1.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.
n = 5
b =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.
n = 6
b =
3.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.
n = 5
r² =
4.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5
r =
5.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (5,5, 83). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(5,5, 83)
e =
6.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (1,5, 20). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(1,5, 20)
e =
Ответы
- 1. b = 2,7
- 2. b = 5,086
- 3. r² = 0,9072
- 4. r = 0,9833
- 5. e = 3,65
- 6. e = −3,85
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.