1.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 6
a =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 5
a =
3.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 35Σy = 285Σx² = 285Σy² = 17461Σxy = 2215
r =
4.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 30Σy = 98Σx² = 220Σy² = 2246Σxy = 702
r =
5.Сложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 82?
n = 6ŷ = 82
x =
6.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (2,5, 27). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(2,5, 27)
e =
Ответы
- 1. a = 24,47
- 2. a = −2,8
- 3. r = 0,9975
- 4. r = 0,9995
- 5. x = 24,82
- 6. e = 5,1
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.