1.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите угловой коэффициент b.
n = 5
b =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 6
a =
3.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6Σx = 48Σy = 354Σx² = 454Σy² = 22594Σxy = 3174
r =
4.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 30Σy = 121Σx² = 220Σy² = 3495Σxy = 876
r =
5.Сложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (3,5, 14). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(3,5, 14)
e =
6.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (24, 110). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(24, 110)
e =
Ответы
- 1. b = 6,75
- 2. a = 2
- 3. r = 0,9891
- 4. r = 0,9962
- 5. e = −3,333
- 6. e = −5,15
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.