Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy2104166218301034xy510102030

Таблиця містить 5 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 5
b =
2.Легка
xy254116158151020xy5105101520

Таблиця містить 5 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 5
a =
3.Середня
xy125226324423521xy24222426

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Знайдіть коефіцієнт детермінації r² прямої найменших квадратів.

n = 5
r² =
4.Середня
xy14441759208023922691xy1520256080

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.

n = 5Σx = 100Σy = 366Σx² = 2090Σy² = 28562Σxy = 7701
r =
5.Складна
xy24496158191019xy5105101520x = 3

Таблиця містить 5 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (3, 4). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(3, 4)
e =
6.Складна
xy175520632381261032910832118xy2025306080100120x = 27,5

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 27,5.

n = 6x = 27,5
ŷ =

Ключ відповідей

  1. 1. b = 3,1
  2. 2. a = 3
  3. 3. r² = 0,8176
  4. 4. r = 0,9544
  5. 5. e = −3,2
  6. 6. ŷ = 101,5

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.