Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Новий робочий аркушТренуватися онлайн з підказками

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy122220319416517615xy2461520

Таблиця містить 6 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 6
b =
2.Легка
xy17771985211012311425117xy202580100120

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 5
a =
3.Середня
xy128222319416515xy24152025

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 5
r =
4.Середня
xy334441544646751xy464050

Таблиця містить 5 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 5
r =
5.Складна
xy294146168231025xy51010152025x = 5

Таблиця містить 5 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (5, 19). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(5, 19)
e =
6.Складна
xy120222316418514xy241520ŷ = 17

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 17?

n = 5ŷ = 17
x =

Ключ відповідей

  1. 1. b = −1,343
  2. 2. a = −15,65
  3. 3. r = −0,9648
  4. 4. r = 0,9787
  5. 5. e = 3,65
  6. 6. x = 3,625

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.