1.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.
n = 6
b =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 6
a =
3.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 100Σy = 580Σx² = 2090Σy² = 70436Σxy = 12119
r =
4.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 30Σy = 99Σx² = 220Σy² = 2275Σxy = 706
r =
5.Сложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (7, 76). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(7, 76)
e =
6.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (6, 53). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(6, 53)
e =
Ответы
- 1. b = 1,529
- 2. a = 2,4
- 3. r = 0,9738
- 4. r = 0,9981
- 5. e = 2,667
- 6. e = 3,95
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.