Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy124223323420518xy2418202224

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 5
a =
2.Легка
xy142245349457563664xy2465060

Таблиця містить 6 пар спостережень x = години навчання і y = бал за іспит. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 6
a =
3.Середня
xy16351944225125642869xy20254060

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 5
r =
4.Середня
xy2541061581910241232xy510102030

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Знайдіть коефіцієнт детермінації r² прямої найменших квадратів.

n = 6
r² =
5.Складна
xy356464573674782xy46607080x = 6,5

Таблиця містить 5 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (6,5, 77). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(6,5, 77)
e =
6.Складна
xy15441757195621682376xy1520506070ŷ = 56

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 56?

n = 5ŷ = 56
x =

Ключ відповідей

  1. 1. a = 26,1
  2. 2. a = 36,13
  3. 3. r = 0,9931
  4. 4. r² = 0,9884
  5. 5. e = −2,1
  6. 6. x = 17,88

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.