Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy155818742186241102711630133xy15202530100

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 6
a =
2.Легка
xy129227324421522618xy246202530

Таблиця містить 6 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 6
b =
3.Середня
xy17971911021125231342514727155xy2025100120140160

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Знайдіть коефіцієнт детермінації r² прямої найменших квадратів.

n = 6
r² =
4.Середня
xy25486108171021xy5105101520

Таблиця містить 5 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 5
r =
5.Складна
xy185120632277247426912897xy20256080100x = 27

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 27.

n = 6x = 27
ŷ =
6.Складна
xy2741061682210251229xy510102030ŷ = 19

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 19?

n = 6ŷ = 19
x =

Ключ відповідей

  1. 1. a = −16,33
  2. 2. b = −2,086
  3. 3. r² = 0,9923
  4. 4. r = 0,9806
  5. 5. ŷ = 93,27
  6. 6. x = 7,362

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.