Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Новий робочий аркуш Тренуватися онлайн з підказками

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________ Дата: ____________

1.Легка

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 6

b =

2.Легка

Таблиця містить 5 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть вільний член a.

n = 5

a =

3.Середня

Таблиця містить 5 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 5

r =

4.Середня

Таблиця містить 5 пар спостережень x = години навчання і y = бал за іспит. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.

n = 5Σx = 25Σy = 359Σx² = 135Σy² = 26375Σxy = 1870

r =

5.Складна

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 5.

n = 6x = 5

ŷ =

6.Складна

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (18, 58). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(18, 58)

e =

Ключ відповідей

1. b = 3,971
2. a = 32,4
3. r = 0,9785
4. r = 0,9692
5. ŷ = 13,77
6. e = 1,55

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.