1.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 5
a =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.
n = 6
b =
3.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5
r =
4.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6Σx = 42Σy = 427Σx² = 364Σy² = 32867Σxy = 3402
r =
5.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (5, 69). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(5, 69)
e =
6.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Спрогнозируйте ŷ при x = 4,5.
n = 5x = 4,5
ŷ =
Ответы
- 1. a = 2,3
- 2. b = 1,514
- 3. r = 0,8953
- 4. r = 0,9915
- 5. e = 2
- 6. ŷ = 20,6
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.