1.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 5
a =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.
n = 5
b =
3.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 15Σy = 191Σx² = 55Σy² = 7509Σxy = 612
r =
4.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6
r =
5.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (19, 42). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(19, 42)
e =
6.Сложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (11, 19). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(11, 19)
e =
Ответы
- 1. a = 28,6
- 2. b = 4,3
- 3. r = 0,8454
- 4. r = 0,9971
- 5. e = 4,55
- 6. e = −4,89
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.