Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами

Бесплатный лист заданий для печати по теме «Линейная регрессия и корреляция»: 6 задач от простых до экзаменационного уровня, с ответами. Распечатайте его или сохраните как PDF.

Для преподавателей: можно бесплатно печатать, копировать и использовать на занятиях. Каждый новый лист содержит новые значения и собственные ответы. Будем благодарны за ссылку на ExamProblems на странице вашего курса.

Имя: ____________________   Дата: ____________

1.Лёгкая
xy184920672265247726782888xy20256080

В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.

n = 6
a =
2.Лёгкая
xy16651876208322912410326118xy202580100120

В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.

n = 6
b =
3.Средняя
xy242342449555653xy246455055

В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.

n = 5Σx = 20Σy = 241Σx² = 90Σy² = 11763Σxy = 999
r =
4.Средняя
xy1775199021942310625124xy202580100120

В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.

n = 5
r =
5.Сложная
xy123223319419515614xy2461520x = 5,5

В таблице даны 6 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Спрогнозируйте ŷ при x = 5,5.

n = 6x = 5,5
ŷ =
6.Сложная
xy254461181210131216xy51051015x = 3

В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (3, 8). Найдите его остаток e = y − ŷ.

n = 6(3, 8)
e =

Ответы

  1. 1. a = −8,19
  2. 2. b = 5,057
  3. 3. r = 0,9135
  4. 4. r = 0,9816
  5. 5. ŷ = 14,89
  6. 6. e = 2,576

Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.