ระเบียบวิธีวิจัยและสถิติสำหรับจิตวิทยา: ชุดสรุปเร่งรัด

สรุปสูตร ขั้นตอนวิธีทำที่สำคัญของทุกหัวข้อ และโจทย์ฝึก 16 ข้อ พร้อมเฉลยละเอียดไว้ท้ายเล่ม

โจทย์ใหม่กลับไปที่รายวิชา

ในหน้าต่างพิมพ์ ให้เลือก “บันทึกเป็น PDF” เพื่อเก็บสำเนาไว้ในอุปกรณ์ของคุณ

1สูตรและวิธีทำ

สถิติเชิงพรรณนา

ค่าเฉลี่ย: x̄ = Σx/n
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง: s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
มัธยฐาน: ค่ากลางของข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว
คะแนนมาตรฐาน z: z = (x − μ)/σ
การแจกแจงปกติ: 68% อยู่ภายใน ±1σ, 95% อยู่ภายใน ±2σ

ความน่าจะเป็น

ส่วนเติมเต็ม: P(not A) = 1 − P(A)
กฎการบวก: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
เหตุการณ์อิสระ: P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข: P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
ทวินาม: P(X = k) = C(n,k)·p^k(1 − p)^n−k

การแจกแจงปกติ

คะแนนมาตรฐาน z: z = (x − μ)/σ
ต่ำกว่า x: P(X < x) = Φ(z)
สูงกว่า x: P(X > x) = 1 − Φ(z)
ระหว่าง: Φ(z₂) − Φ(z₁)
เปอร์เซ็นไทล์: x = μ + z·σ

วิธีการ

แปลงค่าเป็นคะแนนมาตรฐาน z: z = (x − μ)/σ
ดูค่า Φ(z) ซึ่งเป็นพื้นที่ทางซ้ายของ z
สำหรับพื้นที่ทางขวาใช้ 1 − Φ(z) สำหรับช่วงให้ลบพื้นที่ทางซ้ายสองค่า
สำหรับเปอร์เซ็นไทล์ ให้ทำย้อนกลับ: หา z จากพื้นที่ แล้ว x = μ + z·σ

ช่วงความเชื่อมั่น

ทราบ σ: x̄ ± z·σ/√n
ไม่ทราบ σ: x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
ค่าวิกฤต z: 90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
ขนาดตัวอย่าง: n = (z·σ/E)², rounded up

วิธีการ

ตัดสินใจระหว่าง z (ทราบ σ ของประชากร) กับ t (มีเพียง s ของตัวอย่าง โดยองศาเสรี n − 1)
หาค่าวิกฤตสำหรับระดับความเชื่อมั่น
ค่าความคลาดเคลื่อน: E = ค่าวิกฤต × ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน/√n
ช่วง: x̄ ± E

การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น

การทดสอบ z สำหรับค่าเฉลี่ย: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)
การทดสอบ t สำหรับค่าเฉลี่ย: t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), df = n − 1
สองทางที่ระดับ 5%: ปฏิเสธ H₀ ถ้า |z| > 1.96
ช่วงความเชื่อมั่น: x̄ ± z·σ/√n

วิธีการ

ระบุ H₀ และ H₁ และตัดสินว่าการทดสอบเป็นทางเดียวหรือสองทาง
คำนวณตัวสถิติทดสอบ: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) หรือใช้ s และ t
เปรียบเทียบกับค่าวิกฤต หรือหาค่า p
ปฏิเสธ H₀ ถ้าตัวสถิติเลยค่าวิกฤต (p ต่ำกว่า α) และระบุข้อสรุปเป็นคำพูด

การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์

ผลรวมกำลังสอง: S_xx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, S_xy = Σxy − ΣxΣy/n
ความชัน: b = S_xy/S_xx
ระยะตัดแกน: a = ȳ − b·x̄
สหสัมพันธ์: r = S_xy/√(S_xxS_yy)
ส่วนตกค้าง: e = y − ŷ

การทดสอบไคสแควร์

ตัวสถิติทดสอบ: χ² = Σ(O − E)²/E
ความเหมาะสมของแบบจำลอง: E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
ความเป็นอิสระ: E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
ค่าวิกฤต (α = 0.05): df 1: 3.841, 2: 5.991, 3: 7.815, 4: 9.488
การตัดสินใจ: ปฏิเสธ H₀ ถ้า χ² > χ²_crit

2โจทย์ฝึก

1.ระเบียบวิธีวิจัยทางจิตวิทยาปานกลาง

เหตุใดจึงนิยามประเภทพฤติกรรมเชิงปฏิบัติการในการสังเกตก่อนเก็บข้อมูล?

Aเพื่อให้การสังเกตกลายเป็นการทดลอง
Bเพื่อให้ผู้เข้าร่วมรู้ว่ากำลังบันทึกอะไร
Cเพื่อให้เปลี่ยนสมมติฐานได้หลังเห็นข้อมูล
Dเพื่อให้ผู้สังเกตบันทึกพฤติกรรมเดียวกันอย่างสอดคล้อง เพิ่มความเชื่อถือได้

2.ระเบียบวิธีวิจัยทางจิตวิทยายาก

ผู้วิจัยจัดกระทำอารมณ์ด้วยการให้ดูภาพยนตร์เศร้า แล้วขอให้ผู้เข้าร่วมให้คะแนนว่าตนรู้สึกเศร้าเพียงใดก่อนงานหลัก เหตุใดจึงรวมการให้คะแนนนี้?

Aเพื่อสลับลำดับเงื่อนไข
Bเพื่อชี้แจงผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับจุดมุ่งหมาย
Cเป็นการตรวจสอบการจัดกระทำ (manipulation check) เพื่อยืนยันว่า IV ได้ผลตามที่ตั้งใจ
Dเป็นตัวแปรตามหลักของการศึกษา

3.สถิติเชิงพรรณนาปานกลาง

หาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง s ของข้อมูล: 17, 12, 57, 38, 48, 52, 40

n = 7

s =

4.สถิติเชิงพรรณนายาก

คะแนนสอบมีการแจกแจงปกติ ค่าเฉลี่ย 100 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 หาคะแนนมาตรฐาน z z ของคะแนน 70

μ = 100σ = 20x = 70

z =

5.ความน่าจะเป็นปานกลาง

เลือกคณะกรรมการ 4 คนจากกลุ่ม 10 คนได้กี่วิธี N ลำดับไม่สำคัญ

n = 10k = 4

N =

6.ความน่าจะเป็นยาก

ข้อสอบมีคำถามปรนัย 8 ข้อ นักเรียนที่เดาจะตอบถูกแต่ละข้อด้วยความน่าจะเป็น 0.6 อย่างอิสระ ความน่าจะเป็น P ที่จะตอบถูกพอดี 4 ข้อคือเท่าใด

n = 8p = 0.6k = 4

P =

7.การแจกแจงปกติปานกลาง

ลาก z ให้พื้นที่แรเงาใต้เส้นโค้งปกติมาตรฐานทางขวาของ z เป็น 0.0721 หา z เป็นทศนิยมสองตำแหน่ง

A = 0.0721

z =

8.การแจกแจงปกติยาก

อายุการใช้งานของแบตเตอรี่มีการแจกแจงปกติ ค่าเฉลี่ย 500 h และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 40 h หาค่า x ที่ต่ำกว่าค่านั้นมี 75% (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 75)

μ = 500σ = 40P = 75%

x = h

9.ช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง

ตัวอย่าง 15 ชิ้นมีค่าเฉลี่ย 106.5 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน s = 7 ประชากรมีการแจกแจงใกล้เคียงปกติ หาขีดจำกัดบนของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ย

n = 15x̄ = 106.5s = 795%t(14) = 2.145

ขีดจำกัดบน =

10.ช่วงความเชื่อมั่นยาก

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรคือ 22 ต้องใช้ขนาดตัวอย่าง n เท่าใดจึงจะทำให้ช่วงความเชื่อมั่น 99% สำหรับค่าเฉลี่ยมีค่าความคลาดเคลื่อนไม่เกิน 2.5

σ = 22E = 2.599%

n =

11.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง

พนักงาน 10 คนทำแบบทดสอบการพิมพ์ก่อนและหลังหลักสูตรอบรม บันทึกผลต่าง d = หลัง − ก่อน (คำต่อนาที) ของแต่ละคน ค่าเฉลี่ยของผลต่างคือ −2.28 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลต่างคือ 4 จงหาค่าสถิติทดสอบแบบจับคู่ t สำหรับ H₀: μ_d = 0

n = 10d̄ = −2.28s_d = 4

t =

12.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่นยาก

การทดสอบ z ด้านเดียวของ H₀: μ = 80 เทียบกับ H₁: μ < 80 ทำที่ α = 0.01 ด้วยตัวอย่าง 36 ทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 9 ในความเป็นจริงค่าเฉลี่ยคือ 74.75 จงหาความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ II β เป็นเปอร์เซ็นต์

μ₀ = 80μ = 74.75σ = 9n = 36α = 0.01

β = %

13.การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์ปานกลาง

ตารางให้ข้อมูลที่เป็นคู่ 6 ค่า ของ x = อุณหภูมิใน °C และ y = ไอศกรีมที่ขายได้ จงหาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน r

n = 6

r =

14.การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์ยาก

ตารางให้ข้อมูลที่เป็นคู่ 6 ค่า ของ x = อุณหภูมิใน °C และ y = ไอศกรีมที่ขายได้ ใช้เส้นตรงกำลังสองน้อยที่สุด ŷ = a + b·x จงทำนาย ŷ สำหรับ x = 27

n = 6x = 27

ŷ =

15.การทดสอบไคสแควร์ปานกลาง

ตารางการณ์จรแสดงความถี่ที่สังเกตได้ จงคำนวณค่าสถิติไคสแควร์ χ² สำหรับการทดสอบความเป็นอิสระระหว่างตัวแปรแถวและตัวแปรหลัก โดยไม่ใช้การแก้ไขความต่อเนื่อง

N = 2002 × 3

χ² =

16.การทดสอบไคสแควร์ยาก

การทดสอบภาวะสารูปสนิทดีด้วยไคสแควร์ตรวจสอบว่าความถี่ใน 9 กลุ่มเป็นไปตามการแจกแจงปัวซองซึ่งค่าเฉลี่ยประมาณจากข้อมูลชุดเดียวกันหรือไม่ จากตาราง จงหาค่าวิกฤต χ²_crit ที่ระดับนัยสำคัญ α = 0.05

α = 0.05

χ²_crit =

3สารละลาย

1.ระเบียบวิธีวิจัยทางจิตวิทยา

คำตอบ: D · เพื่อให้ผู้สังเกตบันทึกพฤติกรรมเดียวกันอย่างสอดคล้อง เพิ่มความเชื่อถือได้

เหตุผลที่เป็นคำตอบนี้

ประเภทที่ชัดเจนและสังเกตได้ (เช่น "ตีด้วยฝ่ามือเปิด") ลดการตัดสินเชิงอัตวิสัยและเพิ่มความเชื่อถือได้ระหว่างผู้สังเกต

คำตอบ

D · เพื่อให้ผู้สังเกตบันทึกพฤติกรรมเดียวกันอย่างสอดคล้อง เพิ่มความเชื่อถือได้

2.ระเบียบวิธีวิจัยทางจิตวิทยา

คำตอบ: C · เป็นการตรวจสอบการจัดกระทำ (manipulation check) เพื่อยืนยันว่า IV ได้ผลตามที่ตั้งใจ

เหตุผลที่เป็นคำตอบนี้

การตรวจสอบการจัดกระทำยืนยันว่า IV ก่อให้เกิดสภาวะทางจิตใจที่ตั้งใจ หากไม่มี ผลที่ไม่พบความแตกต่างอาจหมายถึงการจัดกระทำล้มเหลว

คำตอบ

C · เป็นการตรวจสอบการจัดกระทำ (manipulation check) เพื่อยืนยันว่า IV ได้ผลตามที่ตั้งใจ

3.สถิติเชิงพรรณนา

คำตอบ: s = 17.21

สถิติเชิงพรรณนา: ค่าเฉลี่ยคือผลรวมหารด้วย n มัธยฐานคือค่ากลางของข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว (ค่าเฉลี่ยของสองค่ากลางเมื่อ n เป็นจำนวนคู่) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างคือ s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)) คะแนนมาตรฐาน z = (x − μ)/σ บอกว่าค่าหนึ่งอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าเฉลี่ย

x̄ = 264/7 = 37.71

กำลังสองของความเบี่ยงเบน

Σ(x − x̄)² = (−20.71)² + (−25.71)² + 19.29² + 0.2857² + 10.29² + 14.29² + 2.286² = 1777

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

s = √(1777/6) = 17.21

คำตอบ

s = 17.21

4.สถิติเชิงพรรณนา

คำตอบ: z = −1.5

ทำให้เป็นมาตรฐาน

z = (70 − 100)/20 = −1.5

คำตอบ

z = −1.5

5.ความน่าจะเป็น

คำตอบ: N = 210

ความน่าจะเป็น: เมื่อผลลัพธ์มีโอกาสเกิดเท่ากัน P(A) = กรณีที่สนใจ/กรณีทั้งหมด สำหรับเหตุการณ์อิสระให้คูณกัน: P(A และ B) = P(A)·P(B) ส่วนเติมเต็มมักช่วยได้: P(อย่างน้อยหนึ่งครั้ง) = 1 − P(ไม่มีเลย) ทวินาม: ในการทดลองอิสระ n ครั้งที่ความน่าจะเป็นสำเร็จ p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ

การจัดหมู่

C(10, 4) = (10·9·8·7)/(4·3·2·1) = 210

คำตอบ

N = 210

6.ความน่าจะเป็น

คำตอบ: P = 0.2322

สูตรทวินาม

P(X = 4) = 70·0.6⁴·0.4⁴ = 70·0.1296·0.0256 = 0.2322

คำตอบ

P = 0.2322

7.การแจกแจงปกติ

คำตอบ: z = 1.46

จากพื้นที่กลับเป็น z: Φ(z) คือพื้นที่ทางซ้ายของ z สำหรับพื้นที่หางซ้าย A หา z ที่ Φ(z) = A ในตาราง พื้นที่หางขวา A หมายความว่า Φ(z) = 1 − A พื้นที่ตรงกลาง A ระหว่าง −z และ z เหลือ (1 − A)/2 ในแต่ละหาง ดังนั้น Φ(z) = (1 + A)/2 สำหรับค่า x ใช้ x = μ + zσ

พื้นที่ทางซ้ายของ z

Φ(z) = 1 − 0.0721 = 0.9279

อ่านตาราง z ย้อนกลับ

หา 0.9279 ในตารางและอ่านค่า z

z = 1.46

คำตอบ

z = 1.46

8.การแจกแจงปกติ

คำตอบ: x = 527 h

การแจกแจงปกติ: แปลงค่า x เป็นคะแนนมาตรฐาน z คือ z = (x − μ)/σ ซึ่งนับจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย ตาราง z (หรือ Φ(z)) ให้พื้นที่ทางซ้ายของ z ซึ่งคือ P(X < x) พื้นที่ทางขวาคือ 1 − Φ(z) และพื้นที่ระหว่างสองค่าคือผลต่างของพื้นที่ทั้งสอง

z สำหรับเปอร์เซ็นไทล์

Φ(z) = 0.75 → z = 0.6745

กลับไปเป็น x

x = 500 + 0.6745·40 = 526.98 h

คำตอบ

x = 526.98 h

9.ช่วงความเชื่อมั่น

คำตอบ: ขีดจำกัดบน = 110.4

ช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ย: x̄ ± ค่าความคลาดเคลื่อน เมื่อทราบ σ ของประชากร ค่าความคลาดเคลื่อนคือ z·σ/√n เมื่อมีเพียงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง s ให้ใช้ t ที่องศาเสรี n − 1: t·s/√n ค่าวิกฤต: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%) เพื่อให้ได้ค่าความคลาดเคลื่อน E หรือน้อยกว่า ต้องมี n ≥ (z·σ/E)² ปัดขึ้น

ค่าวิกฤต

df = n − 1 = 14, t = 2.145

ค่าความคลาดเคลื่อน

E = 2.145·7/√15 = 3.877

ช่วง

106.5 ± 3.877 → [102.6, 110.4]

คำตอบ

ขีดจำกัดบน = 110.4

10.ช่วงความเชื่อมั่น

คำตอบ: n = 514

แก้หา n

n = (2.576·22/2.5)² = 513.9

ปัดขึ้น

ขนาดตัวอย่างเป็นจำนวนเต็ม และการปัดลงจะทำให้ค่าความคลาดเคลื่อนมากเกินไป

n = 514

คำตอบ

n = 514

11.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น

คำตอบ: t = −1.802

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของผลต่างเฉลี่ย

SE = 4/√10 = 1.265

ตัวสถิติทดสอบ

t = −2.28/1.265 = −1.802

คำตอบ

t = −1.802

เมื่อ df = 9 ค่าวิกฤตสองด้านที่ 5% คือ 2.262 |t| น้อยกว่า จึงไม่ปฏิเสธ H₀

12.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น

คำตอบ: β = 12.02 %

กำลังของการทดสอบ: กำลัง = 1 − β คือความน่าจะเป็นที่จะปฏิเสธ H₀ เมื่อ H₀ ผิด ให้หาค่าตัดแบ่ง x̄c จาก μ₀ และ z_α แล้วคำนวณความน่าจะเป็นที่ตกเลย x̄c โดยใช้ค่าเฉลี่ยจริง: z = (x̄c − μ)/(σ/√n)

ค่าเฉลี่ยตัวอย่างวิกฤต

SE = 9/√36 = 1.5

x̄_c = 80 − 2.326·1.5 = 76.51

z ภายใต้ค่าเฉลี่ยจริง

z = (76.51 − 74.75)/1.5 = 1.174

ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ II

กำลังของการทดสอบ = P(Z < 1.174) = 87.98%

β = 100% − 87.98% = 12.02%

คำตอบ

β = 12.02%

13.การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์

คำตอบ: r = 0.9807

การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด: เมื่อ x̄ และ ȳ เป็นค่าเฉลี่ย Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² และ Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) เส้นตรง ŷ = a + b·x มีความชัน b = Sxy/Sxx และจุดตัดแกน a = ȳ − b·x̄ ดังนั้นจึงผ่านจุด (x̄, ȳ) เสมอ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน r = Sxy/√(Sxx·Syy) มีค่าอยู่ระหว่าง −1 ถึง 1 ส่วน r² คือสัดส่วนของความผันแปรของ y ที่เส้นตรงอธิบายได้

ค่าเฉลี่ย

x̄ = 141/6 = 23.5

ȳ = 461/6 = 76.83

ผลรวมของกำลังสองและผลคูณ

S_xx = Σ(x − x̄)² = 157.5

S_xy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 658.5

S_yy = Σ(y − ȳ)² = 2863

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

r = 658.5/√(157.5·2863) = 0.9807

คำตอบ

r = 0.9807

14.การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์

คำตอบ: ŷ = 107

ค่าเฉลี่ย

x̄ = 138/6 = 23

ȳ = 545/6 = 90.83

ผลรวมของกำลังสองและผลคูณ

S_xx = Σ(x − x̄)² = 70

S_xy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 283

เส้นถดถอย

b = 283/70 = 4.043

a = 90.83 − 4.043·23 = −2.152

ŷ = −2.152 + 4.043·x

การทำนาย

ŷ = −2.152 + 4.043·27 = 107

คำตอบ

ŷ = 107

15.การทดสอบไคสแควร์

คำตอบ: χ² = 20.68

การทดสอบไคสแควร์: เปรียบเทียบความถี่ที่สังเกตได้ O กับความถี่ที่คาดหวังภายใต้ H₀ ด้วย χ² = Σ(O − E)²/E การทดสอบภาวะสารูปสนิทดี: E = n·p สำหรับแต่ละกลุ่ม df = k − 1 (ลบเพิ่มอีกหนึ่งต่อทุกพารามิเตอร์ที่ประมาณจากข้อมูล) การทดสอบความเป็นอิสระในตาราง r × c: E = ผลรวมแถว × ผลรวมหลัก / ผลรวมทั้งหมด df = (r − 1)(c − 1) ปฏิเสธ H₀ เมื่อ χ² มากกว่าค่าวิกฤตที่ระดับ α ที่เลือก

ความถี่ที่คาดหวัง

นักเรียน: 120·50/200 = 30, 120·70/200 = 42, 120·80/200 = 48

เจ้าหน้าที่: 80·50/200 = 20, 80·70/200 = 28, 80·80/200 = 32

ค่าสถิติไคสแควร์

χ² = (35 − 30)²/30 + (27 − 42)²/42 + (58 − 48)²/48 + (15 − 20)²/20 + (43 − 28)²/28 + (22 − 32)²/32

χ² = 20.68

คำตอบ

χ² = 20.68

df = 2 ที่ α = 0.05 ค่าวิกฤตคือ 5.991 ดังนั้น ปฏิเสธ H₀ (ความเป็นอิสระ)

16.การทดสอบไคสแควร์

คำตอบ: χ²_crit = 14.07

องศาเสรี

df = 9 − 1 − 1 = 7

ตาราง

χ²_crit(df = 7, α = 0.05) = 14.067

คำตอบ

χ²_crit = 14.067

ปฏิเสธ H₀ ถ้าค่า χ² ที่คำนวณได้มากกว่าค่านี้

ExamProblems · examproblems.com/courses/research-methods-psychology