Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy187320732288249726101xy20258090100

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 5
a =
2.Легка
xy128227326422525xy2422242628

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 5
a =
3.Середня
xy364463573678781885xy4687080

Таблиця містить 6 пар спостережень x = години навчання і y = бал за іспит. Знайдіть коефіцієнт детермінації r² прямої найменших квадратів.

n = 6
r² =
4.Середня
xy163918382041224924562660xy2025405060

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 6
r =
5.Складна
xy129224322416515xy2415202530x = 3,5

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (3,5, 22). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(3,5, 22)
e =
6.Складна
xy2741462282610351237xy51010203040x = 11

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 11.

n = 6x = 11
ŷ =

Ключ відповідей

  1. 1. a = −1,6
  2. 2. a = 28,9
  3. 3. r² = 0,9417
  4. 4. r = 0,9572
  5. 5. e = 2,6
  6. 6. ŷ = 35,9

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.