Phiếu bài tập Thuật toán và độ phức tạp có đáp án

Phiếu bài tập Thuật toán và độ phức tạp miễn phí để in: 8 bài từ cơ bản đến mức đề thi, kèm đáp án. In ra hoặc lưu thành PDF.

Dành cho giảng viên: miễn phí in, sao chép và sử dụng trên lớp. Mỗi phiếu bài tập mới có số liệu mới và đáp án riêng. Chúng tôi rất cảm ơn nếu bạn đặt liên kết đến ExamProblems trên trang môn học.

Tên: ____________________   Ngày: ____________

1.Dễ

Thuật toán sắp xếp nào chọn một pivot và phân hoạch mảng thành các phần tử nhỏ hơn và lớn hơn?

  1. ASắp xếp nổi bọt
  2. BSắp xếp trộn
  3. CSắp xếp chèn
  4. DQuicksort
2.Dễ

Độ phức tạp thời gian của tìm kiếm theo chiều sâu trên một đồ thị lưu bằng danh sách kề là gì?

  1. AO(E log V)
  2. BO(V²)
  3. CO(V × E)
  4. DO(V + E)
3.Dễ

Độ phức tạp thời gian trong trường hợp xấu nhất của sắp xếp chèn là gì?

  1. AO(n)
  2. BO(n²)
  3. CO(log n)
  4. DO(n log n)
4.Trung bình

Có đúng không khi nói một thuật toán O(n²) cũng là O(n³)?

  1. AĐúng, nhưng chỉ khi n nhỏ hơn 100
  2. BĐúng, vì Big O là cận trên và n² tăng không nhanh hơn n³
  3. CKhông, vì n³ nhỏ hơn n² khi n lớn
  4. DKhông, vì Big O phải luôn cho tốc độ tăng chính xác của hàm
5.Trung bình

Độ phức tạp thời gian của thuật toán quy hoạch động chuẩn cho dãy con chung dài nhất của các chuỗi có độ dài m và n là gì?

  1. AO(2m+n)
  2. BO(mn log n)
  3. CO(mn)
  4. DO(m + n)
6.Trung bình

Bạn sắp xếp một mảng n phần tử một lần rồi trả lời k truy vấn thuộc về bằng tìm kiếm nhị phân. Tổng chi phí là bao nhiêu?

  1. AO(n + k)
  2. BO(n log n + k log n)
  3. CO(k n log n)
  4. DO(nk)
7.Khó

Bài toán dừng cho thấy rằng:

  1. ANên tránh các vòng lặp
  2. BMọi chương trình cuối cùng đều dừng
  3. CMột số chương trình chạy nhanh hơn trên máy tính nhanh hơn, nên việc dừng phụ thuộc vào phần cứng
  4. DKhông thuật toán nào có thể quyết định, với mọi chương trình và đầu vào, liệu nó có dừng hay không
8.Khó

Thuật toán Strassen nhân ma trận bằng 7 thay vì 8 phép nhân đệ quy các khối nửa kích thước. Thời gian chạy của nó là bao nhiêu?

  1. AΘ(n³)
  2. BΘ(n² log n)
  3. CΘ(n2)
  4. DΘ(nlog₂ 7), khoảng n2,81

Đáp án

  1. 1. D · Quicksort
  2. 2. D · O(V + E)
  3. 3. B · O(n²)
  4. 4. B · Đúng, vì Big O là cận trên và n² tăng không nhanh hơn n³
  5. 5. C · O(mn)
  6. 6. B · O(n log n + k log n)
  7. 7. D · Không thuật toán nào có thể quyết định, với mọi chương trình và đầu vào, liệu nó có dừng hay không
  8. 8. D · Θ(nlog₂ 7), khoảng n2,81

Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.