tempo polinomial
- CPode ser resolvido em tempo constante
- DSó pode ser resolvido testando todas as possibilidades
3.Fácil
O que é um algoritmo?
- AUma linguagem de programação criada para escrever fórmulas matemáticas
- BUma estrutura de dados que armazena números
- CQualquer programa de computador com interface gráfica
- DUma sequência finita de passos bem definidos que resolve um problema
4.Média
Qual é a complexidade de tempo de multiplicar duas matrizes n × n com o laço triplo padrão?
- AO(n² log n)
- BO(n)
- CO(n³)
- DO(n²)
5.Média
Quanto espaço de pilha usa uma função fatorial recursiva simples fact(n) = n × fact(n − 1)?
- AO(n)
- BO(log n)
- CO(n²)
- DO(1)
6.Média
No problema de seleção de atividades, qual regra gulosa sempre dá o número máximo de atividades sem sobreposição?
- AEscolher a atividade que começa mais cedo
- BEscolher a atividade que termina mais cedo e repetir com as compatíveis
- CEscolher primeiro a atividade com menos sobreposições e repetir com as compatíveis
- DEscolher primeiro a atividade mais curta
7.Difícil
Caminhos simples mínimos podem ser encontrados em tempo polinomial. O que se sabe sobre encontrar o caminho simples mais longo entre dois vértices num grafo geral?
- AÉ NP-difícil
- BÉ sempre solúvel em O(V + E)
- CPode ser resolvido pelo algoritmo de Dijkstra com os pesos negados
- DÉ indecidível
8.Difícil
Como n! e 2ⁿ se comparam para n grande?
- An! cresce mais rápido que 2ⁿ
- BCrescem no mesmo ritmo
- C2ⁿ cresce mais rápido que n!
- Dn! é O(n²)
Gabarito
- 1. C · O(2ⁿ)
- 2. B · Pode ser resolvido em tempo polinomial
- 3. D · Uma sequência finita de passos bem definidos que resolve um problema
- 4. C · O(n³)
- 5. A · O(n)
- 6. B · Escolher a atividade que termina mais cedo e repetir com as compatíveis
- 7. A · É NP-difícil
- 8. A · n! cresce mais rápido que 2ⁿ
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