Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy241353459563658xy246405060

Таблиця містить 5 пар спостережень x = години навчання і y = бал за іспит. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 5
b =
2.Легка
xy21142162683410451250xy5102040

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 6
b =
3.Середня
xy1363495567719761185xy510406080

Таблиця містить 6 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 6
r =
4.Середня
xy157017881998211142311425136xy152025100

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Знайдіть коефіцієнт детермінації r² прямої найменших квадратів.

n = 6
r² =
5.Складна
xy121220316414511xy241520ŷ = 18

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 18?

n = 5ŷ = 18
x =
6.Складна
xy125225320421516xy242025x = 4,5

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (4,5, 13). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(4,5, 13)
e =

Ключ відповідей

  1. 1. b = 4,4
  2. 2. b = 3,929
  3. 3. r = 0,9924
  4. 4. r² = 0,9621
  5. 5. x = 2,385
  6. 6. e = −5,1

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.