1.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 5
a =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 6
a =
3.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5
r =
4.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 25Σy = 254Σx² = 135Σy² = 13358Σxy = 1335
r =
5.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (5, 7). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(5, 7)
e =
6.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (3,5, 51). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(3,5, 51)
e =
Ответы
- 1. a = −2,9
- 2. a = 24,39
- 3. r = 0,7667
- 4. r = 0,9638
- 5. e = −1,7
- 6. e = −1,95
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.