1.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 6
a =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.
n = 6
b =
3.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6Σx = 42Σy = 453Σx² = 364Σy² = 35451Σxy = 3460
r =
4.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6Σx = 21Σy = 346Σx² = 91Σy² = 20476Σxy = 1306
r =
5.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 146?
n = 5ŷ = 146
x =
6.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (9, 24). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(9, 24)
e =
Ответы
- 1. a = 31,68
- 2. b = 3,5
- 3. r = 0,9772
- 4. r = 0,9927
- 5. x = 26,45
- 6. e = −5,35
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.