Psikolojide Araştırma Yöntemleri ve İstatistik: hızlı tekrar paketi

Formül kâğıtları, her konunun temel yöntem adımları ve 16 alıştırma sorusu; tam çözümler en sonda.

Yeni sorularDerse dön

Yazdırma penceresinde, bir kopyayı cihazınızda saklamak için “PDF olarak kaydet” seçeneğini seçin.

1Formüller ve yöntemler

Betimsel istatistik

Ortalama
x̄ = Σx/n
Örneklem standart sapması
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Medyan
sıralı verinin ortadaki değeri
z puanı
z = (x − μ)/σ
Normal dağılım
68% ±1σ içinde, 95% ±2σ içinde

Olasılık

Tümleyen
P(not A) = 1 − P(A)
Toplama kuralı
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Bağımsız olaylar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Koşullu olasılık
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binom
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Normal dağılım

z puanı
z = (x − μ)/σ
x’in altında
P(X < x) = Φ(z)
x’in üstünde
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Arasında
Φ(z2) − Φ(z1)
Yüzdelik
x = μ + z·σ

Yöntem

  1. Değeri z puanına çevirin: z = (x − μ)/σ.
  2. z’nin solundaki alan olan Φ(z)’yi tablodan bulun.
  3. Sağdaki alan için 1 − Φ(z) kullanın; bir aralık için iki sol alanı birbirinden çıkarın.
  4. Bir yüzdelik için geriye doğru çalışın: alan için z’yi bulun, sonra x = μ + z·σ.

Güven aralıkları

σ biliniyor
x̄ ± z·σ/√n
σ bilinmiyor
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Kritik z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Örneklem büyüklüğü
n = (z·σ/E)², rounded up

Yöntem

  1. z (anakütle σ’sı biliniyor) ile t (yalnızca örneklem s’si, n − 1 serbestlik derecesiyle) arasında karar verin.
  2. Güven düzeyi için kritik değeri bulun.
  3. Hata payı: E = kritik değer × standart sapma/√n.
  4. Aralık: x̄ ± E.

Hipotez testleri ve güven aralıkları

Ortalama için z testi
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ortalama için t testi
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
5% düzeyinde çift yönlü
|z| > 1,96 ise H0’ı reddet
Güven aralığı
x̄ ± z·σ/√n

Yöntem

  1. H₀ ve H₁’i belirtin ve testin tek mi çift yönlü mü olduğuna karar verin.
  2. Test istatistiğini hesaplayın: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) ya da s ve t ile.
  3. Kritik değerle karşılaştırın ya da p değerini bulun.
  4. İstatistik kritik değerin ötesindeyse (p, α’dan küçükse) H₀’ı reddedin ve sonucu sözle ifade edin.

Doğrusal regresyon ve korelasyon

Kareler toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Eğim
b = Sxy/Sxx
Kesişim noktası
a = ȳ − b·x̄
Korelasyon
r = Sxy/√(SxxSyy)
Artık
e = y − ŷ

Ki-kare testleri

Test istatistiği
χ² = Σ(O − E)²/E
Uyum iyiliği
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
Bağımsızlık
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Kritik değerler (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Karar
χ² > χ²crit ise H0’ı reddedin

2Alıştırma soruları

1.Psikolojide araştırma yöntemleriOrta

Alan deneyinde araştırmacı ne yapar?

  1. ABağımsız değişkeni laboratuvarda manipüle eder
  2. BBağımsız değişkeni gerçek yaşam ortamında manipüle eder
  3. CHiçbir şeyi manipüle etmeden yalnızca gözlemler
  4. DBaşkalarının topladığı verileri analiz eder
2.Psikolojide araştırma yöntemleriZor

Yorumlayıcı fenomenolojik analiz (IPA) esas olarak neyi amaçlar?

  1. AMetinlerdeki sözcüklerin sıklığını saymayı
  2. BBüyük örneklemlerle nedensel hipotezleri test etmeyi
  3. CBireylerin kendi yaşanmış deneyimlerini nasıl anlamlandırdığını keşfetmeyi
  4. DTepki sürelerini doğru biçimde ölçmeyi
3.Betimsel istatistikOrta
1520253035404550

Verinin örneklem standart sapması s'ı bulun: 54, 25, 19, 13, 30.

n = 5
s =
4.Betimsel istatistikZor
z −2−1012

Sınav puanları ortalaması 60 ve standart sapması 10 olan normal dağılımlıdır. 52 puanının z puanı z'yi bulun.

μ = 60σ = 10x = 52
z =
5.OlasılıkOrta
kırmızı: 6mavi: 3

Bir torbada 6 kırmızı ve 3 mavi top var. İlkini geri koymadan iki top çekiyorsunuz. İkisinin de kırmızı olma olasılığı P nedir?

6 / 3
P =
6.OlasılıkZor
n = 10, p = 0,7: P(X ≤ 1) = ?k012345678910

10 parça test ediliyor ve her biri bağımsız olarak 0,7 olasılıkla bozuluyor. En fazla birinin bozulma olasılığı P nedir?

n = 10p = 0,7
P =
7.Normal dağılımOrta
−3−2−10123zz’nin sağındaki gölgeli alan = 0,0869

Standart normal eğri altında, z’nin sağındaki gölgeli alan 0,0869 olacak şekilde z’yi sürükleyin. z’yi iki ondalıkla bulun.

A = 0,0869
z =
8.Normal dağılımZor
μ = 65x = ?10%

sınav puanları, ortalaması 65 puan ve standart sapması 10 puan olan normal dağılıma uyar. Altında kalan değerlerin oranı %10 olan x değerini bulun (10. yüzdelik).

μ = 65σ = 10P = 10%
x = puan
9.Güven aralıklarıOrta
n = 7, s = 7,5LU = ?x̄ = 38,5E90%

7 birimlik bir örneklemin ortalaması 38,5 ve standart sapması s = 7,5. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %90 güven aralığının üst sınırını bulun.

n = 7x̄ = 38,5s = 7,590%t(6) = 1,943
üst sınır =
10.Güven aralıklarıZor
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0199%

Kusurlu ürünlerin oranı hakkında önceden hiçbir şey bilinmiyor. Oran için %99 güven aralığının hata payının en fazla 0,01 olması için kaç ürün n incelenmelidir?

p = 0,5E = 0,0199%
n =
11.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
−1,961,96z = ?

İki üretim hattı aynı parçayı üretiyor. Hat 1: 30 parçalık bir örneklemin ortalama uzunluğu 65 mm ve hattın bilinen standart sapması 8 mm. Hat 2: 60 parçalık bir örneklemin ortalaması 67,8 mm, bilinen standart sapması 14 mm. Farkı x̄₁ − x̄₂ (hat 1 eksi hat 2) alarak H₀: μ₁ = μ₂ için test istatistiği z değerini bulun.

n₁ = 30x̄₁ = 65 mmσ₁ = 8 mmn₂ = 60x̄₂ = 67,8 mmσ₂ = 14 mm
z =
12.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
−1,961,96z = ?

Bir denemede A tedavisi alan 250 hastadan 38’i, B tedavisi alan 100 hastadan 3’si iyileşiyor. Birleştirilmiş oranı kullanarak H₀: p₁ = p₂ için test istatistiği z değerini bulun.

x₁ = 38n₁ = 250x₂ = 3n₂ = 100
z =
13.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
xy123220319416514615xy2461520

Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.

n = 6
r =
14.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
xy2541261882010271233xy510102030x = 3

Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Yeni bir gözlem (3, 6) yapılıyor. Artığı e = y − ŷ değerini bulun.

n = 6(3, 6)
e =
15.Ki-kare testleriOrta
kusursuzküçük kusurbüyük kusurToplamgündüz vardiyası20142660gece vardiyası16222260Toplam363648120

Çapraz tablo gözlenen frekansları gösteriyor. Satır ve sütun değişkenleri arasındaki bağımsızlık testi için ki-kare istatistiği χ² değerini hesaplayın. Süreklilik düzeltmesi kullanmayın.

N = 1202 × 3
χ² =
16.Ki-kare testleriZor
dfα = 0,05α = 0,0113,8416,63525,9919,21037,81511,34549,48813,277511,07015,086612,59216,812714,06718,475815,50720,090916,91921,6661018,30723,209

Bir ki-kare uyum iyiliği testi, 11 kategorideki gözlenen frekansları tam olarak belirlenmiş beklenen oranlarla karşılaştırıyor (verilerden parametre tahmin edilmiyor). Tabloyu kullanarak α = 0,05 anlamlılık düzeyinde kritik değer χ²crit’ı bulun.

α = 0,05
χ²crit =

3Çözeltiler

1.Psikolojide araştırma yöntemleri

Cevap: B · Bağımsız değişkeni gerçek yaşam ortamında manipüle eder

Cevap neden bu

Sokakta sahnelenen yardım durumları gibi alan deneyleri ekolojik geçerliği artırır, ancak dışsal değişkenler üzerinde daha az kontrol sağlar ve onam sorunları doğurur.

Cevap

B · Bağımsız değişkeni gerçek yaşam ortamında manipüle eder
2.Psikolojide araştırma yöntemleri

Cevap: C · Bireylerin kendi yaşanmış deneyimlerini nasıl anlamlandırdığını keşfetmeyi

Cevap neden bu

IPA küçük, homojen örneklemleri derinlemesine inceler; katılımcıların önemli deneyimleri nasıl yorumladığını araştırır ve araştırmacı da onların anlamlandırmasını yorumlar.

Cevap

C · Bireylerin kendi yaşanmış deneyimlerini nasıl anlamlandırdığını keşfetmeyi
3.Betimsel istatistik

Cevap: s = 15,77

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Ortalama

x̄ = 141/5 = 28,2

Sapmaların kareleri

Σ(x − x̄)² = 25,8² + (−3,2)² + (−9,2)² + (−15,2)² + 1,8² = 994,8

Standart sapma

s = √(994,8/4) = 15,77

Cevap

s = 15,77
4.Betimsel istatistik

Cevap: z = −0,8

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Standartlaştırın

z = (52 − 60)/10 = −0,8

Cevap

z = −0,8
5.Olasılık

Cevap: P = 0,4167

Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Birinci ve ikinci çekiş

P = 6/9 · 5/8 = 30/72 = 0,4167

Cevap

P = 0,4167
6.Olasılık

Cevap: P = 0,0001437

Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Sıfır ve bir arıza

P(X = 0) = 0,310 = 5,905 × 10⁻⁶
P(X = 1) = 10·0,7·0,39 = 0,0001378

Toplayın

P = 5,905 × 10⁻⁶ + 0,0001378 = 0,0001437

Cevap

P = 0,0001437
7.Normal dağılım

Cevap: z = 1,36

Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.

z’nin solundaki alan

Φ(z) = 1 − 0,0869 = 0,9131

z tablosunu tersten okuyun

Tablonun içinde 0,9131 değerini bulun ve z’yi okuyun.

z = 1,36

Cevap

z = 1,36
8.Normal dağılım

Cevap: x = 52,18 puan

Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.

Yüzdelik için z

Φ(z) = 0,1 → z = −1,282

x’e geri dönüş

x = 65 + −1,282·10 = 52,18 puan

Cevap

x = 52,18 puan
9.Güven aralıkları

Cevap: üst sınır = 44,01

Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.

Kritik değer

df = n − 1 = 6, t = 1,943

Hata payı

E = 1,943·7,5/√7 = 5,508

Aralık

38,5 ± 5,508 → [32,99, 44,01]

Cevap

üst sınır = 44,01
10.Güven aralıkları

Cevap: n = 16590

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

n'yi çözün

n = 2,576²·0,5·0,5/0,01² = 16589

Yukarı yuvarlayın

n = 16590

Cevap

n = 16590
11.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: z = −1,205

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Farkın standart hatası

SE = √(8²/30 + 14²/60) = √5,4 = 2,324

Test istatistiği

z = (65 − 67,8)/2,324 = −1,205

Cevap

z = −1,205

|z| < 1.96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).

12.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: z = 3,206

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Örneklem oranları

p̂₁ = 38/250 = 0,152
p̂₂ = 3/100 = 0,03
p̂ = 41/350 = 0,1171

H₀ altında standart hata

SE = √(0,1171·0,8829·(1/250 + 1/100)) = 0,03805

Test istatistiği

z = (0,152 − 0,03)/0,03805 = 3,206

Cevap

z = 3,206

|z| > 1,96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilir (iki yönlü).

13.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: r = −0,9505

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Ortalamalar

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 107/6 = 17,83

Kareler ve çarpımlar toplamları

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −30,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 58,83

Korelasyon katsayısı

r = −30,5/√(17,5·58,83) = −0,9505

Cevap

r = −0,9505
14.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: e = −2,481

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Ortalamalar

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 115/6 = 19,17

Kareler ve çarpımlar toplamları

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 187

Regresyon doğrusu

b = 187/70 = 2,671
a = 19,17 − 2,671·7 = 0,4667
ŷ = 0,4667 + 2,671·x

Tahmin edilen değer

ŷ = 0,4667 + 2,671·3 = 8,481

Artık

e = 6 − 8,481 = −2,481

Cevap

e = −2,481

Nokta doğrunun altındadır.

15.Ki-kare testleri

Cevap: χ² = 2,556

Ki-kare testleri: gözlenen frekansları O, H₀ altında beklenen frekanslar E ile χ² = Σ(O − E)²/E kullanarak karşılaştırın. Uyum iyiliği: her kategori için E = n·p, sd = k − 1 (verilerden tahmin edilen her parametre için bir eksik). r × c tablosunda bağımsızlık: E = satır toplamı × sütun toplamı / genel toplam, sd = (r − 1)(c − 1). χ² seçilen α için kritik değeri aşarsa H₀’ı reddedin.

Beklenen frekanslar

gündüz vardiyası: 60·36/120 = 18, 60·36/120 = 18, 60·48/120 = 24
gece vardiyası: 60·36/120 = 18, 60·36/120 = 18, 60·48/120 = 24

Ki-kare istatistiği

χ² = (20 − 18)²/18 + (14 − 18)²/18 + (26 − 24)²/24 + (16 − 18)²/18 + (22 − 18)²/18 + (22 − 24)²/24
χ² = 2,556

Cevap

χ² = 2,556

sd = 2. α = 0,05’te kritik değer 5,991, dolayısıyla H₀ (bağımsızlık) reddedilmez.

16.Ki-kare testleri

Cevap: χ²crit = 18,31

Ki-kare testleri: gözlenen frekansları O, H₀ altında beklenen frekanslar E ile χ² = Σ(O − E)²/E kullanarak karşılaştırın. Uyum iyiliği: her kategori için E = n·p, sd = k − 1 (verilerden tahmin edilen her parametre için bir eksik). r × c tablosunda bağımsızlık: E = satır toplamı × sütun toplamı / genel toplam, sd = (r − 1)(c − 1). χ² seçilen α için kritik değeri aşarsa H₀’ı reddedin.

Serbestlik derecesi

df = 11 − 1 = 10

Tablo

χ²crit(df = 10, α = 0,05) = 18,307

Cevap

χ²crit = 18,307

Hesaplanan χ² bu değerden büyükse H₀’ı reddedin.

ExamProblems · examproblems.com/courses/research-methods-psychology