Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами

Бесплатный лист заданий для печати по теме «Линейная регрессия и корреляция»: 6 задач от простых до экзаменационного уровня, с ответами. Распечатайте его или сохраните как PDF.

Для преподавателей: можно бесплатно печатать, копировать и использовать на занятиях. Каждый новый лист содержит новые значения и собственные ответы. Будем благодарны за ссылку на ExamProblems на странице вашего курса.

Имя: ____________________   Дата: ____________

1.Лёгкая
xy153317351939214923632559xy152025405060

В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.

n = 6
b =
2.Лёгкая
xy258372475581687xy24660708090

В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.

n = 5
a =
3.Средняя
xy1592179619116211232313725149xy152025100120140

В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.

n = 6Σx = 120Σy = 713Σx² = 2470Σy² = 87235Σxy = 14675
r =
4.Средняя
xy126224327422520xy242025

В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.

n = 5
r =
5.Сложная
xy24144464784910551257xy51040455055x = 5

В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (5, 51). Найдите его остаток e = y − ŷ.

n = 6(5, 51)
e =
6.Сложная
xy15601770198021892394xy15206080x = 16

В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Спрогнозируйте ŷ при x = 16.

n = 5x = 16
ŷ =

Ответы

  1. 1. b = 3,2
  2. 2. a = 47,8
  3. 3. r = 0,9907
  4. 4. r = −0,773
  5. 5. e = 5,452
  6. 6. ŷ = 65,55

Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.