1.Лёгкая
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 6
a =
Линейная регрессия и корреляция: лист заданий с ответами
2.Лёгкая
В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Найдите свободный член a.
n = 5
a =
3.Средняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5
r =
4.Средняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.
n = 6
r² =
5.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (5, 56). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(5, 56)
e =
6.Сложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (19, 102). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(19, 102)
e =
Ответы
- 1. a = −1,267
- 2. a = 28,2
- 3. r = 0,9696
- 4. r² = 0,9822
- 5. e = 3,65
- 6. e = 3,95
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.