Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy335439539643742xy463540

Таблиця містить 5 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 5
a =
2.Легка
xy2741361682310251231xy510102030

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 6
a =
3.Середня
xy123218320416513xy241520

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 5
r =
4.Середня
xy146517702097231082612129143xy15202530100150

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 6
r =
5.Складна
xy23143663684910511257xy51030405060ŷ = 38

Таблиця містить 6 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 38?

n = 6ŷ = 38
x =
6.Складна
xy1877219724100271243013833149xy202530100150ŷ = 129

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 129?

n = 6ŷ = 129
x =

Ключ відповідей

  1. 1. a = 30,6
  2. 2. a = 2,867
  3. 3. r = −0,9135
  4. 4. r = 0,9887
  5. 5. x = 5,014
  6. 6. x = 28,57

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.