Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Новий робочий аркушТренуватися онлайн з підказками

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy2514676758791086xy5106080

Таблиця містить 5 пар спостережень x = години навчання і y = бал за іспит. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 5
b =
2.Легка
xy2841061581910271230xy510102030

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 6
b =
3.Середня
xy2441161381610171223xy5101020

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 6
r =
4.Середня
xy1673199922116251292814431164xy15202530100150

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 6
r =
5.Складна
xy128222319419518611xy246102030x = 2,5

Таблиця містить 6 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 2,5.

n = 6x = 2,5
ŷ =
6.Складна
xy2741061982310321235xy510102030x = 3

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 3.

n = 6x = 3
ŷ =

Ключ відповідей

  1. 1. b = 4,1
  2. 2. b = 2,357
  3. 3. r = 0,9707
  4. 4. r = 0,9942
  5. 5. ŷ = 22,27
  6. 6. ŷ = 9

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.