Alıştırma (uydurma değerler, klinik rehber değildir). Yeni bir test bir çalışmada referans standartla karşılaştırıldı (2 × 2 tabloya bakın). doğruluk değerini Acc yüzde olarak bulun. Bir ondalık basamağa yuvarlayın.
Alıştırma (uydurma değerler, klinik rehber değildir). Yeni bir test bir çalışmada referans standartla karşılaştırıldı (2 × 2 tabloya bakın). negatif prediktif değer değerini NPV yüzde olarak bulun. Bir ondalık basamağa yuvarlayın.
Alıştırma (uydurma değerler, klinik rehber değildir). Bir olgu-kontrol çalışması, hastalığı olan 230 hastayı (olgular) ve hastalığı olmayan 370 kişiyi (kontroller) karşılaştırıyor. Tablo, her grupta kaç kişinin bir risk etkenine maruz kaldığını gösteriyor. Maruziyet için odds oranını OR bulun. İki ondalık basamağa yuvarlayın.
Alıştırma (uydurma değerler, klinik rehber değildir). Randomize bir çalışmada 630 hasta yeni bir tedavi, 580 hasta kontrol tedavisi aldı. Tablo, her grupta kaç kişide bir yan etki görüldüğünü gösteriyor. Zarar görmek için gereken sayıyı NNH bulun: bir hastada ek olarak yan etki görülmesi için kaç hasta tedavi edilmelidir? Hasta sayısına, tam sayıya yukarı yuvarlayın.
Alıştırma (uydurma değerler, klinik rehber değildir). Duyarlılığı %92 ve özgüllüğü %89 olan bir testle 10 000 kişi taranıyor. Hastalığın prevalansı %19. Kaç yanlış pozitif sonuç FP beklenir?
Alıştırma (uydurma değerler, klinik rehber değildir). Duyarlılığı %97 ve özgüllüğü %87 olan bir testle 10 000 kişi taranıyor. Hastalığın prevalansı %3. Kaç gerçek pozitif sonuç TP beklenir?
Tam adım adım çözümler: bu konuyu examproblems.com’da çalışın.