1.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 5
a =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 5
a =
3.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.
n = 6
r² =
4.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6
r =
5.Сложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (23, 71). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(23, 71)
e =
6.Сложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 97?
n = 6ŷ = 97
x =
Ответы
- 1. a = 27,8
- 2. a = 35,6
- 3. r² = 0,9857
- 4. r = 0,9355
- 5. e = 4,133
- 6. x = 27,39
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.