Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy179220107231312613729165xy202530100150

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 5
b =
2.Легка
xy21242062483410411250xy5102040

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 6
a =
3.Середня
xy142242353459566xy245060

Таблиця містить 5 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 5
r =
4.Середня
xy126222321420519xy242025

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 5
r =
5.Складна
xy129225326420520620xy246202530x = 1,5

Таблиця містить 6 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (1,5, 23). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 6(1,5, 23)
e =
6.Складна
xy141350564774984xy5406080x = 6

Таблиця містить 5 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (6, 64). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(6, 64)
e =

Ключ відповідей

  1. 1. b = 5,867
  2. 2. a = 3,867
  3. 3. r = 0,9742
  4. 4. r = −0,9363
  5. 5. e = −4,105
  6. 6. e = −4,1

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.