1.Fácil
Em psicologia, o nível de significância convencional usado para decidir se um resultado é estatisticamente significativo é:
- Ap > 0,95
- Bp < 0,20
- Cp < 0,50
- Dp < 0,05
2.Fácil
A hipótese nula geralmente afirma que:
- ANão há efeito nem diferença
- BA amostra é enviesada
- CA previsão do pesquisador está correta
- DOs resultados são significativos
3.Fácil
Qual medida de dispersão é a diferença entre o maior e o menor escore?
- AA amplitude interquartil
- BA variância
- CA amplitude
- DO desvio padrão
4.Média
Características de demanda são:
- APistas que levam os participantes a adivinhar o objetivo e mudar o comportamento
- BRequisitos estatísticos de um teste
- CAs exigências formais que um comitê de ética faz antes de um estudo poder começar
- DCaracterísticas da amostra
5.Média
O viés de publicação se refere a:
- APesquisadores publicarem o mesmo estudo duas vezes
- BEstudos com resultados significativos terem mais chance de ser publicados que resultados nulos
- CRevisores favorecerem trabalhos de autores de universidades famosas em detrimento das menos conhecidas
- DRevistas científicas publicarem só pesquisa qualitativa
6.Média
O viés do experimentador é reduzido mais diretamente:
- AUsando uma hipótese unicaudal
- BUsando para coletar os dados um pesquisador que não conhece a hipótese nem as condições
- CUsando apenas voluntários
- DUsando uma amostra maior
7.Difícil
Um pesquisador faz 20 análises num conjunto de dados e relata só aquela com p < 0,05. Essa prática se chama:
- AContrabalanceamento
- BP-hacking
- CTriangulação
- DPré-registro
8.Difícil
Um pesquisador quer mostrar que uma nova escala de ansiedade mede algo diferente da depressão. Correlações baixas com uma escala de depressão apoiariam a:
- AValidade discriminante
- BValidade de face
- CValidade convergente
- DValidade preditiva
Gabarito
- 1. D · p < 0,05
- 2. A · Não há efeito nem diferença
- 3. C · A amplitude
- 4. A · Pistas que levam os participantes a adivinhar o objetivo e mudar o comportamento
- 5. B · Estudos com resultados significativos terem mais chance de ser publicados que resultados nulos
- 6. B · Usando para coletar os dados um pesquisador que não conhece a hipótese nem as condições
- 7. B · P-hacking
- 8. A · Validade discriminante
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