Алгоритми та структури даних: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 6 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Теорія графів

Лема про рукостискання
Σ deg(v) = 2|E|
Повні графи
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
Регулярний граф
|E| = n·k/2
Дерево і ліс
|E| = n − 1, |E| = n − c
Листки дерева
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
Ейлер
цикл: усі степені парні; шлях: рівно 2 непарні степені
Гамільтонові цикли в Kn
(n − 1)!/2
Оновлення в алгоритмі Дейкстри
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
Маршрути довжиною L
(Mᴸ)ij

Метод

  1. Випишіть степінь кожної вершини; сума степенів дорівнює подвоєній кількості ребер.
  2. У задачах про Ейлера перевірте, що граф зв’язний, і порахуйте вершини з непарним степенем.
  3. Для дерев використовуйте n − 1 ребро та лему про рукостискання.
  4. Для алгоритму Дейкстри ведіть таблицю попередніх відстаней і щоразу фіксуйте незафіксовану вершину з найменшою відстанню.
  5. Для мінімального остовного дерева відсортуйте ребра за вагою й пропускайте кожне ребро, що замикає цикл (Крускал), або нарощуйте одне дерево від початкової вершини (Прім).

2Задачі для практики

1.Алгоритми та складністьСередня

Скільки рівнів має рекурсія сортування злиттям для масиву з n елементів?

  1. AБлизько n
  2. BБлизько n / 2
  3. CБлизько √n
  4. DБлизько log₂ n
2.Алгоритми та складністьСкладна

Що встановила теорема Кука–Левіна?

  1. AЗадача виконуваності булевих формул (SAT) є NP-повною
  2. BПроблема зупинки нерозв'язна
  3. CКожну задачу з NP можна розв'язати за експоненційний час
  4. DP не дорівнює NP
3.Структури данихСередня

Скільки пам'яті займає матриця суміжності графа з V вершинами?

  1. AO(V²)
  2. BO(log V)
  3. CO(V + E)
  4. DO(E)
4.Структури данихСкладна

Чому бази даних для індексів часто використовують B+ дерева, а не звичайні B-дерева?

  1. AB+ дерева зберігають дані лише в корені
  2. BB+ дерева не потребують збалансування
  3. CУсі записи розташовані у зв'язаних листках, що робить сканування діапазонів ефективним
  4. DB+ дерева використовують бінарні внутрішні вузли, що зменшує кількість зчитувань із диска
5.Теорія графівСередня

Зв’язний граф має 7 вершин і 9 ребер. Скільки ребер k треба вилучити, щоб залишилося остовне дерево?

|V| = 7|E| = 9
k =
6.Теорія графівСкладна
2011134106ABCDE

Знайдіть загальну вагу W мінімального остовного дерева зваженого графа.

|V| = 5|E| = 7
W =

3Розчини

1.Алгоритми та складність

Відповідь: D · Близько log₂ n

Чому це відповідь

Ділення навпіл від n до 1 потребує близько log₂ n рівнів, і кожен рівень виконує O(n) роботи злиття, що дає O(n log n).

Відповідь

D · Близько log₂ n
2.Алгоритми та складність

Відповідь: A · Задача виконуваності булевих формул (SAT) є NP-повною

Чому це відповідь

Кук і Левін незалежно показали, що кожна задача з NP зводиться до SAT за поліноміальний час, тож SAT стала першою відомою NP-повною задачею.

Відповідь

A · Задача виконуваності булевих формул (SAT) є NP-повною
3.Структури даних

Відповідь: A · O(V²)

Чому це відповідь

Матриця суміжності зберігає V × V елементів, що ефективно для щільних графів; списки суміжності займають O(V + E) і краще підходять для розріджених графів.

Відповідь

A · O(V²)
4.Структури даних

Відповідь: C · Усі записи розташовані у зв'язаних листках, що робить сканування діапазонів ефективним

Чому це відповідь

У B+ дереві внутрішні вузли лише спрямовують пошук, а листки зв'язані в порядку ключів, тож запит діапазону знаходить перший ключ і далі проходить уздовж листків.

Відповідь

C · Усі записи розташовані у зв'язаних листках, що робить сканування діапазонів ефективним
5.Теорія графів

Відповідь: k = 3

Ейлер, Гамільтон і дерева: зв’язний граф має ейлерів цикл (кожне ребро один раз, з поверненням до початку), коли кожна вершина має парний степінь, і ейлерів шлях, що не є циклом, коли рівно дві вершини мають непарний степінь; тоді шлях іде від однієї непарної вершини до другої. Гамільтонів цикл відвідує кожну вершину один раз; у Kn їх (n − 1)!/2. Дерево на n вершинах має n − 1 ребро, а зв’язний граф з m ребрами зберігає остовне дерево після вилучення m − n + 1 ребер.

Ребра остовного дерева

7 − 1 = 6

Ребра для вилучення

k = 9 − 6 = 3

Відповідь

k = 3
6.Теорія графів

Відповідь: W = 19

Найкоротші шляхи та остовні дерева: алгоритм Дейкстри фіксує одну вершину за раунд: незафіксовану вершину з найменшою попередньою відстанню. Її відстань тоді остаточна, а кожен сусід v отримує d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v)). Алгоритм Крускала будує мінімальне остовне дерево, беручи ребра від легких до важких і пропускаючи кожне ребро, що замкнуло б цикл; алгоритм Пріма нарощує одне дерево від початкової вершини, завжди додаючи найлегше ребро, що виходить з нього. Остовне дерево з n вершин має n − 1 ребро.

Алгоритм Крускала

BC (1): взяти
BD (3): взяти
CE (4): взяти
BE (6): пропустити, замикає цикл
DE (10): пропустити, замикає цикл
AC (11): взяти

Загальна вага

W = 1 + 3 + 4 + 11 = 19

Відповідь

W = 19

ExamProblems · examproblems.com/courses/data-structures-and-algorithms