1.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.
n = 6
b =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 5
a =
3.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6Σx = 42Σy = 537Σx² = 364Σy² = 50875Σxy = 4200
r =
4.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6Σx = 138Σy = 733Σx² = 3244Σy² = 91223Σxy = 17190
r =
5.Сложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (2,5, 52). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(2,5, 52)
e =
6.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (9, 25). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(9, 25)
e =
Ответы
- 1. b = 4,571
- 2. a = 1,4
- 3. r = 0,9937
- 4. r = 0,9667
- 5. e = 4,057
- 6. e = −2
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.