1.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 6
a =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.
n = 5
b =
3.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 15Σy = 221Σx² = 55Σy² = 9811Σxy = 672
r =
4.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6Σx = 21Σy = 99Σx² = 91Σy² = 1751Σxy = 302
r =
5.Сложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (23,5, 109). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(23,5, 109)
e =
6.Сложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 29?
n = 6ŷ = 29
x =
Ответы
- 1. a = 47,44
- 2. b = 5,5
- 3. r = 0,435
- 4. r = −0,9813
- 5. e = −4,5
- 6. x = 7,385
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.